基于一维卷积神经网络的二进制协议分类方法

针对目前网络上未知二进制协议种类繁多、不便于管理的问题,提出一种基于一维CNN的二进制协议分类方法,利用聚类得到协议数据的标签进行训练,直接将经过一类分类的二进制协议报文作为一维卷积神经网络的输入,训练分类模型,构建了一个二进制协议分类器,能够自动学习原始输入与预期输出之间的非线性关系,实现协议的自动分类功能。这是首次将一类分类与CNN网络应用于二进制协议分类领域。并且针对最大频度池化和一维卷积网络作了对比试验,验证了改进的有效性。经过实验验证对协议的识别率达到了98%以上,分类时间优于聚类方法。     

两栖攻击舰对空自防御作战火力分配模型

提出了舰载防空武器"火力资源饱和度"的概念,并在分析传统的防空火力分配模型存在问题的基础上,针对两栖攻击舰对空自防御武器的性能特点,引入可分配火力单元数和单个火力单元多次拦截变量,建立了区分火力资源饱和与不饱和两种情况下的两栖攻击舰对空自防御作战火力分配模型,最后通过仿真计算验证了模型的正确性和实用性。     

基于Viterbi算法和ROMP的多弹道目标分离与特征提取

为实现对中段飞行中多弹道目标进行分类和特征提取,首先利用重排Gabor分布与Viterbi算法相结合的方法,获取目标散射点的时频曲线,对目标信号时频曲线拟合后进行频谱分析,完成目标运动类型分类。根据目标微动类型确定对应散射点的回波信号形式并构造相应的匹配原子库,设定待估计参数,利用ROMP方法对参数进行提取。仿真实验表明,该方法有效实现散射点分离并判断出目标的微动类型,同时验证了该方法对目标参数的提取精度。     

基于PROTOBUF的火力指挥报文编解码的研究与实现

传统的火力指挥信息系统传输时采用固定格式的报文。固定的报文格式虽然容易实现,但是大量的冗余信息会占用本以受限的带宽。为了解决该问题,提出了基于PROTOBUF的编解码方法。该方法同对象化的编解码、可变报文格式(VMF)编解码方法相比,能有效提高编解码的效率,也更加契合火力指挥战术报文的使用。最终实验结果也证明了本方法的有效性。     

基于双层粒子滤波的多传感器多目标TBD算法

针对多传感器多目标检测跟踪问题,提出了一种多传感器多目标双层粒子滤波检测前跟踪算法。算法采用双层粒子滤波结构,在目标检测层中采用量测消除法对多目标逐一检测,形成目标跟踪子粒子群,在目标跟踪层中采用二次重采样的方法对粒子群中粒子分布进行修正,在跟踪过程及时发现并剔除虚假目标。仿真结果表明算法的有效性。     

侵爆弹对框架类建筑物毁伤效果评估研究

为研究侵爆弹对框架类建筑物的毁伤效果,利用LS-DYNA有限元程序对单枚侵爆弹打击四层五跨建筑物进行了数值模拟。该程序利用流固耦合算法来模拟炸药对建筑物的毁伤,为了验证该算法的有效性,进行了房屋内爆炸试验和试验原型数值模拟,房屋内爆炸试验结果与数值模拟结果吻合,验证了该方法的合理性。利用该程序对侵爆弹打击四层五跨建筑物进行了数值模拟,结果表明炸点在第2层走廊中心时建筑物毁伤等级为中度毁伤,为目标毁伤效果评估工作提供了一定的参考。     

改进AHM-RS雷达装备保障性评估指标赋权方法

针对主观赋权法过于依赖主观经验,客观赋权法由于数据有限可能偏离实际情况的问题,为提高雷达装备保障性评估指标权重的科学性,针对现有属性层次模型(AHM)和粗糙集(RS)赋权法的不足,改进了AHM和RS赋权法,运用离差最大化思想将主客观两种赋权法进行组合处理,提出了改进的AHM-RS综合赋权法,通过实例验证了该方法的有效性和可行性。     

预警反击作战预警信息保障能力评估指标体系构建

预警反击作战的实施离不开实时的预警信息保障。为准确评估预警反击作战体系预警信息保障能力,分析了预警反击作战预警保障流程,明确了预警保障能力评估准则,根据指标体系建立原则,构建了由天基预警保障能力、地基(含海基)预警保障能力以及空基保障能力组成的多层次预警信息保障能力评估指标体系,对各个指标进行了分析与定义,为进一步开展预警保障能力评估奠定了研究基础。     

AHP-Bayes及Bootstrap方法在战损装备维修工作量统计建模中的应用

提出了一种小样本条件下数据分析和分布规律统计的AHP-Bayes及Bootstrap方法,并以某型火箭炮战损维修工作量分布规律统计为实例进行了应用。该方法为准确预计战时装备维修保障需求,科学制定战时装备维修保障方案提供了定量分析支撑。