基于云端架构的核生化态势感知系统

目前,核生化态势感知系统不具备大数据处理能力,并且不同节点的态势感知信息不对称。为了解决这种不足,引入云端架构,构建了基于"云-端"架构的核生化态势感知系统。该系统"云"、"端"结合,在确保传统功能实现的前提下,提升了传统的数据处理能力,并生成全域战场核生化态势"一张图",为各级作战指挥员作出正确的指挥决策提供了强有力的保障支持。     

一类带时滞的非线性兰彻斯特战斗模型的分析

基于非线性兰彻斯特方程的一般形式和现代战争的特点,考虑到时间因素在现代战争中的巨大作用,建立并讨论了一类带时滞的非线性兰彻斯特战斗模型。通过定性分析,得到了模型的平衡点及其稳定性,证明了原模型解的存在唯一性,并给出了解的存在区域。战例分析结果表明该模型能用来描述现代战争。因此,该模型对研究现代战争的战斗进程、武器发展规划、现代军事练兵等都具有一定的参考价值。     

课本、课堂、课题三位一体 学习、交流、攻关循环互动——河北省衡水军分区创新党委中心组学习方法

近期,河北省衡水军分区党委中心组正在进行提高基层建设水平课题攻关,与以往不同的是,这次攻关是从学习"课本"开始的:原原本本学习了关于基层建设的经典论述和各级各类法规文件。按照课本、课堂、课题"三位一体"方法抓党委中心组学习,是该军分区建设学习型党委的主打品牌。     

兵法三十六计之三十二 空城计

说起空城计,人们自然就会想到诸葛亮智斗司马懿的故事。三国争霸时期,魏国统帅司马懿率领一支15万人的部队扑向蜀汉的阳平城。此时,屯驻在阳平的诸葛亮只有5000名士兵,而且可用不足2500人,     

网络“试客”试出一道扯皮的官司

我们生活在一个法制的时代。法,我们似乎感觉不到它的存在,其实,它时时刻刻都在我们的身边。我们每一个人都生活在一定的社会环境中,不论你身在军营,还是解甲回乡;不论你是军人的父母,还是战士的亲属;我们都要从事各种活动,要和各类人和事打交道。在我们这个温暖的社会主义大家庭里,每个人都享有充分的民主和自由;同时,又不能去做危害他人、危害国家和集体的事情,必须遵守各种各样的制度。《法治视窗》为你打开一条军人与法的明亮窗口,透过这个窗口你可以更多地了解军人,了解法律。希望你能走进来,我们一起开垦这块法律的园地。     

“铁脚板”跑出战斗力——湖南省娄底军分区党委“一班人”抓基层建设纪事

听说湖南省娄底军分区党委“一班人”勤于调查研究,长期奔波在基层,被官兵们亲切地誉为“铁脚板”。前不久,记者慕名前往采访,没想到扑了个空:除司令员到省里开人大会、政治部主任在家主持工作外,其他常委全部下基层去了。记者立即想到人武部去跟踪采访,政治部陈主任却泼了一瓢“冷水”:“别去了,他们都深入到乡(镇)、村组去了。咱娄底是山区,有的地方还没通     

变结构多模型估计第Ⅳ部分——模型群切换算法的设计和评估

在第Ⅲ部分提出了一种称为模型群切换算法(MGS)的变结构多模型(VSMM)估计器它是第一种通用的、可应于一大类具有混合(连续或离散)不确定性问题的VSMM估计器.在这种算法中,模型集合通过在一定数目预先确定的模型群之间的切换来实现自适应.它比固定结构MM(FSMM)估计器,包括交互多模型估计器(IMM)具有更大的潜力获得更高的费效比.本文研究了算法应用中的一些比较重要的问题,包括模型群自适应逻辑和模型群的设计.研究的结果通过一个机动目标跟踪问题的详细设计例子进行了演示.这个跟踪问题使用一个时变模型集合,每个模型由目标的加速度期望值表征.仿真结果用来证实在仔细设计和非常随机和确定的情况下,MGS算法同使用所有模型的固定结构IMM(FSIMM)估计的性能(基于更合理和完全的度量,而不是仅使用通常的rms误差)和计算复杂程度的比较.     

变结构多模型估计第Ⅲ部分——模型群切换算法

本文提出了一种称为模型群切换算法(MGS)的通用的变结构多模型(VSMM)估计器.它假设整个模型集合可以用一定数目的模型群来覆盖,每个模型群代表相互间紧密联系的一族系统行为方式或结构,在任何给定时刻,由一个硬决策来决定具体运行的模型群.它是第一种可普遍应用于一大类具有混合(连续或离散)不确定性问题的VSMM估计器.同时,它很容易实现.通过一个简单的失效检测和识别的例子显示当具有与固定结构的交互多模型(FSIMM)估计器相同的性能时,MGS算法可以从本质上减少计算量.