战术互联网子网干扰效果评估

目前对Ad hoc网络攻击的研究大多是针对网络各层协议弱点所设计,战术互联网通信设备运用了许多先进的抗干扰传输技术,协议攻击很难奏效,直接对战术互联网受扰后的网络性能评估很有必要。文章的主要工作是对战术互联网子网进行建模分析,通过设置节点接包时以概率出错来模拟节点受扰情况,分析受扰节点数、节点受扰程度不同时整个战术互联网子网的性能变化。     

一种多阶段对抗博弈的合成火力分配方法

如何进行贴近实际的合成火力分配是一个极具挑战性的课题。考虑到实际作战任务的多阶段特性,提出了一种新的回合制对抗策略及博弈模型,并设计了高效的确切解算法。红方对抗策略的首要目标设计为每一回合均最大化蓝方的损失,且最小化己方的损失。其次,针对战术目标的优先级问题,引入了权重系数分别表示蓝方和红方不同兵力的重要性,其值越高代表其被打击或保护的优先级越高。此外,首次引入了表征红方对自身损失敏感程度的超参数,其值小即对损失不敏感,意味着可采取较激进的战术。针对相应的整数线性规划模型,设计了分支定价算法。实验结果不仅表明了数学建模的正确性与合理性,而且验证了分支定价法相较于遗传算法的优越性。对抗策略设计、优先级量化方案以及损失敏感程度度量的合理性也得到了充分验证。此外,该新颖的对抗博弈模型及算法部分表现出了与传统兰彻斯特作战模型的一致性;而可调节的损失敏感参数,使得模型具有较好的兵力分配的灵活性,在达成战役目的的前提下,可实现兵力的阶段性投入并避免某一阶段无某一类型兵力可用的情况。     

决战’99 扭亏解困——记奋战在企业改革第一线的湖北江汉油田广大民兵

5月下旬,江泽民总书记在湖北武汉对国有企业改革和发展的问题进行调研考察时指出,在发展社会主义市场经济条件下,搞好国有企业,我们必须坚持解放思想,实事求是,大胆探索,勇于实践,以“三个有利于”为根本标准,在实践中不断探索,不断认识经济规律,不断开辟新的发展境界。江汉油田党委一班人和油田武装部认真学习江主席的讲     

基于广域网的建筑工程管理系统设计

针对韩村河建筑集团工程与办公的特点,设计出基于公共数据交换网环境的工程管理系统。它以建筑工程管理为主,包含办公管理、合同管理、财务管理、材料管理、进度控制和数据接口等功能。系统采用模块化设计并具备多层安全控制机制。     

军民一体化维修保障军地任务分配方法

推行军民一体化维修保障的关键是解决军地任务分配问题.提出了军民一体化维修保障任务分配的总体思路,深入研究了系统级军地任务分配流程和判断准则,业务级军地任务分配的基本原则、所需信息和一般步骤,军地任务分配综合分析项目和作用,为型号装备开展军地任务分配奠定了基础.     

服从大局着眼稳定搞好新形势下的军民关系

坚持军政一致,军民一致,是我军政治工作的基本原则和优良传统。邓小平同志指出:“军民一致,这个原则不能变。但现在我们同人民群众的关系也有了不同的内容……我们就是要按照新的情况,从各个方面搞好军民关系,正确解决军民关系问题。”学习邓小平同志论述,结合学习江主席等军委领导同志最近关于加强军政军民团结的一系列重要指示,联系发展社会主义市场经济条件下军民关系出现的新情况,我对搞好新     

基于分形维数的数字调制信号识别

在复杂的电磁环境下,如何快速准确地对低信噪比下的常见通信信号进行较全面的识别是一个亟待解决的问题。在对信号分形维数仿真讨论的基础上,提出了一种新的通信信号识别方法。首先,对接收到的信号进行预处理,然后提取其盒维数和信息维数,将两者作为识别的特征参数,最后基于支持向量机实现未知信号的识别。由仿真结果分析可知:预处理后的信号序列的盒维数和信息维数分离度高且受噪声和信号参数的影响小,识别结果较好。在信噪比为5 dB时,不同调制类型信号间的识别准确率最低为87%。     

新形势下警卫分队建设面临的新问题

最近,我带机关同志调查了全区警卫分队建设情况.总的看,各级党委和机关普重遍重视加强警卫分队建设,警卫分队总体状况比较好.近几年在警卫分队涌现出赵汝清、颜光等在军内外有一定影响的先进人物.但是,在建立社会主义市场经济体制的新形势下,警卫分队建设也面临许多新情况、新问题,必须认真研究解决.一是从观念看,过去习惯上认为警卫专业没有技术,现在渴求成为警卫专业人才.虽然仍有不少同志认为与航空兵场站各类人员相比,警卫分队是任务重、条件差、技术含量低、提干和改志愿兵难的岗位,有的不安心本职,想调换工作,但随着经济的发展和治安状况的变化,一些地区对保安方面人才需求量增大,出现了不少战士渴求强化警卫技能训练的新情况.以前,习惯上认为警卫专业不是技术,现在人们的观念已发生变化.据光福场站对1990年以来警卫连退伍的60名战士调查,有30名被保安部门录用.因此,不少警卫战士已认识到警卫技能也是一种技术,他们自制沙袋、杠铃等训练器材,     

基于SMC的红外序列图像目标检测算法

提出一种海天背景下红外序列图像自动目标检测算法。该算法针对输入图像严重的非高斯分布噪声干扰和目标在序列图像中的非线性运动特性,基于SMC(Sequence Monte Carlo)方法通过目标的特征统计值影响蒙特卡罗采样的粒子权值,再利用该权值控制粒子状态变化,最终在目标特征图像中检测和跟踪目标,使用差分图像作为特征图像。试验结果证明,该算法可准确有效地检测目标,适合快速处理的实时性。