基于二次繁殖的自适应差分演化算法

分析了差分演化算法的基本原理,针对基本差分演化算法对控制参数选择敏感性强、算法后期收敛速度较慢等问题,提出了基于二次繁殖的自适应差分演化算法,并通过实验对改进算法的性能进行测试。实验结果表明,改进算法的性能优于基本差分演化算法和自适应差分演化算法。     

装备预测与健康管理体系结构及关键技术

结合预测与健康管理技术（PHM）在降低装备保障维修费用方面的明显优势,介绍了预测与健康管理技术的内涵及特点,分析了PHM系统的开放式流程,并将该开放式流程应用于装备的故障诊断和预测中,提出一种基于PHM的预测与健康管理体系框架。在此基础上,对诊断与预测技术以及传感器配置算法等关键技术进行了详细阐述,介绍了采用的诊断和预测模型及算法。     

基于改进FDR算法的SOC测试数据压缩方法

针对FDR编码算法对1编码效率低的弊端,提出了能同时对0和1编码的改进FDR编码算法,采用基于有限状态机的解码电路设计解码器,利用Golomb编码、FDR编码和改进FDR编码算法,分别对相同与不同长度的测试集进行压缩。实验结果表明,改进FDR编码算法要优于Golomb编码与FDR编码,且对SOC测试数据的压缩是有效的。     

复杂装备测试性指标确定方法研究

根据可用信息的不同,给出了测试性指标（TFOMs）确定的4种模型,并分析了各种模型的优缺点。为了能够综合使用所有可用信息,提出了基于层次分析法（AHP）的测试性指标模型。示例结果显示AHP模型给出的结果更加合理。     

中法北宁之役的历史考察

本文利用我国学者不易见到的法国原始档案 ,结合清朝留下的文献史料 ,考察了北宁之役的全过程。从法军作战方案的制定到实施 ,从法军出兵到战斗打响 ,从外围工事落入敌手到北宁城陷落 ,诸多内幕昭然若揭 ,使人们能实事求是地认识是役的本来面目。     

P_MUL 组播协议及其在 3G HF网络中的应用

首先介绍 P_MUL组播协议,给出了P_MUL组播实现的一个具体例子;总结了3G HF网络的主要协议,分析了网络支持 P_MUL组播协议需要满足的条件;在此基础上,给出一种通过在 3G HF原有协议族上增加一个组播数据链路协议从而支持 P_MUL在 3G HF网络中应用的方法;最后,指出在 3G HF网络中实现组播业务需要进一步解决的问题.     

基于FBS-因果有向图模型的诊断设计建模方法研究

提出了一种基于有向图的FBS-因果模型,对FBS-因果模型的形式化描述、建模步骤进行了详细研究,对模型的有关假设、定义及其应用范围等进行了分析,总结性地给出了2种基本的故障诊断策略：序贯测试确定性故障修复法和最大后验概率候选故障源更换法。最后对抽象实例进行验证,结果表明基于有向图的FBS-因果模型的故障诊断测试是实用的,也是有效的。     

武警部队“处突”行动与后勤保障行动协调之方法

武警部队在处置大规模突发事件中,时间紧迫,参战部队多,物资消耗大,情况复杂多变,容易产生“处突”行动与后勤保障行动的脱节,甚至影响“处突”任务的完成。因此,必须加强“处突”行动与保障行动的协调。下面就“处突”行动与保障行动的协调谈点看法。     

要拓宽国防动员建设的思路

举世瞩目的伊拉克战争,是一场典型的以科技和信息技术为主导的“不对称作战”。在战争准备和实施过程中,交战双方都进行了全方位的政治、兵员、经济、运力和科技等动员。这场战争动员告诉我们,现代高技术局部战争,动员的范围大、数量多、科技含量高,对动员的内容、质量、时限提出了更高要求。认真研究伊拉克战争动员的特点和规律,对深刻反思我们的国防动员工作,不断拓宽建设思路具有重要的现实意义。 一、要把加强国防动员建设作为战时应战、平时应急的战略任务来抓。伊拉克战争表明,高技术条件下的局部战争,不论是军事强国还是弱国,都离不开战争动员的支撑。战争动员成功与否,对战争进程和结局产生着重大的影响。目前,我们面临的国际国内安全环境仍很严峻,加强国防和军队建设是维护国家统一、全面建设小康社会的安全保障。我们要按照党的十六大报告的要求,把国防     

基于神经网络模型的武器装备作战效能评估

作战效能是武器系统在规定作战条件下,完成规定作战任务的能力,它是论证、设计、生产和使用武器装备所追求的目标。本文尝试将人工神经网络技术应用于武器系统作战效能评估,以运用BP模型对具有代表性的六种外军坦克的作战能力评估为例,从而得到武器系统作战效能评估的一般方法。研究结果表明,基于人工神经网络模型的武器系统作战效能的评估是可行、有效的,对全面而科学评价武器系统作战效能具有积极指导作用和较强实用性。