城市社区建设中消防安全问题思考

从社区建设入手 ,对城市社区建设中消防安全的重要性、存在的问题进行分析、思考 ,进而讨论了加强我国城市社区建设消防安全工作的途径     

船用核动力装置给水减少事件分析与处置研究

从船用核动力装置蒸汽发生器给水减少事件出发,建立事件树分析模型,在保证核安全的前提下,以确保反应堆不停堆为约束条件,运用Relap5/Mod3程序对事件演变过程中的热工水力参数进行计算分析,筛选出在不同运行条件下处理该事件的最佳方案。分析结果表明,在反应堆低功率运行时,并不是所用的给水减少均会造成反应堆停堆,存在最佳的处理方案及相对较长的处置时间用以恢复反应堆及蒸汽发生器的正常运行状态。     

基于改进粒子群优化RBF神经网络的算法

针对粒子群算法易陷入局部极小的缺陷,提出了一种改进的粒子群优化算法,并将改进后的算法应用到RBF神经网络核函数参数的选取中。依照文中提出的编码方式、迭代公式和适应度函数,在全局空间中搜索具有最优适应值的参数向量。实例仿真表明,基于改进粒子群算法优化的RBF神经网络不仅收敛速度快,且误差精度高。     

多元文化教育背景下的学校文化建设探究

发端于美国的"多元文化教育"迅速发展,影响到学校教育的各个方面。本文通过分析多元文化教育的发展历程和价值内涵,明确多元文化教育的发展对学校文化建设的影响。对多元文化教育理念和价值取向进行反思,找出建设和谐共生、多元互动的学校文化发展的实现路径。     

大学生消费行为调查分析及对策研究

目前大学生的消费意识、消费方式、消费观念已经在消费领域中显露出与已有经济收入的新富群体靠近的趋势,而这种超越自己学生身份的消费现象和观念值得关注和深思。文章通过分析S大学学生消费行为的现状,了解当前大学生消费中存在的具体问题,并提出了解决消费问题的主要对策和建议。     

基于信息熵的多属性群决策通指装备效能评估算法

基于通指装备效能评价指标的多样性和描述语言的模糊性,首先将对通指装备评价属性的定量、定性描述指标统一转化为三角模糊数,实现定量指标与定性指标的规范化处理,在此基础上提出一种基于信息熵排序的模糊多属性群决策算法,实现对通指装备的综合评价．最后,通过通指装备效能评估实例分析并证明了算法的可行性和有效性．     

履带车辆悬挂系统振动仿真与减振器能耗分析

为研究履带车辆传统减振器的能耗与路况、车速的关系,应用动力学仿真软件RecurDyn建立了突出悬挂系统的履带车辆模型。依据国际标准,用不同等级的随机路面表示不同路况,并改变模型中的主动轮驱动转速,得到不同车速。仿真与分析结果表明:同一路况下,车速对减振器能耗的影响不大;同一车速下,路况越恶劣,减振器能耗显著增大。研究结果对履带车辆馈能悬挂的研究具有一定的指导意义。     

军事维和多模态网络自主学习平台建设

为了推进维和军事训练的创新发展,军队必须大力进行维和训练理念、模式、方法和手段的改革,有效提升维和官兵的实战能力。本文依据多模态理论、自主学习理论和建构主义学习理论的研究成果,根据网络环境实际提出构建以培训学习者岗位任职综合技能为目的、以强军网络学习环境为依托的基于浏览器/服务器(B/S)架构模式的军事维和多模态网络自主学习平台。该平台能够让学生自主选择学习内容、查看学习进度和效果反馈、访问优质数字资源、利用虚拟社区与教师和同学共同讨论学习内容、学习心得,并且通过智能化的推荐来合理制定适合自身认知结构的学习计划和方式。平台的建立为构建以学习能力、实践能力、创新能力培养为导向,与新型军事人才培养相适应的教学体系和教学模式提供了有益的探索。     

【专题】人工智能装备质量监督效能研究

近年来,人工智能技术迅速发展和渐趋成熟,在装备领域的应用大放异彩,极大地拓展了传统装备性能,特别是自主性和智能化水平。但人工智能算法本身固有的逻辑推理性差、具有不可解释性和需要学习训练等特性给人工智能装备的质量监督带来了新挑战,现有评价手段的欠缺也使人工智能装备发展在实用可靠方面充满不确定性。本文在总结归纳人工智能装备新特性拓展和质量监督新挑战的基础上,重点围绕有效提升人工智能装备的质量监督展开研究。提出应在夯实基础能力设施建设、注重日常数据采集整理、灵活技术状态管控、研究有效评价手段、强化人才队伍建设和闭环质量信息反馈与利用等六方面加强人工智能装备质量监督的措施建议,以期为人工智能装备的发展建设提供参考。     

灰色层次分析法战术通信网抗干扰效能评估

构建了战术通信网抗干扰效能评估指标体系,运用灰色层次分析法和群组决策特征根算法对抗干扰效能进行了评估。评估结果表明,该抗干扰效能一般,需要采取相关抗干扰对策以提高其抗干扰能力。