基于MCMC方法的Lorenz混沌系统的参数估计

基于贝叶斯理论,提出用马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)方法来估计Lorenz混沌系统的未知参数。首先导出了未知参数分布规律的后验概率密度函数;接着采用自适应Metropolis算法构造Markov链;然后截取收敛的链序列,计算混沌系统参数的估计值。数值试验表明:该方法具有很高的估计精度,同时具有较好的抗噪声性能。     

利用CORBA/Java构建WebEEAESIDS的方案

随着Military Web应用的普及以及分布式对象技术在Internet中的广泛应用,众多新的计算机技术被引入电磁环境与电磁态势信息处理系统(EEAESIDS)。本文结合工程实践,分析了WebEEAESI-DS的特点,针对目前采用CGI和ServerAPI方法来实现WebEEAESIDS的不足,提出了一种基于CORBA/Java的解决方案。     

舰艇声纳作用距离预报仿真研究

声纳作用距离预报是水面舰艇反潜决策、水下作战环境仿真及辅助战术决策的重要功能。本文根据沿海水声测量点的数据、舰艇航行状态及水声系统战术技术性能,分析提供现实环境的声纳作用距离预报,为实施对潜攻防机动提供决策支持。     

基于粗糙集的不完备情报信息系统的完备化

在现有的基于粗糙集的不完备数据分析方法—ROUSTIDA算法的基础上,扩充了相似对象集的概念,提出了一种新的改进算法,并利用该算法对一不完备的情报信息系统实施完备化,填补的效率高、速度快。     

北斗三号系统中轨道地球卫星伪距多路径误差分析和改正

2018-2019年,北斗三号系统陆续发射十几颗中轨道卫星,逐步完成全球组网.北斗三号系统卫星同时播发平稳过渡信号B1I、B3I和新体制信号B1C、B2a.实际数据分析表明,中轨道地球卫星民用B1C和B1I频点包含明显的伪距多路径误差,并且由于中轨道地球卫星的轨道特性,这种现象在卫星低高度角,即出入境时十分显著.利用多...     

基于阶次跟踪和BP网络的齿轮箱故障模式识别

在对齿轮箱的原始振动信号进行时域采样的基础上,利用小波包分析对其进行消噪,然后对得到的数据进行角域重采样,得到基于阶次跟踪的采样信号,再对该信号进行特征参量提取,最后利用BP网络对得到的故障特征参量集进行模式识别。该方法能够避免传统分析方法中难以克服的“频率模糊”现象,对于瞬态信号有较好的分析处理能力,是对传统频谱分析法的有力补充。     

改进的AHP法在装甲分队火力运用评估中的应用

针对评估对象的模糊性和不确定性,对层次分析法进行了改进,并提出了基于改进的层次分析法的装甲分队火力运用评估模型。在层次分析法基础上引入模糊集,并结合模糊评判,对装甲分队火力运用的能力进行了评估。结果表明,采用该方法进行的评估,有效避免了使用传统AHP方法构建判断矩阵时,专家对各标度间的区分把握不够准确,带来的评判误差,并取得了符合实际而又较为准确的评估结果。     

分级Δ-关键链路最小干涉路由算法

基于关键链路思想的最小干涉算法在优化网络资源利用率方面取得了显著成效。但有些情况下它对关键路径的判断并不准确,并且对负载平衡考虑得较少。为此提出了一种新的基于分级Δ-关键链路的启发式最小干涉算法,该算法能够更好地识别某些特殊链路的关键程度,并同时考虑了链路负载平衡的优化目标。模拟结果证明该算法在网络资源利用效率和链路负载分散方面效率得到了提高。     

分级△-关键链路最小干涉路由算法

基于关键链路思想的最小干涉算法在优化网络资源利用率方面取得了显著成效.但有些情况下它对关键路径的判断并不准确,并且对负载平衡考虑得较少.为此提出了一种新的基于分级△-关键链路的启发式最小干涉算法,该算法能够更好地识别某些特殊链路的关键程度,并同时考虑了链路负载平衡的优化目标.模拟结果证明该算法在网络资源利用效率和链路负载分散方面效率得到了提高.     

边防情报价值量化评估研究

在阐述了边防情报价值评估意义的基础上,详细分析了边防情报的信息价值、验证价值、时效价值、应用价值和层次价值等指标,运用层次分析法对边防情报价值进行量化评估,旨在为公安边防工作中的情报分析研究、情报价值的科学评判提供方法和依据.