基于GreyNN模型的无人机需求预测研究

针对无人机（unmanned aerial vehicle,UAV）需求预测问题,建立了灰色神经网络（grey neural network,GreyNN）模型,基于GreyNN模型对无人机需求进行预测。仿真实验结果表明,在小样本贫信息情况下,GreyNN比单一BP神经网络模型和灰色预测（grey prediction）模型预测效果更好,实验验证了方法的可行性。     

多基地多目标无人机协同任务规划算法研究

在多基地多目标多无人飞行器(unmanned aerial vehicle,UAV)的协同任务规划这类约束条件众多、复杂且耦合的多目标优化与决策问题中,利用传统的粒子群优化算法在寻优时容易陷入局部最优,为此,提出了一种基于模拟退火的混合粒子群算法.基于攻打任务背景,综合考虑无人机的物理性能约束,搭建航迹长度最小适应度函...     

依法动员是依法行政的重要组成部分

江泽民总书记在党的十五大政治报告中指出:“依法治国,是党领导人民治理国家的基本方略”。十五大还将“一切政府机关都必须依法行政”,作为依法治国的核心内容写入了党的纲领。国防动员建设是政府的重要职能,无疑也是政府依法行政的重要组成部分。换言之,只有将国防动员建设纳入依法行政体系,依法行政才更加完善。当前和今后一个时期,依法动员似应重点解决如下几个问题: 一是要逐步完善国防动员法规体系。有法可依是     

从“土八路”向“科技型”迈进——记江苏省淮阴市清河区人武部部长孙家敏

曾被江苏省政府、省军区表彰为优秀共产党员的淮阴市清河区人武部部长孙家敏,爱岗敬业,重事业,淡名利,立足岗位建功立业,他不断探索科技强军的新练法,现代战争的新打法,质量建军的新方法。他和军分区司令部组成的科技     

基于Linux开发军用安全操作系统

本文论述了操作系统安全问题 ,认为我军使用国外商用操作系统是不安全的。提出应基于Linux开发符合军用安全要求的操作系统 ,并对Linux的特殊点、发展前景、以及以它为蓝本开发军用操作系统的可行性进行了系统的分析。同时列出了所要做的工作和应执行的开发路线     

发挥"中介教育"在部队道德教育中的重要功能

道德教育是思想政治教育系统中通过中介而发生作用的.通过对军人荣誉、婚恋、交往等经常性思想教育的调查及其教育中介的分析,揭示了"中介教育"在部队道德教育中的重要功能.     

南京某地新发现日本遗弃化武紧急处理后续环境监测

对南京某地日本遗弃化学武器埋藏点实施处置后,作业场地的环境状况是关系到当地居民能否恢复正常的生产和生活、健康与安全的大事。为了掌握遗弃化武泄漏物对周围环境污染程度及其变化情况,对挖掘中弹坑的抛出土和作业区泥土中总砷含章进行了跟踪监测。     

基于CNN的视频火焰识别及模型剪枝

针对目前火焰识别仅用单帧图像判断是否起火准确率低的缺点,引入视频识别的方法,通过提取火焰的运动信息提升卷积神经网络(CNN)识别微小火焰的准确率。首先,在CNN Resnet18的最后一层添加3D卷积层,突出火焰的运动特性,抑制其他形式的运动;然后,对该模型进行剪枝处理,压缩网络参数。实验结果表明:在剪去90%卷积核的情况下,该模型准确率仍然保持在86.4%的较高水平,最小可以识别大小为20×30像素的火焰。     

基于切比雪夫神经网络的软件定义卫星网络智能路由策略

针对现有的软件定义卫星网络中流表占用的三态内容寻址存储器空间不断增加,复杂的流表项查找、匹配过程导致路由转发效率降低,无法满足多样化应用需求的问题,提出基于神经网络的软件定义卫星网络智能路由架构。控制器通过训练神经网络获取数据流的传输模式,并用训练后的神经网络代替流表,在此基础上提出基于Chebyshev神经网络的智能路由策略,交换机根据数据流的业务类型预测其转发路径,以满足卫星网络应用的服务质量要求。仿真结果表明:所提路由策略显著减少了占用的三态内容寻址存储器存储空间,提高了路由效率。     

复合总体异方差整体检验的两类风险估计

不同的作战条件对导弹命中精度有着显著的影响,评估对空导弹在整个作战空域的命中精度,实际是复合总体条件下不同空域异方差数据的整体检验问题。对空导弹攻击不同空域目标的实际试验数据通过适当的坐标转换,在相对坐标系下确定了试验样本在复合总体下的误差分布;建立了异方差数据的整体检验效率函数,得出了不同试验条件与不同鉴别比所对应的拒真风险和纳伪风险,解决了复杂总体条件下极小样本的整体评估难题。