一种实用有效的恢复策略WAL＿P

从面向对象数据库的体系结构和事务模型的角度出发 ,提出了一种实用有效的恢复策略WAL_P ,该策略实际应用于自行研制的面向对象数据库系统KDOODB中 ,为事务管理的有效实现奠定了基础。     

数据链规划问题的贪心算法

数据链是一种汇集通信、导航和识别的综合化战场信息系统。为了保证在960～1215MHz频段工作的各类设备的电磁兼容,数据链的使用必须符合操作约束和协调约束,必须在满足各类约束条件下,根据数据链的作战需求实现网络规划。首先分析了数据链存在的典型约束,在此基础上对数据链规划问题建模并提出了一种数据链规划的贪心算法,算法较好地解决了数据链规划问题。     

并行面向对象数据库中的数据放置

针对并行面向对象数据库的特点,结合异步并行查询执行策略,提出了一种基于对象类的混合式数据放置策略,它包括两个部分:混合式数据划分策略和基于对象类的数据分配策略     

主导新基建是中央企业的使命任务

中央国有企业是我国国民经济最重要的主导力量,是推进国家现代化、建设中国特色社会主义的最重要物质基础和经济基础,也是中国共产党执政兴国的依靠力量.为了迎接新一轮技术革命和产业革命,畅通经济双循环,实现经济高质量发展,中央企业应当按照《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出的建设新型...     

当上了“军官”就干点实事——记成都军区预备役军官训练团第一政委田维钊

今年3月3日,四川德阳市委副书记、常务副市长田维钊被上级任命为成都军区预备役军官训练团第一政委。当上缓首长找他谈话时,他表态讲了这么一句话:当政委是组织     

图像超分辨率卷积神经网络加速算法

为了实现模型的实时和嵌入式运行,提出了一种轻量级的卷积神经网络结构。通过采用较小的滤波器尺寸和引入深度可分离卷积,可大量减少模型参数,提高模型非线性表达能力;在网络末端引入子像素卷积层,直接从原始低分辨率图像学习到高分辨率图像的映射,计算成本为原来的1/k²(k为放大因子)。在Set5数据集上的实验表明,所提模型的速度较经典的图像超分辨率重建算法速度提高了25.8倍,能够在通用GPU上实时运行,峰值信噪比平均提高了0.17 dB,并且参数只有它的35%。     

基于CNN-PCA-DT算法的合成孔径雷达目标识别

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)目标识别是SAR图像解译的重要环节,已广泛应用于国防和国民经济领域。在传统的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的基础上,提出了将CNN,主成分分析(Principle Component Analysis,PCA)和决策树(Decision Tree,DT)相结合的算法,记为CNN-PCA-DT:利用CNN提取出SAR图像的特征向量,再用PCA降维,最后用DT分类器取代CNN中的Softmax分类器实现SAR目标识别。实验结果表明,所提出的算法在MSTAR实测数据集上取得了较高的识别准确率,从而说明了实验的有效性。     

基于前方交会的无人机对目标定位方法

针对目前无人机基于前方交会对目标定位精确度低,提出了一种基于前方交会的无人机航摄影像定位方法。对所有航摄影像进行特征匹配,得到影像间关系。提出航线定向与坐标系建立法,来实现像空间辅助坐标系的自动建立。提出了基于图像变换关系的前方交会法,来实现目标点的三维定位。实验结果表明该方法能够自动解算航向,并且定位精准度较高。     

防空武器系统效能分析

开展防空武器系统效能分析研究的目的是评价防空武器系统的效能,找出薄弱环节,改进防空武器的设计,进行方案比较,选择最优方案等.对防空武器系统效能的基本概念、内部构成及有关方法进行了论述,其中重点分析了WSEIAC模型及其推广模型在防空武器系统效能分析方面的应用,并给出了算例,最后阐述了防空武器系统效能分析的研究方向.效能分析对于防空武器系统的研制和作战运用具有重要的意义.     

军用无人机:美以俄三强争雄

一段时间以来,军用无人机技术发展很快,特别是在越战之后的几场局部战争中,无人机缕缕大显身手,已经使其受到诸多国家的青睐。到目前为止,全世界装备的无人机型号超过200种,总数达23000多架。约有30多个国家和地区从事研究和生产军用无人机,其中尤以美、以、俄三国处于领先水平,为了争夺在这一领域的领头羊地位,目前三国都把发展军用无人机作为优先项目,相互之间展开了激烈的竞争。