一种新的传声器阵列定位性能研究

针对被动声定位提出了一种新的传声器阵列,即四元立体十字阵,给出了阵列的定位模型及定位算法.为了考察其是否具有综合优势,将新的阵列同传统的四元平面方阵以及五元平面十字阵的定向精度进行了比较.结果表明,四元立体十字阵既摆脱了四元平面方阵定向性能受方位角影响的束缚,又在定向精度上高于五元平面十字阵.     

适应信息化战争需要大力提高我军干部信息素养

信息化战争对我军干部信息素养提出了新的更高要求;针对当前我军干部队伍信息素养整体偏低的现状,提出完善院校培训体系、完善干部出国培训机制、完善军民融合式发展的体制、完善继续教育机制、完善干部交流机制等方面对策。     

防空C3I系统信息融合半实物仿真测试方法

介绍了小型防空C3I系统信息融合的概念以及对其进行考核的实验室仿真测试方法,提出了一种利用侦察源模拟设备、实际通信网络和定位授时替代设备构建测试平台考核小型防空C3I系统信息融合能力的半实物仿真方法,并对目标探测信息源模拟设备设计方法、空情题目设计中应注意的问题等几个方面作了认真分析.同时,结合目前国内防空C3I系统技术发展实际情况,指出了防空C3I系统信息融合能力试验技术今后应重点研究的内容.     

自行火炮作战效能分析与模糊综合评价

自行火炮以其机动性强,火力反应快,防护性能好,成为炮兵的重要组成部分和机动作战的骨干力量,但由于自身的复杂性和作战应用的多样性,其作战效能受多方面的因素影响,运用层次分析法确定影响作战效能的指标权重系数,结合模糊综合评价方法将子效能合并成整体体系效能,由此实现自行火炮作战效能的定量化评估。     

EHDM的DL封装机制及在Z39.50协议上的应用

Z39.50被广泛应用在异构数据源的检索中,由于数据源的动态性和自治性,无法准确获得其语义,很难建立Z39.50与数据源的映射关系,为进行准确的信息检索操作,提出扩展超图数据模型(EHDM),对EHDM进行层次抽象,以EHDM的两类节点和边作为Z39.50协议的访问点,通过在EHDM和Z39.50之间建立DL层,将DL系统的概念、导出概念分别映射到Z39.50协议包装器上,解决Z39.50协议查询对结构化数据源支持不好、出现错误查询结果集等问题,定义类DataSpace的三层结构实现根据需求进行集成的"量入为出"的数据集成策略.     

一种基于线性流形的基因表达数据的聚类方法

由于基因表达数据的稀疏性和噪声性,传统聚类算法对其聚类时不能取得好的效果。针对这一问题,一种新的线性流形方法被提出,它的基本思想是搜索数据集中的线流形聚类,再将其中某些线流形聚类融合构造高维流形聚类。该算法将切向距离和法向距离作为线性流形的距离度量,运用空间近邻信息,采用聚类基因的平均表达水平作为转移向量,提高了聚类的准确度。实验结果表明,该算法的聚类准确性优于其它聚类算法,并且对带有噪声的数据可以保持较高的聚类准确度;在对Hela基因表达数据聚类时,算法得到了具有显著生物学意义的聚类。这些都说明提出的算法对基因表达数据聚类的适用性和有效性。     

基于蚁群算法的航空弹药需求测算

智能化是现代航空弹药需求与指挥控制系统的发展趋势,如何进行合理快速地调拨航空弹药是系统设计过程中的关键任务之一。为此,提出了依据目标对航空弹药进行选择的策略,利用蚁群算法对战斗目标进行聚类分析,对各类目标进行模糊综合评判,从而确定装备出动方案,依据弹药与装备的关系,对满足既定保障度的弹药需求量建立模型,并计算出满足既定保障度的弹药供应量,为战前对战场态势预估,实现弹药战时及时准确调拨,为作战弹药准备提供依据。     

基于虚拟阵列的信号源数估计算法

信号源数估计是智能天线技术的一个基本问题,经典的信号源数估计算法有:基于信息论"AIC"算法"MDL"算法、假设检验、平滑秩序列法以及盖氏圆算法等,这些算法在低信噪比、小采样、色噪声以及实际信源数近阵列阵元数时,会产生较大的误差。在Kullback准则基础上提出了一种基于虚拟阵列的改进算法,该算法通过对阵列接收的数据进行预处理,虚拟地增加阵元数,按照修正的规则,求取信源数。经仿真验证,该算法克服了经典算法在低信噪比、小采样、色噪声以及实际信源数接近阵列阵元数时,准确估计信源数的难题。     

基于样本加权的支持向量机预测方法

不同的样本对最终预测模型的贡献程度是不一样的。在分析了采用支持向量机解决回归预测问题基本原理的基础上,介绍了"预测误差权重"和"样本关联度权重"的两种样本权重确定方法,并将其引入到支持向量机预测模型中来,最后用实例证明了采用样本加权后的预测精度要更高,而采用"样本关联度权重"法的精度又比"预测误差权重"法的精度要高。     

基于维纳过程金属化膜电容器的剩余寿命预测

金属化膜电容器是惯性约束聚变激光装置能源系统最重要的元器件,对个体电容器的剩余寿命进行有效的预测对整个装置的可靠性水平有着重要的影响.为有效地预测个体电容器的剩余寿命,提出了融合单个电容器性能退化数据与先验性能退化数据信息的预测方法.采用Wiener过程对其性能退化过程进行建模,并根据先验退化数据信息构造参数的先验分布...