基于pLSA模型的人体动作识别

提出一种基于主题模型的人体动作识别方法。该方法首先提取时空兴趣点(STIP,space-time interest point)来描述人体运动,然后提出使用慢特征分析(SFA, slow feature analysis)算法计算兴趣点梯度信息不变量最优解,最后使用概率潜在语义分析 (pLSA, probabilistic Latent Semantic Analysis) 模型识别人体动作。SFA计算的梯度不变量最优解可以表示时空兴趣点固有特征,能够无歧义反映时空兴趣点在空间及时间方向上的信息。同时,针对pLSA隐性主题正确性无法保证的缺点,算法将主题与动作标签“一对一”相关,通过监督方式得到主题,保证了训练中主题的正确性。该算法在KTH人体运动数据库和Weizmann人体动作数据库进行了训练与测试,动作识别结果正确率分别在91.50%和97%以上。     

基于BP神经网络的防空预警雷达阵地选址决策方法

防空预警雷达阵地选址的优劣直接影响到雷达本身及防空武器作战效能的发挥。为了在雷达阵地选址中快速处理繁多的数据和进行定量分析,减少人为主观因素,给出了防空预警雷达阵地选址决策指标体系,并构建了基于BP神经网络的防空预警雷达阵地选址决策模型。最后通过实例验证了该模型对优选防空预警雷达阵地选址具有可行性和实用性。     

属性权重信息未知的地空导弹阵地优选模型

地空导弹阵地的选择是防空兵作战指挥决策的重要内容之一,阵地的优选直接关系到防空作战任务的完成。构建了评价阵地优劣的属性体系,建立了一种属性权重信息完全未知而属性值为区间数的阵地方案优选排序计算方法,最后给出了一个应用实例。实例证明,该技术合理有效,评估结果准确,能有效减小误差。     

第一政委军营解难题

“八一”前夕,广东省汕头市副市长、广东某预备役高炮团第一政委苏耀光走进团队,现场办公为团队解决了营区周边道路路面硬化、营院绿化美化、军事训练落实等问题,受到官兵广泛欢迎。近年来,在他的带动和影响下,团队广大预备役干部充分发挥自身优势,积极为团队建设提合理化建议67条,办实事40余件,有力地促进了团队全面建设。     

基于复杂网络的作战描述模型研究*

针对传统作战模型重点关注兵力的毁伤,不能充分地反映信息时代作战的特点,提出了一个基于复杂网络的作战描述模型,把作战单元抽象成节点,把各单元之间的相互作用抽象成有向边,将战场描述为一个由传感器、决策器、影响器、目标四类节点组成的有向网络图。定义了网络模型的若干特征参数,把作战环看成是反映作战能力的指标,并区别分析了标准作战环和广义作战环,能更好地反映信息时代作战的特点。最后实例研究了传统作战条件下决策器连通程度的变化给作战能力带来的影响。     

美陆军现代化战术微电网赋能战争电气化（上）

<正>塞尔维亚裔美籍科学家尼古拉·特斯拉不仅是发明家、物理学家、机械工程师、电气工程师,而且是电气化领域的先驱,他的众多发明完全是在头脑中完成的,也正是他最早发明和创造了交流电系统,发明了电机和高压变压器等,对现代工业产生了深远影响。更令人叹为观止的是,早在1900年,     

兴武强兵有担当

近年来,广东省四会市经济社会迅猛发展,双拥工作和民兵预备役建设也取得了显著成绩。袁鹏然在四会市任市长和市委书记的3年间,该市先后被评为“广东省双拥模范城”“肇庆市征兵工作先进单位”。     

广东省四会市人武部运用信息化指挥系统 远程指挥灭山火

1月21日晚7时,广东省四会市威整镇发生山火。镇武装部长通过信息化指挥系统把火势和受灾情况及时传输到信息化指挥中心。     

处理群体性事件应注意的语言方法艺术

随着新旧体制的更换、经济转轨和社会转型,由各种社会矛盾引发的群体性事件愈来愈多,并呈现愈来愈复杂和激烈的特点。但是绝大部分群体性事件仍然属于人民内部矛盾,只能采取团结-批评-团结、说理教育等解决人民内部矛盾的方法来平息,因而对领导干部掌握正确的处理群体性事件的语言方法艺术提出了紧迫而严格的现实要求。本文正是从这一现实背景出发,通过分析群体性事件的特点,结合各级各部门多年来处理群体性事件的经验,提出处理群体性事件应注意的十点语言方法艺术。     

东南亚的军事现代化

新加坡尽管新加坡国小人少,但就经济重要性和军事实力而言,在东南亚也算得上中等强国。近年来,新加坡十分关注海湾战争以来新军事革命的发展,尤为注重提高指挥、控制、通信和情报系统。以充分发挥已有的和即将采购的现代化武器的性能。