空中突击效果预测模型研究

从实践需求出发 ,建立了空中突击效果的预测模型 ,旨在对特定目标在某一时刻遭到突击后 ,预测其在任一后续时间点上所产生的突击效果 ,以便为计划人员有效使用战役突击力量提供可靠保证     

一种基于群体分析的态势评估与威胁估计模型

了解指挥人员的决策过程是利用STA技术进行决策支持的前提.当前的STA研究虽然大多都注意到了STA功能在认知上的层次性,却忽略了STA过程上的层次渐进性.针对该问题,着眼于军事决策过程的层次性,提出了群体分析的概念及相应的功能模型,并进一步提出了基于群体分析的STA方法.该方法把对整个战场态势的理解分解为对各指挥层次的多个群体的理解,将STA过程分解为一个逐部分、逐层次进行的过程.该过程符合指挥人员的认知过程,能满足不同层次指挥人员不同粒度的认知需求,从而能更有效地支持STA系统的设计.     

干扰走廊战术使用

干扰走廊对突防飞机起着非常重要的掩护作用,而战术使用的合理性又是决定能否压制敌方雷达的关键因素,即用有限的干扰资源达到最合理和最佳的干扰压制效果.从战术使用角度出发,通过对箔条云的电磁散射及运动特性分析,根据铺设箔条云干扰走廊的长度、宽度、厚度、高度、投放箔条包间隔的技术要求,确定了形成干扰走廊的突防飞机飞行区域等战术使用的数学模型,并已在仿真中得到了验证,从而为干扰走廊的使用提供了理论依据,对实际的战术使用有一定的参考价值.     

基于端口数据的系统级电磁兼容性分析

电磁兼容(EMC)分析和预测是EMC设计的最新阶段,其中系统级电磁兼容性分析是保证系统满足电磁兼容性的一个重要步骤.目前系统电磁兼容性分析主要是基于电磁屏蔽拓扑的分析方法,该方法应用于系统内电磁兼容性遇到一些困难.为了更清晰地分析系统内电磁兼容性,提出了基于端口数据的系统级电磁兼容性分析方法,该方法分析系统内各部件端口之间的耦合关系,画出耦合关系图,然后根据端口的干扰数据(测试、计算或标准规定的数据)和传递函数分析系统的电磁兼容性.     

基于事件序列的作战过程描述方法

基于事件序列的描述方法是作战过程描述的一条重要途径.首先,采用形式化方法分析事件序列的基本概念,在此基础上给出了事件序列清晰直观的图元化表示.然后,研究提出了基于事件序列的作战过程描述方法的基本思想--形式化和图元化相结合描述作战过程,并给出了具体操作步骤.最后,假想一个简单案例,采用提出的方法对其作战过程进行了描述,示例说明了所提出方法的有效性.     

我国应建立与社会发展相适应的灾害防控体系

针对我国灾害防控体系的建设现状,立足经济社会发展实际需要,从实证的角度对灾害防控体系现状进行客观分析,指出必须时刻突出人的主体地位,从构建和谐社会和改善民生的角度进行研究,提出建立与社会发展相适应的灾害防控体系的根本主张。     

辅助惯性导航系统的方法和算法发展

综述了辅助惯导的一些主要算法和方法,主要有:重力辅助的匹配方法、基于衰减记忆的匹配算法、基于贝叶斯算法、基于神经网络算法、基于迭代最近点算法、无线电高度与数字地图辅助方法、粒子滤波算法、声呐技术辅助方法、概率数据关联算法、成像激光雷达辅助方法.分别对各类辅助算法和方法的基本原理、主要优缺点进行了简要介绍,展望了辅助算法和方法的发展趋势.     

基于串并联结构的弹药装填机器人设计

以人体手臂结构为参考,根据装甲车辆火炮自动装填需求和车内结构特点,设计了7自由度冗余弹药装填机器人,给出了设计指导思想,重点研究了肩、肘、腕关节处的机构选型以及相关参数的确定,给出了手爪推弹器方案,建立了虚拟样机,并进行了运动学仿真。该串并联结构的弹药装填机器人结构紧凑、负载能力高、运动特性好,能够实现装甲车辆火炮弹药自动装填,对于我军未来装甲车辆弹药装填机器人研制具有较大参考价值。     

基于PDM技术的舰船RMS建模仿真平台框架研究

针对使用建模仿真来对舰船全寿命周期的可靠性、维修性和保障性(Reliability,Maintainability and Supportability RMS)作设计、论证、分析和验证等工作中呈现的数据复杂多样、模型转换频繁和仿真要求全面等困难,运用产品数据管理(Product Data Management,PDM)的思想予以解决.通过开发和解决部分关键技术,使用高层体系结构(High Level Architecture,HLA)作为服务层,借助PDM系统管理复杂数据,构建了基于PDM 系统的舰船 RMS 建模仿真平台.在实际运用中,该仿真平台较好地满足了舰船全寿命周期的RMS建模仿真工作的需求.     

认知无线电专题讲座(四) 第7讲 协同频谱检测技术

认知无线电能够智能地感知频谱并在授权用户没有使用的时候伺机(opportunistic)利用其频段,从而提高频谱的利用率。频谱检测是认知无线电系统需要首先解决的问题。协同检测可以更有效地利用整个网络的资源,获得高的分集增益,使网络性能更稳定。文中简述了协同检测的基本原理,并对协同频谱检测技术进行了讨论。仿真结果表明协同可以提高检测概率、提供捷变增益(agility gain),对频谱利用率的提高有很大的贡献。