电子战研究注重海军虚拟现实技术

美国海军研究实验室正在开展利用虚拟现实技术实现电子战仿真的研究,本文对这一称为“海军电子战系统效能分析(ENEWS)”的项目进行了综合介绍,阐述了它的研制目的、系统功能、技术实现原理与工具、系统构成、软件和人机接口设计,并对该项目的开发现状和发展前景作了评述和展望。     

用于A/D转换的多级神经网络

本文介绍多级神经元并说明它在神经网络多级A/D转换器中的应用。用改进的Lee和Sheu方法定义了适用于多级神经网络的能量函数,由此消除了A/D转换的局部最小值问题。在允许我们在神经元输出和阈值设定中考虑两个以上离散级的意义上,能量函数是其他类似函数的扩展。我们还介绍如何构造和实现多级非线性,并介绍利用BiCMOS技术实现A/D转换多级神经网络的一种方法。用计算机仿真说明这种设计是如何运作的。并介绍用于多级A/D转换的各个VLSI芯片部件的测量值,以说明每个部件是如何工作的。     

使用位置量测值乘积的多目标跟踪(二)

六、SME滤波器的稳定性 在这一节中,我们研究SME滤波器的非常重要的特性,就是由下式(C=I_N)给定的估计误差方程(48)的非强制部分的渐近特性     

黑海的秘密

42黑海的秘密@贝尔热 @德.杜埃~~     

用于核动力攻击潜艇的全综合容错(FIFT)指挥、控制、通信和测量(C~3I)系统

目前,美国实用的潜艇用电气和电子系统设计实际上是彼此独立的。这样的实践限制了利用过去几十年所获得的技术进步的优点。为了使潜艇平台的能力最大化,必须综合传统的、具有类似处理和通信要求的各个系统。本文研究和分析一种可能的称之为FIFT C~3I系统的实现,该系统综合支援潜艇任务的所有主要的电气和电子系统。这样的系统必须有容错能力,以致于使综合系统的可靠性、可用性和安全性等于或优于要替换的现有系统。这种方法的优点很多且可用现有技术和部件实现。     

多传感器航迹融合的有效算法

本文介绍了一种通过把不同传感器产生的航迹之间的互协方差结合在一起进行航迹对航迹融合的有效算法。若考虑跟踪同一目标的传感器之间的互相关,这个问题的解析解是很复杂的。根据某个积分推导出稳态的互协方差矩阵的显解。可以看出,这个积分的解包含着某矩阵的逆,其中的各个元素是每个跟踪器参数的函数。分析了这个矩阵的结构,得到了这个矩阵逆的有效解析解。对于相同传感器的数据融合,已证明,这个矩阵可简化为劳斯—霍尔维茨矩阵,它是在研究线性定态系统稳定性时提出的。通过考虑融合候选航迹之间互相关效果,本文还介绍了表明减少融合航迹协方差时的数字结果。     

纯方位目标运动分析的离散时间可观测性和可估计性分析(续)

6 源速度变化的未知时刻 到目前为止(第四、五部分),假定源机动的时刻是已知的。下面,象上述那样,假定一个边接边的源轨迹,我们把前面的可观测性分析推广到源速度变化的未知时刻。 我们考虑下面的阶跃线性系统(参见(5)、(14)、(24)、(30)式)     

关于中国抗日战争和解放战争的回忆与思考

本文系原苏前驻华大使馆一秘、苏驻北京及沈阳领事馆总领事列多夫斯基作为目击者和见证人撰写的关于中国抗日战争和解放战争的回忆录,载前苏《近现代史》杂志1990年策5期。其中披露了不少鲜为人知的珍贵史料,具有较好的史料价值和较高的学术价值,现特译载如下,以飨读者。