一二一,孪生兄弟军营齐步走

喊着嘹亮的口号,迈着整齐的步伐,一对来自黑龙江的孪生兄弟——刘佳和刘洋齐步跨入了军营。1月5日,我们来到南空导弹某团新兵营采访了这对打小就形影不离的双胞胎兄弟。怀揣同一个绿色的梦想,刘佳和刘洋同时报名参军。无独有偶,兄弟俩不仅同时入伍,     

改革军校任职教育 提高干部任职能力

随着新军事革命的发展和我国依托国民教育培养军队干部数量的不断增加,岗位任职教育将成为军队院校教育的主体和今后军队院校人才培养的发展方向。本文在对当前军校任职教育存在问题分析的基础上,对如何搞好军校任职教育,从三个方面进行了思考和分析。一是着眼需求,探索建立和完善任职教育教学体系。二是柘宽渠道,建设好任职教育教员队伍。三是搭建平台,抓好任职教育设施配套。     

遥测参数数据载荷状态判别集成学习方法

针对载荷单机设备遥测参数维度高、数据量大、存在类别不平衡、无法直观判别单机设备运行情况等问题,考虑到航天任务对可解释性的要求,提出一种基于信息增益参数特征选择和集成学习方法的载荷单机状态快速识别方法。采用统计量性质和信息增益子集搜索方法对遥测数据进行特征筛选降维,通过集成学习模型算法实现载荷单机设备状态的自适应识别分类。所提方法将信息增益的参数分类信息量评价准则和集成学习拟合能力强、类别不平衡下准确率高和抗噪能力强等优点相结合,兼顾模型特征和结果的可解释性,提供了重点参数发现功能。采用科学卫星任务真实载荷遥测参数数据对该方法进行了验证,整体识别准确率高于90%,少数样本亦可准确识别,整体效果可达到在轨任务要求,证明了所提方法的有效性和实用性。     

一种弹道外测数据的野值处理方法

为抑制弹道外测数据中异常值的影响,设计了一种基于最小二乘趋势项建模与一阶差分还原的联合野值处理方法.该方法基于最小二乘原理建立了外测数据趋势项多项式的一般模型;利用一阶差分处理化斑点型野值为孤立型野值,在简化野值类型的同时又降低了野值的处理难度;最后引入肖维涅准则进行野值检验剔除,并积分还原得到便于后续分析的外测数据.仿真算例结果对比表明,该方法简便易行,在不破坏原始数据有用信息前提下,可抑制复杂类型野值的影响,取得较好的处理效果.     

一种实用有效的恢复策略WAL＿P

从面向对象数据库的体系结构和事务模型的角度出发 ,提出了一种实用有效的恢复策略WAL_P ,该策略实际应用于自行研制的面向对象数据库系统KDOODB中 ,为事务管理的有效实现奠定了基础。     

数据链规划问题的贪心算法

数据链是一种汇集通信、导航和识别的综合化战场信息系统。为了保证在960～1215MHz频段工作的各类设备的电磁兼容,数据链的使用必须符合操作约束和协调约束,必须在满足各类约束条件下,根据数据链的作战需求实现网络规划。首先分析了数据链存在的典型约束,在此基础上对数据链规划问题建模并提出了一种数据链规划的贪心算法,算法较好地解决了数据链规划问题。     

并行面向对象数据库中的数据放置

针对并行面向对象数据库的特点,结合异步并行查询执行策略,提出了一种基于对象类的混合式数据放置策略,它包括两个部分:混合式数据划分策略和基于对象类的数据分配策略     

主导新基建是中央企业的使命任务

中央国有企业是我国国民经济最重要的主导力量,是推进国家现代化、建设中国特色社会主义的最重要物质基础和经济基础,也是中国共产党执政兴国的依靠力量.为了迎接新一轮技术革命和产业革命,畅通经济双循环,实现经济高质量发展,中央企业应当按照《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出的建设新型...     

当上了“军官”就干点实事——记成都军区预备役军官训练团第一政委田维钊

今年3月3日,四川德阳市委副书记、常务副市长田维钊被上级任命为成都军区预备役军官训练团第一政委。当上缓首长找他谈话时,他表态讲了这么一句话:当政委是组织     

图像超分辨率卷积神经网络加速算法

为了实现模型的实时和嵌入式运行,提出了一种轻量级的卷积神经网络结构。通过采用较小的滤波器尺寸和引入深度可分离卷积,可大量减少模型参数,提高模型非线性表达能力;在网络末端引入子像素卷积层,直接从原始低分辨率图像学习到高分辨率图像的映射,计算成本为原来的1/k²(k为放大因子)。在Set5数据集上的实验表明,所提模型的速度较经典的图像超分辨率重建算法速度提高了25.8倍,能够在通用GPU上实时运行,峰值信噪比平均提高了0.17 dB,并且参数只有它的35%。