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151.
饮食保障作为生活保障的主要内容,涉及官兵切身利益,事关战斗力的生成,是我军后勤改革重要而紧迫的现实课题。文章将军队饮食保障社会化工作划分为准备、实施、监控、评估四个阶段,系统分析了其基本工作程序,并就开展饮食保障社会化要具备的基本条件以及工作中应重点关注的问题作了探讨。 相似文献
152.
153.
一种带过流保护的MOSFET管驱动电路 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了适合MOSFET管的一种驱动与保护电路,电路利用高频磁隔离耦合技术,驱动信号响应快,且具有过流保护功能.对该电路进行了详细分析,给出了参数设计原则,并通过MATLAB仿真和实验测试,证明了其正确性和可行性. 相似文献
154.
张良———“老虎团”团长 ,这位与汉代张良同名的“虎”团长 ,迎着科技练兵的气息排演“打赢”阵法 ,砥砺“老虎”通天驾海的“风火轮” ,演绎出令人思索的训“虎”奇景。让“虎”隐形隆冬 ,“老虎团”千余官兵驾驭着百余台战车、火炮等轻重装备 ,遁入冰刀雪剑的林海雪原。担任“蓝军”的技术侦察大队 ,利用红外、电磁等高技术手段 ,从空中到地面反复侦探 ,却丝毫不见“老虎团”的踪影。“扑哧———”这时“蓝军”没跟踪到“老虎”反落入“虎口” ,在“老虎团”设置的“陷阱”“被俘”。当“老虎团”团长张良现场介绍完利用革新的技术器材… 相似文献
155.
156.
目前西方一些军事强国正在加紧研制更新的,非传统性质的高技术“文明武器”(不流血的武器)。这些非传统性质的高技术武器一旦应用于战场,士兵的伤情将会发生前所未有的变化,战场防护将面临前所未有的冲击,新的防护技术也将应运而生。 相似文献
157.
158.
针对批量学习的网络异常检测模型存在内存资源消耗大、无法在线更新的问题,利用自组织增量神经网络(self-organizing incremental neural network, SOINN)的增量学习特性,提出一种增量自编码器构建方式,将改进SOINN的输出神经元作为自动编码器的输入,使得模型在不破坏已有学习成果的基础上,具备增量更新能力。针对SOINN算法获胜神经元邻居节点学习率固定,不利于区分其与输入样本的相似性的问题,提出一种学习率自适应调整方法,来提升获胜神经元邻居节点的学习效率,使得算法输出神经元更能代表样本特性。针对反馈更新样本中正常样本纯度不高的问题,提出一种基于距离度量的样本标签筛选机制,通过计算反馈样本与神经元的距离来对正常样本进行筛选,使得反馈样本中正常样本比例更高,以此来提升模型的在线检测效果。在NSL-KDD数据集上开展了相关实验,实验证明所提方法具备增量学习能力,且改进SOINN的增量学习效果优于原始算法,有效节省了模型的运算和存储开销,通过基于距离的样本标签筛选机制,模型的在线检测能力有效提升。 相似文献
159.
160.
针对传统灰色模型GM(1,1)在实际应用中出现的问题,首先对原模型的基础上进行了改进,建立了离散灰色模型;然后,引入优化因子对背景值进行了优化,并增加了预测模型的线性形式,提出了线性回归的改进离散灰色模型;最后,通过实例进行了仿真和模型对比分析。结果表明:文中所提出的方法具有更高的精度且求解简便,适用范围更广。 相似文献