面向对象仿真概述

随着过去十年中面向对象仿真(OOS)的研究、开发以及应用领域的巨大发展,很显然这项技术正在成为建立大型、复合以及/分布系统模型的选择对象。本文讨论了用于建立这些类型系统模型的OOS特征,并把OOS方法与传统仿真方法相比较。在回顾OOS语言和环境之后我们将讨论目前有关面向对象仿真的问题。     

我看武警学院

1995年,我受中国北京对外专家局委派,赴廊坊武警学院任教,在那里和学生们共同度过了令我终生难忘的两年时光。 武警学院全称中国人民武装警察部队学院,位于河北省廊坊西郊外,校园内种植着参天的白杨、婆娑的柳树和挺拔的法国梧桐,一栋栋整齐的校舍掩映在绿色的林荫中,显得非常整洁、漂亮。     

多传感器数据融合导论(续)

5 多传感器数据融合体系结构 在开发多传感器数据融合系统时,一个关键问题是在数据流程中实际组合式融合数据的地点问题。对第一级融合重点我们将放在两种情况上:(1)测定运动对象位置和速度的定位信息(如观察到的距离、方位角和高低角)的融合;(2)测定被观测对象身份的参数数据(如雷达截面积、红外谱等)的融合。尽管在一个实际的系统中,定位和参数身份信息的融合可以综合完成,我们还是分别讨论这两种情形。 在融合定位信息以测定对象的位置和速度时主要有三种方法供选择:(1)融合原始     

BFTT——一种产生虚拟现实的系统

水面舰艇作战人员能通过使用与实际战斗中所用的相同系统与同船战友交战进行训练、而无需离开他们的舰艇就能立刻进入虚拟作战环境。     

使用并行博尔兹曼机计算互联概率

在传统的估计理论中,确切地知道量测与哪些参数或者状态互联。但是,在多目标跟踪这样的问题中,事先不知道量测将与哪一个目标的状态矢量互联。因此,为了实现跟踪算法,必须得到量测源于给定目标的概率估计。当可以用序列算法精确求解这种数据互联问题时,对于大量的目标和杂波点,这种方法可能变得难以处理。本文介绍使用并行博尔兹曼(Boltzmann)机求解数据互联问题的新计算方法。该方法证明,如果能得到充分数量的并行博尔兹曼机,就可以用任意小的误差计算互联概率。第i个量测源于第j个目标的概率β~ji可通过观察神经元v(i,j)在两维网络各层中“激活”的相对频率简单地得到。本文还介绍一些简单的例子,以便对博尔兹曼算法和精确的数据互联解的性能进行比较,还与使用霍普菲尔德(Hopfield)神经网络的另一种并行方法的性能进行了比较。     

发展加固系统满足军用要求——美国国防部依靠商用技术满足未来加固要求

许多军用系统综合者们正通过寻求一些不花费军品代价,又能满足使用要求的插件级和分机框架级产品来对付日益增加的预算压力。本文简要叙述目前军用规范与其中“加固”部件之间的明确界限,并介绍现代军用计算机系统加固机箱的机械问题。     

法国核潜艇新一代战术模拟器

法国海军正在设计新一代训练中心。在该中心的大量平台中,这种战术模拟器在处理能力和软件规模上是最大的。该模拟器用于战术系统军官和技术人员的个人教学和小组训练,与老式模拟器不同,这种模拟器不包括作战系统的任何一个部件,所有硬件是非加固的标准硬件(包括4个小型计算机和12个工作站)。所有软件(估计50万行源码以上)将采用Ada语言。     

面向对象的实时系统:概念和实例

大型的动态实时系统需要复杂的嵌入式软件,本文系统阐述了面向对象实时系统的基本概念,并以为动态实时应用设计的Chaos系统作范例,分析了该系统的基于对象的语言、程序设计以及执行过程。     

地空导弹先进的制导规律

本文摘自“陆军导弹制导的现代控制理论”。文中描述了一个先进防空导弹的模型,并推导出改进制导规律的最优控制公式。给出了从奇异摄动推广到最优控制的解法,在奇异摄动方法中选择的时间常数是根据如后面所示的物理变量来确定的。所得到的解包含一组非线性代数方程。使用了两个公式——一个基于运动状态,而另一个使用能量状态。     

激光武器取得重要突破——美国用强激光摧毁反坦克导弹

华盛顿消息:今年初,美国用激光摧毁了一枚高速飞行中的反坦克导弹,这是国防部高能激光计划取得的令人鼓舞的里程碑性的成就之一。 试验的主管部门是海军和高级研究计划局,采用的器件是TRW公司制造的化学激光器。试验地址是加州南部该公司的一个试验场。瞄准跟踪系统是由休斯飞机公司提供的. 国防部的官员认为,尽管激光取得了进展,但并不能证明激光武器已完全优于常规武器,至少在最近的将来是这样。 正是由于这一原因,五角大楼未必能在1982财年以前就开始正式研制高能激光武器系统。