人工智能在各军事强国的发展

世界主要军事力量认识到人工智能这一新科技的影响力,并积极置身于这一新的发展机遇。文章从公开的报道的信息来源,整理分析中、美、俄、以四国的军事人工智能发展现状。研究表明,人工智能技术作为当今科技热点,正在以前所未有的方式影响我们生活的方方面面,也深刻的改变着军事领域的作战方式、作战理论。     

论火灾形成的认识论基础

立足减少火灾对人类的危害 ,从哲学的视角剖析火灾形成的认识论基础。主要从自然观、人类实践行为、人的消费观念及价值取向进行全面论述 ,揭示当代火灾形成的直接原因、社会因素和思想根源。     

舰艇舱室火灾危险性的评估方法

根据火灾形成和蔓延的机制 ,分析了影响舰艇火灾的各种因素 ,并建立了舱室火灾危险性的评估模型 .然后应用该模型对某型舰餐厅的火灾危险性进行了评估 ,提出了有效降低舱室火灾危险性的建议     

常微分方程数值计算导数权重法

提出一个新的单步法 ,它对导数取权重平均值代替算术平均值 .其计算结果与真实值吻合很好 ,计算量小     

对信息技术与课程整合的思考

从大学本科教育出发,分析信息技术与课程整合的必要性与迫切性,提出信息技术与课程整合面临的一些亟待解决的问题。根据计算机与信息化教学的实践经验和特点,提出了解决问题的一些看法。     

论重建抗御火灾意识的必要性

通过分析抗御火灾的客观事实 ,从抗御火灾的公共配套设施、专用装备和人员保证三个方面揭示人类控制火灾的观念需要更新 ,指出人类控制火灾必须从人的观念上实现根本性转变 ,重建抗御火灾的意识。     

带有可信度因子的直觉模糊近似推理方法

针对基于相似度的直觉模糊近似推理问题,提出一种基于加权相似度量的直觉模糊推理方法。首先定义一种新的直觉模糊相似度度量公式,加入权重参数解决各维特征分配不均匀的问题,弥补了现有直觉模糊相似度量的缺陷。然后构建基于直觉模糊产生式规则的直觉模糊近似推理模型,加入可信度因子解决了随机性引起的信息不确定问题,同时给出模型的推理算法和计算步骤。最后通过实例验证了该方法的实用性和有效性,其在意图识别、目标识别等信息融合领域有良好的应用前景。     

现场作业环境下的舰船设备维修过程模型

作业环境对舰船设备维修过程有重要的影响,考虑了环境影响的维修过程研究才具有实际应用价值。在分析维修过程的基础上,对资源、操作和约束等维修作业三要素分别建立基于Petri网的元模型,利用元模型融合技术将维修作业要素元模型进行融合,从而得到维修过程的基本元模型。最后给出应用实例,建立了现场维修作业环境下舰船设备维修过程模型,通过过程模型的数学分析可以为维修过程的优化提供依据。     

和谐文化视野中的教育民主

凡是促进社会和谐、有利于建设社会主义和谐社会的文化,都可以统称为和谐文化。本文立足于和谐文化的视野,探讨了教育民主的本质和内涵、发展教育民主的意义、当前教育中存在的教育民主问题等几方面的内容,在此基础上提出了和谐文化视野下教育民主的蓝图。     

基于神经网络的火控系统故障诊断专家系统

针对某型战机航空火控系统故障诊断方法对维修人员、检测设备依赖性大、故障诊断时间长等弊端,提出将神经网络与专家系统技术相结合应用于该型战机火控系统的故障诊断中.根据火控系统的故障特点给出了其神经网络专家系统的结构,建立了系统知识库,设计了系统运行的主界面和四大运行模块.经部队外场维修人员使用证明,该系统易于维护和使用,故障诊断准确率较高,有较强的鲁棒性.