联合作战中作战单元决策演化博弈研究

利用演化博弈理论,探讨了联合作战中担负相同作战任务的作战单元间其策略选择根据利益变化的演化过程,建立了复制动态方程并求得平衡点解,通过复制动态的相位图直观反映了博弈的演化稳定策略,并通过Malab软件对作战单元策略选择与收益关系进行了仿真,其行为选择的演化结果与相位图展示具有一致性。研究结论表明,收益大小及变化是作战单元策略改变的重要依据,最后针对提高作战单元间的策略稳定性提出对策建议.     

靶场光测图像实时判读系统设计与方法

研究了靶场光学测量图像实时判读的若干关键技术,并据此设计实现了一套实时判读解算系统。目标自动捕获、跟踪和判读特征高精度定位是实时判读的难点问题,分别采用了形状相似度分析、在线区域跟踪学习、迭代轮廓匹配定位多判读点等技术;在此基础上,根据实时处理的时效性要求高、可并行程度强以及流程时序严格等特点,采纳分布式架构融合业务流程管理的软件体系结构设计模式,实现了数据与流程的集中管理、多站图像并行判读、数据驱动的解算方法自动选择与友好的用户界面。以航空靶场空中发射试验任务为例,通过实验验证了系统的可行性和时效性。该系统可扩展应用于各类靶场试验,满足用户实时获取并分析武器试验数据的需求。     

一类非线性军备竞赛博弈的动力学研究

针对多国军备竞赛问题,基于混沌动力学理论,并考虑到非线性因素对军备竞赛的影响,改进了理查森军备竞赛模型,建立了三国非线性军备竞赛的动力学模型,通过Matlab数值仿真表明,各博弈方的预期函数影响军备竞赛的稳定性,通过调整国家的不同预期函数变量,能够使军备竞赛从混沌逐步趋于稳定,这一结果将为国际军控研究提供一定的参考。     

江麓集团:推行TPM设备管理 让生产设备不怠工

<正>江麓集团在设备管理工作中积极探索TPM管理体系,使生产设备在生产中发挥了重要作用,提升了工作效率。日前,该公司《军工企业TPM管理体系构建及实践》荣获湖南省企业管理创新成果二等奖。一是通过TPM管理培训和宣传,全员自主管理设备意识增强。江麓公司举办了多期TPM管理活动培训班,培训内容包括《现代设备点检管理》、《TPM管理动态指标绩效》和《现代设备管理及意义》等课题,共有17个单位     

服役工况下镍基单晶高温合金的损伤机制研究进展

为提高镍基单晶叶片服役寿命、解决发动机和燃气轮机的关键核心技术,近年来国内外持续开展了大量针对镍基单晶高温合金服役情况下损伤与失效机制的研究。从实际服役条件出发,总结了镍基单晶高温合金疲劳、蠕变和热机械疲劳损伤机制等研究成果与进展。此外,针对大量实验造成的时间与成本增加问题,还总结了近年来在镍基单晶高温合金的寿命预测方法方面的研究工作与成果,并提出了目前在镍基单晶高温合金寿命评估与失效分析研究方面所面临的困难和挑战。     

基于仿真实验的智能并行训练方法

智能训练是利用机器学习算法对神经网络智能体模型进行训练优化的过程,智能体模型通过不断试错的训练方式实现智能提升。大规模训练数据是智能训练的必要条件,通常难以从现实世界中直接获取,如何通过仿真的方式生成大量有效的训练数据,是智能训练的重要研究方向。对此提出一种基于仿真实验的智能并行训练方法,利用仿真实验管理可快速生成批量仿真实验想定,并支持节点自动部署和运行,通过合理的训练架构设计和有效训练流程设计实现智能并行训练。通过实际案例展示了智能训练的仿真实验管理过程,并结合训练效果证明了给出的方法提高了智能训练效率和智能体泛化性。     

美军VV＆A发展现状及其在JWARS系统中应用情况研究

VV＆A是一项管理与技术并重的工作过程。实行VV＆A的目的是为了提高建模仿真在应用中的可信度与有效性,证明该产品适合于所面向的特定应用。美军针对建模与仿真领域的VV＆A工作建立了比较完善的政策、程序、方法、技术和工具体系,并在大型仿真系统的研制与应用过程中进行了成功的应用,在实践过程中取得的经验又反过来促进政策、方法等的进一步完善。     

锻造思想政治上非常过硬的二炮部队

锻造思想政治上非常过硬的二炮部队,必须坚持不懈抓好党的创新理论武装,切实打牢二炮部队的思想政治根基;坚持不懈抓好铸牢军魂工作,确保党对二炮部队的绝对领导;坚持不懈抓好思想政治教育,不断强化二炮部队的精神支柱;坚持不懈抓好干部队伍建设,不断巩固二炮部队的组织基础.     

加强和改进预备役部队基层思想政治教育的三点意见

预备役部队基层思想政治教育是基层全面建设的生命线工程.新形势下加强和改进预备役部队基层思想政治教育,必须在"三个方面"下功夫见成效. 一是加强双重领导,在形成军地合力上下功夫.充分发挥双重领导体制的特有优势,着眼预备役官兵亦兵亦民的实际,紧紧依靠地方各级党委抓好基层官兵思想政治教育工作.     

基于Hausdorff距离的SAR图像匹配方法

在传统基于边缘位置的Hausdorff距离匹配基础上,将边缘点的梯度方向信息引入到距离度量中。提出了一种新Hausdorff距离及相应的匹配算法,并将其应用到SAR图像匹配中。实验表明,该算法相对于传统的基于边缘位置的Hausdorff距离匹配算法鲁棒性有所改进。