基于改进CNN的红外目标识别方法研究

自动目标识别是红外成像精确制导武器系统的关键技术,针对传统红外目标识别算法在复杂环境作战中存在目标特征建模复杂、识别率低等问题,提出一种基于改进的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)方法。结合红外目标特性,调整ZFNet的卷积层和池化层数量,加入空间变换网络以提高对数据变换的鲁棒性;对Dropout层的丢弃率变化进行可视化分析并确定选取原则,以提高红外目标的识别率。通过试验结果与传统方法相比,该方法具有较高的识别率,能够为红外成像导引头目标识别算法设计提供参考。     

再造秀美，打响“第一战役” “迷彩”染绿戈壁荒漠——新疆民兵预备役部队参加植树造林纪事

新疆和西藏．人美景美,但不可否认,那里的自然环境正日益恶化,树少风大沙多。 幸运的是。西部大开发10年来。那里的情况正慢慢发生变化。新疆民兵预备役部队打晌了支援新疆跨越式发展的“第一战役”——植树造林,让生态化建设常态化;西藏军区投入民兵50余万人建设“军民生态林”,“艰苦种植、科学种植、人文种植”的理念深入人心……     

10年：那些人，那些事--“钉”在边境线上的生命界碑——新疆生产建设兵团农十师民兵付华一家三代戍边守防纪事

编者按：一面五星红旗。每天都高高飘扬在哨所上空。升旗仪式简单而庄重．有人质疑有人不解：一家三口守卫小哨所,每天升旗给谁看？殊不知。从父亲到他再到女儿,一家三代守护着这个离国门最近的兵团哨所已经48载。这面国旗也已飘扬了近半个世纪……     

水下无线传感器网络节点的自定位方法

为提高水下传感器网络(UWSN)节点自定位性能,在已有的PLACE定位方法的基础上,提出了锚节点多跳定位方法(AMHL)。AMHL使用距离定位原理,AMHL将节点的自定位过程分为距离估计、定位计算和定位修正三个阶段,利用锚节点多跳定位方式进行节点自定位,设计了自定位的通信协议,对AMHL和DV-Hop方法的应用效果进行了仿真比较,分析了自定位误差。仿真结果表明:AMHL方法能够满足UWSN节点自定位的性能需求。     

美研反潜新武器—高空滑翔鱼雷

在反潜作战中,航空反潜平台（包括反潜直升机、固定翼反潜机）机动速度快,搜索效率高,是潜艇的“天敌”。长期以来,航空平台对潜艇具有“不对称”的优势。反潜机、直升机可以毫无顾忌地对潜艇进行搜索、跟踪直至攻击,而潜艇却缺少相应的反击手段,只能通过紧急下潜或机动规避等手段来被动防御。     

情系灾区保驾护航——昌飞公司确保直8型机灾区救援任务圆满完成

2008年5月的中国,不仅仅背负着特大地震带来一幕幕的悲痛,更流溢出一份份温暖人心的厚重。一方有难,八方支援。面对地震灾情,昌飞公司情系灾区、上下齐动、竭尽全力,做好保障服务工作,确保直8型机赴灾区救援任务的圆满完成,积极为抗震救灾贡献自己的力量。     

告诉你一个真实的TK-X

2月19日,日本陆上自卫队技术研究本部公开展示了日本下一代主战坦克,由于还没有正式定型,所以暂时使用它的研发代号TK-X。日本陆上自卫队目前最先进的90式坦克已经服役近20年,由于一直没有进行改进,其性能已经逐步落伍,所以此次日本高调公开,不但允许日本国内国外多家媒体到现场实地拍摄,还发布了一段总长约2分05秒的宣传片,为其造势。     

基于BP神经网络的空中目标威胁排序

研究了BP神经网络算法对空中目标进行威胁排序的方法.水面舰艇对空防御作战中,舰载平台多传感器系统获得空中目标属性信息不完全,利用BP神经网络建立目标各属性权值的分配模型,通过大量的实例对模型进行训练,可以使所获得的空中目标属性信息得到充分利用,从而得到基本符合战场环境的客观的空中目标威胁排序.     

舰炮火控系统发展方向研究

舰炮火控系统在舰炮武器系统中处于核心地位,直接影响舰炮武器系统的反应时间、射击精度和效果。本文通过分析当前我海军舰炮火控系统存在的主要问题以及影响舰炮火控系统发展的关键技术,探讨了为满足现代海战要求的舰炮火控系统的发展方向。     

惯性导航系统优化对准改进算法

针对优化对准过程中姿态更新环节的引入误差,提出了逆向优化对准改进算法。基于逆向导航原理对初始对准结束时刻载体姿态进行直接解析,避免了传统算法中姿态更新环节引入的误差,有效减少了惯性器件误差对初始对准结果的影响。仿真和试验结果表明:该改进算法可有效提高惯性导航系统优化对准的精度。