基于模糊神经网络的陀螺温控系统故障诊断

针对故障诊断知识具有模糊性的特点,在基本前向神经网络的基础上,提出了一种适用于挠性陀螺温控系统的串形结构多层前向模糊神经网络(FNN)的故障诊断方法,并给出了网络的结构和学习方法。仿真结果表明,将模糊理论和神经网络方法结合在一起,可以准确地对陀螺温控系统进行故障诊断,证明了该方法行之有效。     

WENO格式权重分析与改进

为了优化WENO格式计算性能,在对Jiang和Shu的经典WENO格式(记为WENO-JS)加权方法分析的基础上,通过引入间接光滑指数,构造出一种新的WENO格式——WENO-E格式,取得减小间断区耗散的效果。理论分析表明,该格式与WENO-JS格式计算效率基本相同,可达到相同阶的计算精度;但在相同网格下,较之WENO-JS格式,该格式对光滑区域的求解有更小的截断误差,对间断的捕捉有更高的分辨率。与WENO-JS格式相比,采用WENO-E格式进行线性迁移方程、非线性Burgers方程、欧拉方程等相关问题的数值实验,均能取得更好的数值结果。     

高功率电磁环境下导弹发射阵地近地面电磁脉冲波形仿真*

主要研究在高功率电磁环境下高空核爆到达导弹预设作战阵地近地面时的电磁脉冲环境.首先给出高空核爆电磁脉冲场近地面计算的理论基础,然后分析不同条件下近地面的电磁脉冲环境参数,编程实现了基于时域有限差分算法的电磁脉冲波形数值仿真,完成了多种特定预设战场环境下的电磁脉冲计算,最后给出由于电磁脉冲武器的发展和HEMP波形表述形式变化,给导弹武器系统抗电磁脉冲性能研究带来的影响和新动态趋势.结论认为:应加强对前沿更陡、强度更强电磁脉冲的抵抗能力,防御重点放在机动作战样式方面,提高战地战时抗毁生存能力.     

高动物油含量餐饮废油制备生物柴油

针对重庆餐饮废油动物油含量高的特点,用氢氧化钠作催化剂制备生物柴油,得到最佳工艺条件为：醇油质量比25％,催化剂用量1．0％,反应温度60℃,反应时间60min,搅拌强度3000r／min。在该工艺条件下,进行数据放大实验,生物柴油的产率可以达到93．6％,说明该工艺条件适合工业生产。生物柴油产品质量达到国家标准;与0号柴油调和使用可以很好地改善其低温流动性能。     

降雨对舰空导弹武器系统作战使用的影响分析

面向复杂海情条件下舰空导弹使用问题,全面分析了降雨对雷达装备和红外装备的影响,根据受到的影响情况从目标指示时机以及传感器的选择两方面入手对舰空导弹的作战使用进行了深入的探讨,提出了降雨条件下目标指示时机的把握以及传感器的选择措施,为降雨条件下舰空导弹武器装备的使用提供了一定的参考意见。     

现代海上空袭体系对防空体系作战效能评估准则的影响

面对空袭体系的不断发展,正确评定防空体系的作战效能是亟待解决的问题.针对现代空袭体系的3个主要特点,防空体系和防空导弹根据不同的作战任务可以形成4个不同的效能评估准则,详细论述了现代空袭体系对这些效能评估准则的影响.通过分析得出空袭中断确信度准则更能体现"攻势防御"这一当前防空作战的主要思想,但它同时也对防空体系提出了更高的要求.     

用破片覆盖度进行毁伤概率评估

在对国内相关专业研究和了解的基础上,结合多年的工作经验,针对地空导弹武器系统典型目标易损性无法确定的情况,将目标整体作为杀伤对象对待,建立了目标被战斗部破片覆盖的程度、目标命中战斗部破片数、目标易损性折算因子及战斗部条件毁伤概率等模型,与传统方法进行对比仿真计算表明,用文中所给方法可以进行目标易损性分析、计算毁伤概率和确定杀伤区,亦可作为引战配合设计的参考依据.     

基于AHP和功效函数的舰空导弹能力计算

根据舰空导弹效能分析和效能评估的需要,针对目前舰空导弹的性能特点,建立起舰空导弹能力指标体系,综合运用AHP(层次分析法)、功效函数和理想点法设计了舰空导弹武器系统能力计算模型,并通过实例分析了该模型的可行性。该算法既可以用于舰空导弹的发展方案论证,也可用于舰空导弹的效能评估,较好地解决了舰空导弹效能分析的需求。     

改进的YOLOV3算法在小目标检测中的研究与应用

战场目标的图像检测与识别对于战场监视、侦察、毁伤状态评估和火控系统研究等具有重要作用.以坦克装甲目标为研究对象,选用识别精度高、速度快的YOLOV3为基础目标检测模型,针对复杂战场环境中获取图像目标特征信息少的问题,引入多尺度特征增强结构的方法对YOLOV3模型进行改进,通过丰富特征图多样性的方式,提高模型性能.在坦克数据集上的实验结果表明,改进后的算法对于复杂战场环境下的小目标特征具有更强的敏感性,较大程度上增强了模型的识别精度.