AR模型仿真相关高斯序列的阶数选择

采用模型仿真相关高斯序列,具有灵活性强、效率高的优点,但如何选择合适的阶数一直是模型谱估计中的关键问题.比较了四种信息量准则和修正的Levison递推方法确定阶数的优缺点,并讨论了采样点数对阶数选择和仿真结果的影响.通过选择合适的信息量准则和采样点数来确定模型阶数,可以有效地仿真功率谱服从高斯谱、n次方谱和指数谱等多种谱形的相关高斯序列,大大降低了仿真过程的计算量.     

惯性导航系统优化对准改进算法

针对优化对准过程中姿态更新环节的引入误差,提出了逆向优化对准改进算法。基于逆向导航原理对初始对准结束时刻载体姿态进行直接解析,避免了传统算法中姿态更新环节引入的误差,有效减少了惯性器件误差对初始对准结果的影响。仿真和试验结果表明:该改进算法可有效提高惯性导航系统优化对准的精度。     

无偿献血当鼓励 自行献血不主张

某部战士小张外出时,看到地方的流动采血车前自愿献血者排着长队。为这种场面所感染,小张也主动上前无偿献了血。归队后,他没有向连队干部汇报就参加了训练,结果由于体力不支昏倒在训练场上。连队党支部在得知实情后,给予嘉奖一次。然而,此事却在连队引起了一番争论。有人认为,小张的精神值得表扬;有人则认为,小张     

装甲装备器材装箱优化研究

在对装甲装备器材进行科学分类的基础上,着重研究了直方体类器材的装箱优化问题,解决了目前装甲装备器材的类型与品种多、形状差异大,人工选择器材外包装箱时费时费力的问题.     

舰炮火控系统发展方向研究

舰炮火控系统在舰炮武器系统中处于核心地位,直接影响舰炮武器系统的反应时间、射击精度和效果。本文通过分析当前我海军舰炮火控系统存在的主要问题以及影响舰炮火控系统发展的关键技术,探讨了为满足现代海战要求的舰炮火控系统的发展方向。     

基于BP神经网络的空中目标威胁排序

研究了BP神经网络算法对空中目标进行威胁排序的方法.水面舰艇对空防御作战中,舰载平台多传感器系统获得空中目标属性信息不完全,利用BP神经网络建立目标各属性权值的分配模型,通过大量的实例对模型进行训练,可以使所获得的空中目标属性信息得到充分利用,从而得到基本符合战场环境的客观的空中目标威胁排序.     

九成中国人不会“读”书？

“九成中国人不会读书”——您可能会说我危言耸听、哗众取宠、吸引眼球吧？是的,这话的确说得极其不准确!更靠近准确的说法应该是：九成以上的中国人不会读书!     

真心关爱,从点滴做起——新疆民兵预备役人员带头致富、维护民族团结纪事

＂真是太谢谢你们啦!没有你们的帮助,我这玉米肯定收不回来了……＂新疆富蕴县64岁的维吾尔族老人买买提拉着民兵连长玉素甫的手感激地说。去年底,突如其来的雪灾把来不及抢收的玉米埋在了地里,民兵连长玉素甫带着30多名民兵冒着大雪为买买提老人抢收了玉米。     

告诉你一个真实的TK-X

2月19日,日本陆上自卫队技术研究本部公开展示了日本下一代主战坦克,由于还没有正式定型,所以暂时使用它的研发代号TK-X。日本陆上自卫队目前最先进的90式坦克已经服役近20年,由于一直没有进行改进,其性能已经逐步落伍,所以此次日本高调公开,不但允许日本国内国外多家媒体到现场实地拍摄,还发布了一段总长约2分05秒的宣传片,为其造势。