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We consider a supply chain in which a retailer faces a stochastic demand, incurs backorder and inventory holding costs and uses a periodic review system to place orders from a manufacturer. The manufacturer must fill the entire order. The manufacturer incurs costs of overtime and undertime if the order deviates from the planned production capacity. We determine the optimal capacity for the manufacturer in case there is no coordination with the retailer as well as in case there is full coordination with the retailer. When there is no coordination the optimal capacity for the manufacturer is found by solving a newsvendor problem. When there is coordination, we present a dynamic programming formulation and establish that the optimal ordering policy for the retailer is characterized by two parameters. The optimal coordinated capacity for the manufacturer can then be obtained by solving a nonlinear programming problem. We present an efficient exact algorithm and a heuristic algorithm for computing the manufacturer's capacity. We discuss the impact of coordination on the supply chain cost as well as on the manufacturer's capacity. We also identify the situations in which coordination is most beneficial. © 2008 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2008 相似文献
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雷达网目标分配是联合作战中合理区分作战任务的重要组成部分,根据雷达网的作战特点,分析了雷达网遂行侦察监视任务的探测能力、数据融合能力以及“四抗”能力,在此基础上构建了雷达网目标分配模型。 相似文献
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军事物流是影响军事行动成败的重要因素,军事物流的效益与部队战斗力的形成与再生密切相关.为了更好的对军事物流效益进行评估,对于评估指标属性值,利用三角模糊数进行定量表示,结合离差最大化原理对三角模糊属性值的主客观权重进行修正.接着,利用多属性决策中的TOPSIS方法对军事物流效益进行评估.最后,结合实例说明该方法综合考虑主客观因素,有助于进行军事物流方案的选择,有效降低指挥员决策的主观随意性. 相似文献