世界新军事革命深入发展的主要表现

近几年来,世界新军事革命又有新发展,越来越多的国家卷入了新军事革命的浪潮。各国军队信息化建设迈出了新步伐,开始建设数字化部队,增建了信息战组织。“数字化后勤”建设全面启动。武器装备建设采用新思路:开始改革武器采办体制,重视“需求牵引”,推行“横向技术一体化”,推动武器装备进一步向信息化方向发展。     

美国国防工业转型对我国国防科技工业转型的几点启示

要坚持科学发展观,重要的问题是善于学习。我们要遵循规律、顺应潮流、把握国情、不断创新,离开了善于学习,其结果就可能一事无成,坚持科学发展观就会变成一句空话。当前,美国在新军事变革中走在世界其他国家的前面。     

论加强完成多样化军事任务资产管理

解决部队执行多样化军事任务资产管理中所存在的资产编配标准缺乏、资产计价核算不够规范、应急资产保障不及时、应急保障资产检查监督乏力等问题,应处理好完成多样化军事任务与平时资产保障、完成多样化军事任务与战时资产保障、完成多样化军事任务与军地资源保障协调等关系,抓紧完成多样化军事任务资产保障的预案编制与演练,搞好完成多样化军事任务资产的筹措与供应,健全完成多样化军事任务资产管理的法规制度,强化完成多样化军事任务资产的核算与监督。     

RBF神经网络在深V型滑行艇阻力预报中的应用

基于SV、JYK系列滑行艇的阻力、浸湿面积、航行纵倾角试验数据,采用RBF神经网络建立了深V型滑行艇阻力预报数值图谱;针对艇艉底部横向斜升角变化的有限试验数据,提出了一种基于小样本试验数据的阻力修正方法。试验表明,该方法对深V型滑行艇(折角线长度与最大折角线宽度比在4~5.5,面积负荷系数在5.5~7,重心纵向相对位置在3%~9%,艉部艇底斜升角在5°~25°之间变化)阻力预报是可行的。在相同精度下,针对该文研究的问题,RBF神经网络所需时间少于BP神经网络。     

基于CAS/Agent的装甲装备战损模型仿真

针对传统战损模型研究方法存在的不足,提出用人工神经网络的学习能力模拟Agent的适应性。借鉴CAS(Complex Adaptive System)理论的建模思想,引入ERA(Environment-Rules-Agents)方案建立战损模型。在外部干预Agent作用下,运用BP算法并结合CT(Cross Target)算法对红蓝双方对抗战斗进行仿真,模拟动态战场环境下装备损伤的演化过程。该模型可更好地理解装备损伤的动力学特性。     

基于混沌遮掩法和孙子定理的口令验证方案

提出一种高保密性的口令验证方案,它把基于孙子定理的口令验证方法运用于基于混沌遮掩法的保密通信系统中,使保密通信系统具有更高的安全性。     

基于聚类算法的多无人机系统任务分配

针对现有任务分配方法在任务点较多时不易解算,且计算量大的问题,提出了基于模糊C-均值聚类算法的多无人机系统任务分配方法.首先,利用模糊C-均值聚类算法得到的隶属度矩阵对任务点进行初始分配;其次,针对基于空间划分聚类可能造成各UAV任务不均衡的问题,设计任务的局部优化调整规则;最后,结合单旅行商问题,利用Tabu Sea...     

公安系统科研成果管理的信息化解决方案

针对公安科研工作的现状及特点,提出了适合公安科技管理部门进行信息化管理的信息系统解决方案。简要分析了系统需求,从系统数据流程、软件结构及功能框架、实现方案、系统安全保密架构几方面设计了系统体系结构,为公安科研工作提供了统一的科研成果信息化管理平台。     

冷战后美国国防工业转型的动因分析

冷战结束以后,随着科学技术和世界新军事变革的迅猛发展,美国政府经过三位总统十几年的准备之后,开始着手对其庞杂的国防工业进行了“基于作战效能”的转型。该文从美国国家安全战略、军事战略、科学技术发展战略、社会经济安全和资源利用率等几个方面对冷战后美国国防工业转型的动因进行了分析。     

雷诺数对沟槽减阻特性影响的数值分析

采用雷诺平均N-S方程和RNGk-ε湍流模型计算V型沟槽面的湍流边界层流动和黏性阻力,通过改变来流速度大小和沟槽面布置位置,研究了雷诺数对沟槽减阻特性的影响规律。计算结果表明,来流速度对沟槽减阻率的影响很大,对于一种尺度的V型沟槽,存在着一个具有较好减阻效果的来流速度范围,最大减阻率可达8.6%;沟槽面在沿来流方向上的布置位置对其减阻效果的影响则非常小。