排序方式: 共有129条查询结果,搜索用时 46 毫秒
81.
82.
83.
K-中心点聚类算法是几种经典的聚类算法之一。但传统的K-中心点聚类算法的效率以及稳定性较低,聚类的过程缓慢,容易陷入局部最优解,使得聚类最终结果的准确性不能得到保证。为此,提出了一种基于数据的"密度"信息有效地改进K-中心点聚类算法并应用于入侵检测模型。该算法很好地克服了传统的K-中心点聚类算法过分依赖初始中心点选择的弊端,并且用实验分别验证,以这种方法来进行数据的聚类相比于传统的K-中心点聚类算法,显著提高了数据集聚类的效果,在入侵检测系统的应用中也有效地提高了检测率和降低了误检率,具备一定的实用价值。 相似文献
84.
85.
86.
冰河事故救援处置对策研究 总被引:1,自引:0,他引:1
姜建春 《中国人民武装警察部队学院学报》2014,(8):33-35
针对目前冰河事故救援存在的问题,通过对冰河事故救援的危险性及难点作简要介绍,提出了针对性的处置程序和措施,并根据实际处置过程中出现的问题总结出注意事项。通过对冰河事故采取针对性的处置措施,可以提高冰河救援的成功率和安全性,为消防部队的实际救援工作提供参考。 相似文献
87.
88.
90.
智能控制理论和微电子技术的发展促进了智能化工业控制仪表的发展。本文介绍了作者研制的一种智能化数字控制器,该控制器实现了基于专家系统的智能化PID参数自整定,提供了大量的通用可编程计算和控制模块,从而可通过编程实现复杂的高级控制算法。此外,该控制器还具有故障自诊断及现场网络通讯能力。 相似文献