CAN总线在战车综合电子系统仿真平台中的应用

利用CAN总线开发了战车综合电子系统仿真平台,规划了各终端的功能和信息流程,定义了各终端通信的协议规则,给出了CAN总线波特率的计算方法,实现了各终端间信息的准确、快速传输。测试结果表明,利用CAN总线开发的战车综合电子系统仿真平台性能稳定、可靠性高。     

亚硝化单胞菌的分离鉴定及其降解特性

通过对含有亚硝化菌的活性污泥进行富集,分离得到6株亚硝化菌,对其中降解效果最好的YS6菌株进行鉴定和降解特性研究.结果表明:该菌为亚硝化单胞菌(Nitro-somonas sp.),最适碳源为CaCO3和NaHCO3混合物(含C的质量比为1:1),最适温度30.0℃,最适pH值8.0,250 mL锥形瓶的最佳装瓶量50.0 mL,最佳接种量12×109个.     

基于元数据的信息共享机制研究

数字信息的逐渐增长以及信息技术在各领域内的广泛应用,使得信息共享成为信息建设的重要组成部分。面对建设过程中存在的大量格式不兼容的数据及数据标准的专有化,文中针对在元数据基础上的信息共享机制进行了研究,通过分析美军网络中心数据策略和美国防部发现元数据标准(DDMS)的内容,提出一个基于元数据的信息共享系统的总体构建方案。     

信息发现元数据标准草案设计与研究

文中给出了标准元数据标准的整体框架,进行了信息元数据标准草案的设计,确定了发现元数据标准草案中核心元素,并采用UML对元数据元素进行了定义,对核心元素和修饰词的关系进行了描述。以RDF为描述语言实现了信息发现元数据的形式化描述。信息发现元数据的建设,将为数据工程建设提供基础支撑,为信息共享提供了新的途径。     

玻璃液体温度计检定自动读数系统的研制

玻璃液体温度计是常用计量器具之一,按照国家计量检定规程的要求,必须定期检定.为改进原检定过程的人工读数方法和提升智能化程度,介绍了玻璃液体温度计自动读数系统的研制方法,讨论了计算机图像处理技术的应用、检定结果的计算.经过实验验证,研制系统达到预期目的.     

多传感器多目标定位与跟踪技术研究

针对炮兵打击目标的特性和获取目标信息所采用的侦察设施 ,研究了多传感器多目标定位和跟踪问题。在闭圆和聚类概念的基础上 ,提出了一种多传感器多目标融合算法 ,并给出了状态估计的最优解。仿真结果证明了这种算法的有效性。这一模型的物理实现正在进一步研究之中。     

多目标数据关联的神经网络方法

数据关联是多目标跟踪的关键问题。基于 Hopfield神经网络的 JPDA是解决这一关键问题的有效方法之一 ,但此方法的难点在于优化系数的整定。提出一种改进算法 ,用于解决优化系数在线自适应整定问题。首先重新构造了李雅普诺夫能量函数 ,接着引入变化的优化系数因子 ,并给出了优化系数求解的迭代公式 ;最后对已有和改进的算法进行了仿真研究。结果表明改进的方法和原有的方法相比 ,一方面具有在线整定优化系数的功能 ,另一方面可以获得和原有算法非常接近的估计误差。     

对抗仿真的地面防空体系作战效能

从地面防空体系作战特点出发,介绍了地面防空体系作战效能仿真系统总体结构.根据作战特点,将地面防空体系作战过程划分为各作战阶段,并分别建立了各作战阶段的作战模型,采用蒙特卡罗方法分析了地面防空体系作战效能,示例表明,作战模型合理,计算结论具有说服力,能够体现现代战争作战特点.     

可见光成像制导半实物仿真中的图像生成技术

目标成像仿真系统是半实物仿真试验中的关键设备,计算机图像生成技术又是成像仿真中的一项关键技术。根据可见光成像制导半实物仿真的需求,从星体数据的坐标转换、星体和目标的位置和亮度控制,以及在计算机仿真的虚拟空间中导引头与目标之间的相对关系等方面,讨论了目标/星光背景动态场景的软件研制过程,实现了高帧频目标/星光背景场景的动态生成,并在仿真试验中得到应用。     

校准方法和存内训练相结合的忆阻器神经形态计算方法

基于忆阻器的神经形态计算架构在图像分类、语音识别等领域取得了较好的效果,但当忆阻器阵列存在低良率问题时,其性能会出现明显下降。提出一种基于忆阻器神经形态计算的校准方法和原位训练相结合的算法,利用校准方法提高乘累加计算的准确率,并利用原位训练方法降低训练误差。为了验证所提方法的性能,采用多层感知器架构进行仿真。从仿真结果来看,神经网络的精度有明显的提高(近40%)。实验结果表明,与单纯的校准方法相比,采用所提方法训练的网络精度提高了约30%,与其他主流的方法相比,所提方法训练的网络精度提高了0.29%。