加权核范数最小化和改进小波阈值函数的图像去噪算法

针对加权核范数最小化算法存在结构残余噪声以及无法较好地保持图像边缘结构的问题,提出基于加权核范数最小化和改进小波阈值函数的图像去噪算法。利用全变分模型对噪声图像进行初步去噪,使用噪声图像与初步去噪后的图像进行差分运算,对差分后得到的噪声残差图像使用改进的小波阈值函数去噪,将小波去噪后的残差图像与初步去噪图像叠加,将叠加后的图像使用基于残余噪声水平迭代的加权核范数最小化算法进行二次去噪。相较于当下主流去噪算法,经该算法处理后的图像的PSNR和SSIM值均有所提升,能够更好地保持图像的纹理结构,且在高噪声环境下效果更佳。     

谈谈规范与标准的关系

本文从船舶行业的民船规范、标准体系、军用规范等关系引出规范与标准关系的探讨,通过分析定义,给出了明确的结论,可以作为完善船舶工业标准体系的参考。     

标准化工作的落脚点

本文围绕标准化工作内涵,从标准的趋同性、自主创新、企业标准化和协调统一发展等角度,谈了标准化的落脚点就是要使标准化工作回归到企业,做好企业的标准化工作这个命题。     

基于SEM的军校生长军官学员领导元能力模型构建

军校生长军官学员领导力模型构建是开展领导力开发工作的基础。在分析现有研究和军校生长军官学员岗位任职特点的基础上，提出了领导元能力的概念，构建了包含6个要素的军校生长军官学员领导元能力理论模型。为验证该理论模型的合理性，设计了调查问卷并在多所军校收集了410份有效样本，并利用SPSS26.0软件进行信度分析、效度分析、探索性因子分析以及AMOS23.0软件的验证性因子分析和路径分析等，对提出的理论模型进行分析检验，验证了态度习惯、目标计划、时间管理、人际沟通、团队领导5项领导元能力要素对领导力的正影响关系。该研究结果可为后续军校生长军官学员领导力开发项目提供依据。     

论语文教学培养创造性思维的必然性

“创新教育”是社会发展对教育提出的必然要求,创新教育的核心是创造性思维的培养。文章通过对创造性思维的涵义理解,结合分析创造性思维的特点和语文学科自身构成的元素,分别从语言教学、文艺教学和文章教学等三个方面论述了语文教学培养创造性思维的必然性。     

对标准体系开放性的思考

本文简述了国防工业领域开放性体制要求标准化相适应,从而引出了对国防科技工业标准体系开放性的讨论。文章由基本概念入手,对国防科技工业标准体系和体系表的开放性提出了自己的看法,针对如何看待民口标准的适用性、如何调整体系表和应制定什么样的标准进行了深入的探讨。     

激波诱导可燃气体爆燃的数值模拟

运用化学流体力学基本理论 ,建立了一维激波诱导可燃气体爆燃的九化学反应模型 ,完成了CO气体爆燃过程的数值模拟 ,由CO气体密度的变化以及流场中压力和温度的相应变化 ,清楚地说明了激波诱导可燃气体爆燃的发生机制以及对灭火的重要影响     

混沌时间序列中弱信号的检测

介绍了混沌的基本特性,利用混沌时间序列对RBF神经网络进行训练,则训练好的神经网络对混沌序列未来时刻的值具有一定的预测能力.若混沌序列中包含有目标信号,则其混沌特性将受到影响,导致神经网络对其预测误差的增大.这样可根据预测误差对淹没在混沌杂波及混沌杂波加一定强度的白噪声中的弱目标信号进行检测.仿真结果表明这种方法优于传统的目标检测方法,有着较好的杂波抑制能力.     

基于谱估计的方位时间序列匹配算法

利用水声匹配场的思想建立了纯方位TMA(Target Motion Analysis)的匹配处理模型,把纯方位TMA改建为谱估计问题,进一步引入信号处理领域的MUSIC谱和快速傅里叶变换处理估计目标运动参数.数值仿真结果表明:子空间MUSIC算法较不稳定,搜索步长较大使得结果在真值附近波动较大,不能准确而稳定地收敛到真...     

层次聚类算法和基于图的分割算法相融合的图像分割算法

基于图的分割算法（Graph-Based Segmentation,GBS）算法）是由Felzenszwalb和Huttenlocher提出的经典的图像分割算法之一,但其分割结果中存在明显的欠分割现象。为此,在GBS算法的基础上引入层次聚类（Hierarchical Clustering,HC）算法,构造出一种解决GBS算法欠分割的方法,同时采用多线程并行处理数据的方式,有效改善了传统层次聚类算法的处理速度。该方法在RGB彩色空间中使用GBS算法得到图像中每个像素点的初始分割结果,并提取出每一类区域中的像素值,对其进行层次聚类,得到每一类区域中像素值的类别标签,根据层次聚类所得到的类别标签和预设的类别范围,修改每个像素点的初始分割结果。最后根据区域合并准则,生成一个新的分割图。经实验表明,该方法与Kmeans-SLIC(simple linear iterative clustering)算法和GBS算法等相比,很好地解决了欠分割现象,并产生了分割精度较高的语义分割图。