面向癫痫脑电的简化深度学习模型

针对脑电信号随机性强、动态变化迅速等特点,提出了一种简化深度学习模型研究癫痫脑电识别问题。提出的模型以一维卷积神经网络为基础,在结构方面简化了卷积层、池化层等以提高模型效率,在整体框架方面应用了Keras框架,在训练优化算法方面采用RMSProp算法作为模型优化算法,通过预定义的目标函数来进行损失估计,模型设计上加入了批标准化层和全局均值池化层。基于所提模型,从三个方面研究了癫痫脑电识别问题,即:利用经验模态分解,分别选取前三阶、前五阶、前七阶、前八阶的本征模态函数分量,在简化模型上进行对比分析;利用提出模型所具备的深度学习特点,直接识别原始脑电信号而无须特征提取环节;增加了三种不同方法分别提取7类特征,对相同的脑电数据进行对比分析。性能分析结果表明:对于五类不同的脑电信号,前三阶的本征模态函数分量的识别率达到92.1%,比其他几种处理方式识别率高;前八阶的本征模态分量识别率不及原始信号,表明人工数据处理时会给数据带来噪声; 所提出的简化深度学习模型能高效处理癫痫脑电识别问题,具备较高效率和较好性能。     

储能系统电感器两端并联RD电路性能研究

为解决混合储能系统IGCT关断过电压及其对器件本身和系统性能产生的恶劣影响,提出了一种在电感器两端并联RD吸收电路的结构。在分析RD吸收电路工作原理的基础上,仿真对比了IGCT关断过电压和蓄电池正极电位峰值的变化。结果表明:在电感器两端增加RD吸收电路后,可有效降低IGCT关断过电压和蓄电池正极电位峰值,增强系统的绝缘等级,保护开关器件。参数化分析和优化后发现,在合理选择RD电路参数后,吸收电阻的热损耗可控制在较低的比例。     

分布式综合化航空电子网络拓扑优化技术

针对分布式综合化(DIMA)架构下实时动态消息流和网络资源能力,优化航空数据和通信网络(ADCN)拓扑问题,提出一种基于业务拓扑、网络拓扑以及延迟、线缆约束下的多目标网络拓扑优化算法。该算法能够基于驻留任务的信号、逻辑连接、物理连接关系,在资源约束下优化机载网络拓扑。算法通过组合优化方法计算折中全局最优解集(Pareto最优)。对于大规模机载网络架构优化,为了减少计算规模和提高计算时间,又提出一种预计算路径算法。算法通过类A320机载网络拓扑场景和类A380机载网络拓扑场景进行验证。结果表明,相比手动功能映射和网络拓扑优化设计,优化效率能提高10%～30%。     

纪念彭德怀元帅诞辰110周年

彭德怀(1898～1974),湖南湘潭人。1922年人湖南陆军军官讲武堂,1926年参加北伐战争,1928年4月加人中国共产党,7月领导平江起义。土地革命战争时期历任中国工农红军第5军军长兼第13师师长、第4军副军长兼第30团团长、第5军军长、     

团结的参照系

团结很重要,如何看待团结也重要。如果就团结而团结,那是无原则的团结。因此,看待团结必须确立正确的标准。 首先,要把单位建设成效作为衡量团结的参照系。一个单位的发展建设往往与“班子”团结状况密不可分,单位建设红红火火,争先恐后谋事业,这是“班子”团结的第一位标准。因此,在评估团结问题上,不能看“班子”成员能力大小,素质的强弱,性格的差异,或者工作中有无意见分歧,进而想当然“我知道”,凭经验来揣摸,或道听途说,或以小见大,妄下结论,因为团结需要营造,团结需要氛围,团结需要通过工作来体现。 其次,要把精神状态作为衡量团结的参照系。“班子”成员     

专家系统与市场经济

专家系统与市场经济魏权利专家系统就是把某个领域专家的理论知识与经验知识变为计算机易于表达的形式,存储在计算机中,使计算机能够运用它完成复杂领域的专家工作。专家系统在人工智能的三大应用领域中是最活跃的研究领域,它主要研究的是一类具有“智能”的计算机系统...     

烫发在战争中流行

据说,烫发是两千多年前著名的美女、古埃及女王克娄巴特拉发明的。但直到第一次世界大战爆发后,烫发才在从军的女军人当中大为流行。因为长发对从战人来说极为不便,把头发剪短,又显不出女     

珍贵的集中营邮票

第二次世界大战期间的1940年至1944年,举世瞩目的奥林匹克运动会被迫停办。当时,在波兰的格罗斯鲍恩和沃尔登堡集中营里,关押着不少被德寇俘虏的波兰军官。喜爱体育运动的波兰军官们不顾刺刀和皮鞭的威胁,冒着风险成立集中营奥林匹克委员会,并利用斗争得来的仅有“权力”,举行了各种体育比赛。     

部队生产经营人员应具备的政治素质

随着我军建设指导思想的战略转变,部队生产经营取得了明显成效,这反映了从事这项工作的同志付出了辛勤劳动。但也看到,在对外开放,对内搞活的新形势下,由于一些生产经营人员的政治思想水平同新形势、新任务的要求还不相适应。有的忽视政治学习、放松思想改造,政策纪律观念不强;有的因循守旧,不思进取,业务能力差;有的作风不正,办事不实;有的不搞实业搞投机,违反政策搞皮包公司。经商受骗     

教育数字化转型背景下高职院校课程思政实施路径及评价研究

课程思政建设是高职院校全面落实立德树人根本任务、持续提高“三全育人”水平、不断提升人才培养质量的重要途径。以人工智能、大数据、云计算、区块链等为代表的新一代信息技术,充分发挥数据作为新型生产要素的作用,推动教育数字转型,为实现高质量课程思政建设提供了有力支撑。本文主要以高职院校课程思政教学为例,对教育数字化转型背景下高职院校课程思政实施路径及评价方法详细论述。针对课程思政实施路径缺乏系统性设计,路径不明晰；缺少精准学情分析,课程思政与专业教学融合不深；课程思政目标达成度难以测量,评价结果缺乏精准等现实困境,基于教学与数字化深度融合,构建“数字赋能、三层协同、双向融通”课程思政实施路径；基于数据要素的诊断、反馈、改进与提升功能,探索协同、多元的课程思政评价模式,为课程思政建设提供更具科学性、适切性和推广性的实施路径与评价依据,实现课程思政育人提质增效。