C~4ISR系统关键能力分析与发展研究

C4ISR系统关键能力分析与发展研究是一个多属性决策过程,文章采用质量功能展开(QFD)与理想解法(TOPSIS)相结合的方法对其展开研究。基于QFD思想,将用户需求引入C4ISR系统关键能力分析过程,确定能力发展权重;建立各关键能力的性能指标体系,采用层次分析法计算不同发展方案对关键能力的贡献度;运用TOPSIS方法,综合评估不同发展方案,选择C4ISR关键能力最优发展方案。最后的实例分析表明方法的有效性和正确性。     

我国军品市场准入制度研究

鼓励并支持民营企业进入军品市场,可以增加军品市场竞争,有利于军队获得价格低廉、技术先进、性能优良的武器装备,对实现"建立和完善军民结合、寓军于民的武器装备科研生产体系,走出一条具有中国特色军民融合式发展之路"具有重要意义。深入分析了我国军品市场准入制度存在的主要问题,针对当前我国军品市场准入制度的现状,提出了具体可行的对策建议。     

内可逆化学机最大功率时的局域稳定性分析

以包含传质不可逆性损失的内可逆化学机模型为研究对象,考虑化学机工质与物质库间服从线性传质规律,研究化学机系统工作在最大功率时的局域稳定性,导出表征化学机系统局域稳定性弛豫时间的一般表达式;讨论物质库化学势比和传质系数对系统稳定性的影响,给出系统的相图,发现化学机系统工作在最大功率时是稳定的.     

行波提取型同轴渡越时间振荡器模拟

提出了一种行波提取型同轴渡越时间振荡器,器件的提取腔采用了类膜片加载的扩展互作用腔结构,具有束波作用效率高,电子束空间电势能低等优点。提取腔的电场结构为3π/2模,与传统的类π模结构相比,提高了微波群速度,有利于微波能量的提取。通过引入前置反射腔,提高了调制腔的品质因数,显著降低了起振时间。利用数值模拟软件对所设计的器件进行了模拟和优化,在二极管电压530kV,二极管电流12.8kA,外加导引磁场0.7T的条件下,得到了2.41GW的输出功率,微波频率7.76GHz,束波功率转换效率达到35.5%。     

双点源干扰对抗主动寻的导弹有效方法

双点源干扰对抗主动寻的导弹过程中,两点源和导引头形成的张角由小变大,这种变化导致干扰规律的变化.通过分析当张角等于分辨角时的偏离角度,得出拖曳式诱饵和交叉眼2种典型的双点源干扰有效对抗主动寻的导弹的方法.     

零彗差自由点条件下的失调光学系统波像差特性分析

基于矢量像差理论,对反射式光学系统的一类特殊失调状态——满足零彗差自由点条件展开研究,分析了该特殊失调下三阶彗差和三阶像散的全视场波像差特性,建立了三阶像散双节点位置的解析计算公式,研究发现该类失调不会引入三阶彗差,并且会导致三阶像散的一个节点位于中心视场附近,揭示了当前传统装调方法中仅采用轴上彗差为零作为系统完善装调的弊端,并基于像差特性分析提出了一种仅根据轴上视场引入定量失调误差前后的像差变化来评估系统完善装调的方法。利用CODE V(Version 10.2)对两反式光学系统进行了仿真分析,结果表明文中建立的模型和方法可定量分析三阶像散双节点的位置及该类失调对系统波像差的影响规律,并验证了所提出系统完善装调方法的有效性。     

地空导弹旅(团)指挥控制系统坐标变换模型

在以往的人工或半自动化指挥中所采用的方格坐标已不能适应自动化指挥控制的需求,根据地面防空武器坐标系的设置方法,提出适合地空导弹旅(团)自动化指挥控制系统的坐标方案,主要包括:地心直角坐标系、地理坐标系、站心地平直角坐标系.根据实际应用需要,给出了不同坐标间的转换模型,经过仿真计算和实际应用,验证了模型的正确性,坐标转换精度满足系统要求,已在某新型地空导弹武器装备中得到应用.     

基于SDNN神经网络的多雷达目标航迹跟踪研究

现代雷达系统中,目标的航迹跟踪是Network)节点自删除神经网络的多雷达目标航迹跟踪的方法.仿真结果表明,这种方法能够很好地完成多雷达目标的数据融合,并比较有效地实现了多雷达目标的航迹相关.     

低RCS EBG波导缝隙阵列天线

将Mushroom电磁带隙结构(Electromagnetic Band Gap,EBG)的表面波带隙和同相反射特性同时用于波导缝隙阵列天线的设计,利用EBG的带隙特性抑制天线阵中的表面波,以改善天线的辐射性能;利用EBG的同相反射特性实现天线雷达散射截面(Radar Cross Section,RCS)的减缩,天线综合性能得到较大提升。制作了EBG波导缝隙天线阵样品,并对天线阵的阵元互耦、辐射方向图及天线阵RCS等指标进行了测试,结果与理论预期相吻合,有效地降低了阵元间互耦及天线阵RCS。     

基于中心凸包算法与增量学习的SVM算法研究

基于计算几何理论,在分析支持向量与凸包向量关系的基础上,提出了一种基于中心凸包算法与增量学习的SVM学习算法。在确保分类器达到可靠精度的前提下,为解决学习中时耗过长的问题,在对当前训练集计算凸包的基础上采用欧式中心距离淘汰法对训练样本进一步精简,并且每次进行增量学习的样本都包含前次训练样本集中违背KKT条件的样本,在UCI数据库上进行算法对比实验,结果表明算法的可行性和有效性。