装甲车辆人机工效一体化仿真方法研究

针对信息化条件下装甲车辆出现严重人机工效问题的基本现状,对装甲车辆人机系统特点进行了分析,描述了人机工效一体化仿真的基本内涵,构建了人机工效一体化仿真技术框架,提出了基于乘员特性的装甲车辆人机工效一体化仿真方法,并进行了实例仿真,旨在为解决任务条件下的装甲车辆人机工效预测分析问题探索新的途径。并基于此,针对装甲车辆人机系统的设计需求和发展趋势,指出了人机工效一体化仿真研究中需要注意的问题,为有效提高装甲车辆设计中的人机工效水平提供了理论支撑。     

基于元学习的反舰导弹目标识别研究

为了进一步提高干扰环境下反舰导弹的目标识别精度和泛化能力,将集成学习中的元学习策略引入反舰导弹的目标识别领域,并提出了一种基于叠加归纳策略的元学习目标识别算法。该算法首先通过构建元层学习器对多个基层学习器的学习结果进行"再学习",以纠正基学习器的错误分类、巩固基学习器的正确分类,进一步提高集成分类精度;然后,以决策树为基学习算法构建了同质多分类器系统,在自建的全极化一维距离像HRRP特征数据库上研究了基分类器的数量以及元特征样式、元学习算法的选取对元学习系统分类精度的影响;最后,通过与单一分类器和常用集成算法的对比,验证了基于元学习的反舰导弹目标识别算法的可行性和有效性。     

目标机动和观测野值的双假设滤波辨识算法

针对目标跟踪观测过程中野值和机动互存的辨识问题,根据标准Kalman滤波算法不具有容错性的特征,提出利用Kalman滤波收敛时间辨识野值抑或机动导致观测值异常的方法,以减少测量值准确有用信息的丢失。然后,采用改进3σ准则对近似服从正态分布的小测量域内观测数据进行粗略预处理,并对异常值建立了残差扰动因子的双滤波器辨识,同时以设置同步并行动态的时间计时为判决条件,有效减小了后续目标跟踪的误差。仿真实例表明:所提出的双假设辨识算法能够实现实时辨识,且有效跟踪目标。     

道路约束条件下的地面运动目标跟踪

有效使用道路信息能显著提高地面运动目标跟踪性能。基于卡尔曼滤波理论,提出了道路约束条件下的滤波方法。首先建立了描述道路网中路段的数学模型,给出了将目标分配于道路的定位算法;然后推导了道路约束条件下的过程噪声矩阵;提出了路段切换时状态修正公式;在道路约束最大后验概率估计准则下,根据道路参数修正状态与协方差。蒙特卡洛仿真结果证明了该算法的优越性能,且定量分析表明其计算量是可接受的。     

冲击动力学分析中密集模态问题的研究

理论解释了密集模态对响应的放大效应,提出了一种处理密集模态的方法:考虑阻尼效应,假定冲击设计输入加速度发生在冲击开始后的1/4周期,得到密集模态响应的实际时间历程,将密集模态实际时间历程响应叠加后以一阶模态响应形式与非密集模态响应进行NRL合成,最终得到总响应.用一个工程实例验证了提出的理论和方法,结果表明:密集模态对...     

基于自适应遗传算法的目标优化分配方法

提出了基于自适应遗传算法的目标优化分配模型,阐述了自适应遗传算法在目标优化分配中的应用,通过在计算机上仿真运行实例得出了目标优化分配方案。本方法对地面防空目标优化分配决策研究具有一定的参考价值。     

一次非同寻常的铁路军运任务

1949年8月中旬的一天,傅作义将军(原国民党"华北剿总"总司令,已宣布起义)的助手邓宝珊将军来到军委铁道部运输总局军运课.当他见到正在值班的军运课的张路同志时,拿出中共中央军委周恩来副主席的一封亲笔信,信上写到:为傅作义将军安排一辆公务车,由北平(现为北京)到张家口,按军运办理,尔后乘汽车到绥远(现为内蒙古自治区).     

糊涂帐面目全非的日本战后赔偿

1945年8月日本宣布投降。作为一个多年对外扩张的国家,日本给许多国家和人民带来了巨大的生命财产损失,所以在战后理应负责赔偿由它造成的全部损失。这一点在战争尚未结束时,就为所有对日作战的国家所确定。然而,在战后日本战争赔偿的过程中, 却出现了众多曲折和变化,以至赔偿最终失去了应有的本来面目。⊙战后初期的赔偿设想战后初期,各主要盟国间虽然出现     

金戈铁马出阳关——王震兵团进军新疆

新疆地处祖国的西北边陲,是以维吾尔族为主体的多民族聚居地区,面积160万平方公里,边防线有5300余公里,为中国最大的省份.     

教材印量决策模型研究

根据院校教材的需求特点及自印教材的费用发生特点,研究提出了３种适合于院校自印教材印量决策的随机库存模型．所提出的模型实用性强,对节省院校教材保障经费将起到直接的作用．