三个“兵”书记 同系武装情——日照市三位退伍战士成长起来的区县委书记

被誉为欧亚大陆东方桥头堡的山东省日照市,是一座辖新兴港口城市。这里,不仅4位区、县委书记中有三位是退伍兵被当成一大新闻,而且这三位“兵”书记关心武装工作的事迹更被人们传为佳话。     

军民共建谱新曲

重庆市大足县人武部与永川高速公路管理所结成对子,在成渝高速公路大足段开展军民共建社会主义精神文明活动,取得了明显成效,谱写了一曲军民共建文明高速公路的新篇章。 成渝高速公路是连接成都与重庆的黄金通道,大足又是著名的石刻之乡、小五金之乡,共建文明高速公路对于促进军政、军民团结,促进成渝地区经济发展具有重要意义。去年7月,这两个单位十分重视军民共建活动,他们成立了军民共建领导小组,为使共建活动扎实富有成效,由两个单位主要领导担任正、副组长,签     

MBDS的一种实现方法

给出一种基于模型故障诊断的实现方案——MCIES,着重介绍MCTES所采用的建模方法和推理策略,最后介绍该系统各组成模块的功能。     

致富不忘报国志 不当老板要当军

今年21岁,家住贵阳市花溪区康寨村的布依族小伙子谢超刚前年中专学校毕业后,连续两年报名参军,由于体重差几斤未能如愿。今年征兵一开始,他再次报名应征,接受祖国的挑选,他的一腔报国情在花溪河畔、布依山村传为佳话……     

基于模糊理论的指令驾驶系统设计与仿真

指令驾驶系统能极大地减轻驾驶员负担并帮助驾驶员更好地完成飞行控制任务。研究了某型飞机在高度保持方式下引入指令驾驶系统的方案。对指针偏转规律采用模糊建模,进行了人机闭环系统仿真,并与自动驾驶仪的控制效果作了对比分析。结果表明,采用模糊建模,借助于自动驾驶仪系统在各种情况下的工作数据对模糊系统进行训练,从而得到的指令驾驶系统控制律是可行的。     

组织上船 制度上船 资料上船——日照军分区海上民兵政治教育落实不再是难题

日前,在山东省日照军分区组织的学习“三个代表”重要思想理论考核中,来自岚山区的海上民兵“110”代表队以平均95.5分的成绩一举夺魁,这是该军分区针对海上民兵特点和实际,积极开展海上民兵政治教育“三上船”活动取得的又一显著成果。     

两栖装甲装备战场损伤仿真模型

现代战争,随着各种高技术武器装备,特别是精确制导武器的广泛应用,战场上装备的损伤概率会越来越大;损伤的后果将越来越严重,使战时的保障问题变得更加突出,且难以把握.从分析两栖装甲装备在未来作战中的损伤机理入手,在缺乏大量实际战损数据的情况下,通过建立装备战场损伤仿真模型,为战时装备保障方案的制定,提供科学有效的辅助决策依据.     

Vondrak-Cepek组合滤波在北斗共视和卫星双向时间比对融合中的应用

为减小卫星双向时间比对(Two-Way Satellite Time and Frequency Transfer, TWSTFT)中的周日效应,利用北斗共视链路没有周日效应的特点,通过Vondrak-Cepek组合滤波方法对中国科学院国家授时中心(National Time Service Center, NTSC)、德国物理技术研究院(Physikalisch-Technische Bundesanstalt, PTB)以及中国计量科学研究院(National Institute of Metrology, NIM)间的北斗共视时间比对结果分别与硬件卫星时间和距离测量设备(SAtellite Time and Ranging Equipment, SATRE) TWSTFT和软件接收机(Software-Defined Radio, SDR)TWSTFT结果进行了融合处理。采用时间偏差和幅值频谱两个指标以及GPS精密单点定位(Precise Point Positioning, PPP)时间比对分别对融合结果进行内外符合评估。结果表明,经过Vondrak-Cepek滤波的融合结果中周日效应基本消失,其与GPS PPP链路差值结果的绝对值保持在链路校准的不确定度范围内。对于长基线NTSC-PTB链路,融合结果1 d的时间偏差稳定度对SATRE和SDR TWSTFT的增益因子分别为1.85和1.81;对于短基线NTSC-NIM链路,融合结果对SATRE和SDR TWSTFT的增益因子分别为1.69和1.59。融合结果的短期稳定度显著提高。     

让“生命线”在民兵队伍迸发新活力——国防动员系统创新开展民兵政治工作纪实

1934年2月,江西瑞金,中国工农红军第一次全国政治工作会议,“政治工作是红军的生命线”由此提出。自此,这条生命线,串联起我军发展的每一个关键节点,在岁序更迭中化作红色基因融入每名官兵的血脉,历久而弥新。     

【专题】复杂陆战场环境下的智能感知理论现状与发展

近年来,由于基于深度学习方法的智能检测算法不断演进,其网络结构不断进化,实用化程度不断提高,因此,将其应用于复杂战场环境下,形成实用化智能感知能力的可行性不断提高。然而算法的可靠性、可解释性问题目前仍未完全解决。本文认为,在未来的地面无人平台系统框架内,使用基于深度学习的目标检测识别方法,融合多种传感器感知信号,探索如何可靠地收集无人平台附近敌我车辆、人员、相关物体状况以及视距内的地理与气象环境信息,能够实现多元智能感知过程,构建智能复杂体系,为无人平台实现复杂战场环境感知理解,自主环境判定、自主行走、自主危险判定甚至威胁自动处置提供技术储备。同时,这也将是军队下一步智能感知理论方向的主要任务。