美军担心被奥巴马“忽悠”

“上帝的宠儿”——巴拉克·奥巴马带领着民主党终于在美国民众狂热的拥趸下人主白宫。但是,在众多的簇拥者中,有一个群体心态复杂,这个特殊的群体就是近230万人的美军部队。     

运用孙子战争观指导我军履行新使命的思考

《孙子兵法》有关战争观的论述,对于我军履行新世纪新阶段历史使命具有重要的指导价值。借鉴“合于利而动,不合于利而止”利益观,着眼新形势新任务,切实维护国家利益;借鉴“不战而屈人之兵”全胜观,发挥大国作用,促进世界和平与发展;借鉴“有以待”备战观,提高核心军事能力,不断夯实军队履行新使命的基础。     

基于人眼视觉特性的盲图像质量评价

文中针对含噪图像的质量评价,提出一种基于人眼视觉特性的盲图像质量评价算法。利用人类视觉系统的对比度敏感函数对空间域的噪声检测结果进行加权,得到符合主观评价结果的盲图像质量评价值。利用L IVE图像库的评价图像和主观评价值对算法进行了仿真验证。仿真实验结果表明,该方法具有无参考、运算复杂度低、主客观评价较一致等特点。     

改进ADC-云模型在空地导弹武器系统效能评估中的应用

为了研究空地导弹武器系统效能,建立了评价指标体系,以改进ADC模型为基础,在各指标能力值计算时引入云模型算法,得到系统效能的云隶属度数值。对系统效能的云隶属度进行了模拟仿真,并分析了人为因素对效能评估的影响。结果表明:在人在回路类武器系统效能评估时,增加人为因素考虑,会一定程度降低最终的效能评估结果,但更符合实际,更能反映系统的实际效能结果。     

非致命激光武器综合效能评估

非致命激光武器是采用低能激光使目标暂时丧失战斗力的一种战术武器,通过对影响非致命激光武器综合效能关键因素的分析,建立了非致命激光武器的综合效能评价核心指标体系,提出了非致命激光武器综合效能的评估方法,采用最优传递矩阵改进层次分析方法确定各指标的相对权重,运用灰色层次分析法对非致命激光武器的综合效能进行了评估,为非致命激光武器的研发和实际应用提供了理论支持。     

基于聚类的ACM模型门限阈值的自适应算法

准确地设置门限阈值是有效提高ACM模型跟踪性能的关键。基于无监督聚类理论,提出一种根据目标机动情况自动确定聚类类别数,通过对实时数据聚类区分出目标做匀速或匀加速运动状态时刻的数据集。再通过加权求解类内样本点的标准差来确定ACM模型的门限阈值。该方法能够根据实时数据自适应的确定门限阈值,计算简便。仿真实验证明该方法能自动确定类别数且分类准确,对噪声标准差估计准确。     

软件思维在武器装备系统建设中的体现和应用

软件在其自身的发展过程中,相对于硬件,有其相对独立的设计思路和开发方法,形成了独特的思考问题角度和新的思维体系。从确立装备软件在武器装备系统的逻辑中心地位出发,形成新的思维角度和新的思维方法,借助其理解和分析信息化条件下的武器装备系统,并将这些思想方法应用于武器装备系统的建设中。     

对推进我院任职教育创新发展的思考

结合我院任职教育实际,分析了任职教育出现的新情况、新问题,从整合专业内容、创新教学方法、构建教学体系、规范教学管理、建设教员队伍、优化教学环境等方面提出了深化任职教育的途径及对策。