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为加强国内外学术交流,适应本刊公开发行的需要,我们增辟《本刊国外稿》专栏,特约外国专家、学者撰写有关学术论文,供读者借鉴。同时也欢迎非特约的国外读者、作者来稿。本期专稿作者唐纳德·J·穆洛泽克,现任美国堪萨斯州立大学历史教授,主讲美国与世界军事史和文化史。1966年毕业于乔治城大学,获文学学士学位。分别于1968年和1972年在鲁特杰斯大学获文学硕士与博士学位。曾多年在美国陆军与参谋学院的高级历史班任教。1982年—1984年在美国空军航天理论、研究与教育中心任客座研究员。参加过多卷本《美国军事史资料指南》一书的编辑工作。在他最近出版的一些著作中,有两本书专门研究了美国在越南战争中的经验。曾研究过技术现代化对美国军队的影响问题。作为应约为本刊撰稿的第一位外国军事历史家,我们谨向他表示衷心谢意! 本文原稿篇幅较长,为便于读者阅读,我们在文中加了小标题,对个别词句、注释作了删节。本期专稿是委托军事科学院赴国外讲学的吴春秋同志特约的。 相似文献
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设计方法论,是一种仍需发展完善的方法,它可用来促进批判性思维、革新和创造力,但其本身不应被视为是规定性的或限制性的.本文阐述了当前的一些设计方法,并阐述如何运用设计方法在面对复杂态势时,指导军事设计人员完成计划制定工作. 相似文献
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本文介绍用多分辨力神经网络根据目标的凹(分等级的分辨力)图像探测和分类目标的方法。目标识别决策是以使能量函数最小化为基础的。在现行凹图像中可同时获得的几个分辨级上,把一个候选的斑点与目标模型库相比较,由此计算能量函数。为此,通过一个新的多层霍普菲尔德(Hopfield)神经网络,实现一个并发的(自上而下和自下而上)匹配过程。有关的能量函数不仅支持在相同分辨级的单元之间的交互作用,而且支持在不同分辨级的节点组之间的交互作用。这允许不同分辨级的特征互相证实或反驳,以便对潜在匹配的有效评定做出贡献。凝视控制,即再凹向所获得图像空间的更显著区域,由搜索与候选斑点无疑义的高分辨力的特征来实现。提供使用实际的二维(2—D)目标的试验以及它们的仿真凹图像。 相似文献
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1995年,我受中国北京对外专家局委派,赴廊坊武警学院任教,在那里和学生们共同度过了令我终生难忘的两年时光。 武警学院全称中国人民武装警察部队学院,位于河北省廊坊西郊外,校园内种植着参天的白杨、婆娑的柳树和挺拔的法国梧桐,一栋栋整齐的校舍掩映在绿色的林荫中,显得非常整洁、漂亮。 相似文献
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5 多传感器数据融合体系结构 在开发多传感器数据融合系统时,一个关键问题是在数据流程中实际组合式融合数据的地点问题。对第一级融合重点我们将放在两种情况上:(1)测定运动对象位置和速度的定位信息(如观察到的距离、方位角和高低角)的融合;(2)测定被观测对象身份的参数数据(如雷达截面积、红外谱等)的融合。尽管在一个实际的系统中,定位和参数身份信息的融合可以综合完成,我们还是分别讨论这两种情形。 在融合定位信息以测定对象的位置和速度时主要有三种方法供选择:(1)融合原始 相似文献