失效概率函数求解的高效算法

结合基于分数矩约束的极大熵方法和替代模型法,发展了一种失效概率函数求解的高效算法。所提算法的基本思路是利用自主学习的迭代Kriging方法来构造失效概率函数,即采用较少的训练样本来构造粗糙的失效概率函数,在此基础上通过添加新的违反学习函数约束的样本来更新失效概率函数,直到达到精度要求。对于每一个分布参数的训练样本点,所提方法采用分数矩约束的极大熵法来求解相应的失效概率样本。由于分数矩的计算采用了高效的降维积分,并且由于分数矩约束下极大熵法中优化策略高效地逼近了响应的概率密度函数,从而使得失效概率样本能够被高效高精度地估计出来。为了检验所提方法的精度及效率,给出了两个算例,对比了所提方法与已有的失效概率函数求解的Bayes公式法及Monte Carlo法等,结果表明,所提方法适用于求解复杂的功能函数问题,且在满足精度要求的基础上大大降低了计算量。     

美国普通高校国防教育模式及其启示研究

美国拥有世界头号的综合国防实力,十分重视对国民进行国防教育,尤其在普通高校进行国防教育取得了很多经验,有一套成功的模式。     

飞行舰长李晓岩

中国海军钢铁方阵中的“深圳”舰是现代化的战舰,它频频出现在世人面前,为中国争得了光彩。指挥、驾驶它的正是李晓岩,李晓岩是中国海军的蓝色新生代,他集飞行员、留学生、硕士生、现代化战舰舰长于一身,具备高素质现代军事指挥能力,为迎接新军事革命的挑战而搏击大海。