旧中国的伞兵

空降兵曾称伞兵,又叫降落伞部队,是航空技术高度发展并广泛应用于军事的产物。世界上最早的伞兵成立于20世纪30年代初,第二次世界大战中得到快速发展并大规模使用于战场。当今已成为各国陆战部队中的重要组成部分。旧中国伞兵组建于抗日战争后期的1944年,并参加了对侵华日军的作战。新中国成立前夕,旧中国伞兵三分之一回到人民怀抱,为创建人民伞兵做出了贡献。     

基于高精度电离虚高测量的短波定位方法

定位技术自产生之日起,便受到了社会各界人士的欢迎。目前,比较常用的定位技术有GPS定位技术、WIFI定位技术、基站定位技术、IP定位技术、蓝牙定位技术、声波定位技术等。以上多种定位技术虽然在定位精度上能够精确到几十米甚至几米,但却都基于较大功率和基本通视。像GPS定位技术就需依靠3个星通视的情况下,才能保证定位精度比较准确。     

中国人民解放军空军的现代化进程

中国已经拥有一支亚洲第一、世界第三的空军,中国空军正在推进史无前例的现代化,并迅速缩小同西方空军在指挥控制、干扰对抗、电子战及数据链系统等方面的差距。未来,第四代战机将成为中国空军的骨干力量。第五代战机研发方面。歼-31飞机可与美国的F-35相媲美;轰-6轰炸机未来可携带防区外打击武器。     

军事行政消耗性支出膨胀的经济学分析

文章从公共经济学的角度,就公众需求、官僚拉动两个方面,解释了军事行政消耗性支出增长的必然性和支出膨胀的原因。同时就其超速增长中所暴露出来的行政腐败、职务消费等问题,提出一些军事行政消耗性支出改革建议。     

军事行政消耗性支出的效应分析

文章通过理论与模型相结合的方法,分析了军事行政消耗性支出的经济效应、社会效应、归宿效应,得出了在保证军队发展的基础上维持军事行政消耗性支出的稳定增长、但规模应尽量压缩的结论。     

2022年深度学习技术主要发展动向分析

深度学习正逐渐成为新一代人工智能最核心的技术之一。对2022年深度学习热门领域的主要发展动向进行了综合评述。首先,介绍小数据小样本深度学习研究领域的最新进展;其次,探讨量子计算与深度学习的融合路径;然后,概述强化学习对通用智能的推动作用;最后,盘点深度学习在多模态学习方向的进展。综述表明,面向小数据、小样本的深度学习技术正在引领深度学习向自监督方向不断迈进,深度学习与其他先进计算范式（例如量子计算等）深入融合趋势愈发明显,强化学习在一定程度上具备解决复杂问题的通用智能,多模态深度学习技术已迎来关键性突破。     

隐身轰炸机挂载空射诱饵弹对地突防决策研究

隐身轰炸机挂载空射诱饵弹是突破敌方严密防空体系的新战法,但是如何合理地将两种空射诱饵弹与反辐射导弹结合使用成为一个难题。以成功突防概率为目标函数,建立了隐身轰炸机突防过程中的综合效能模型,利用改进的粒子群算法对问题最优决策矩阵进行求解。通过仿真,分析了敌方雷达防护性等对反辐射效能的影响,得到挂载武器的最佳使用策略,为隐身轰炸机对地突防中的武器使用决策提供了理论支撑。     

超低照度下微光图像增强神经网络损失函数设计分析

超低照度下(环境照度小于2×10~(-3)lux)微光图像具有低信噪比、低对比度等特点,使目标难以辨识,严重影响观察效果。为了提高超低照度下微光图像质量,设计了一种用于微光图像增强的卷积自编码深度神经网络,并针对传统的均方误差损失函数不符合人类视觉感知特性等问题,结合现有的全参考图像质量评价指标,研究了包括感知损失在内的几种损失函数,并提出了一种新的可微分损失函数。实验结果表明,在网络结构不发生改变的情况下,所提损失函数具有更好的性能,在提高微光图像信噪比和对比度的同时,能够有效地增强图像内部细节信息。