基于LCC评估的武器装备定价决策支持系统

长期以来,我国在评价武器装备的质量时,往往只着眼于战术性能指标,强调武器装备的战斗效能,而对装备的费用问题未足够重视.在对我国军品价格管理现状分析的基础上,运用全寿命周期费用法对军机的寿命周期各个阶段的费用进行预算、细化、建立估算模型等,结合我国目前实现的合同制采办管理方法,设计一个基本的定价决策支持系统结构,通过合理分配各阶段的费用,有效地辅助军机的定价决策.     

跟踪机动目标的一种新的多模型算法

在机动目标跟踪的多模型(MM)方法的研究中,提出了一种新的多模型方法,即最小子模型集切换(MSMSS)算法.这种MSMSS算法从总模型集中自适应确定最小模型集,用来完成多模型(MM)估计.仿真结果表明,和标准的交互式MM(IMM)相比,所提到的算法,在保持同等的跟踪性能的前提下需要很小的计算量,在计算量相等的情况下具有更好的跟踪性能.     

核心体系结构数据模型的设计思想

首先介绍了CADM的基本概念,包括CADM的含义、发展历史、数据来源及其重要的作用.重点分析了CADM四个基本的设计思想,这些设计思想有利于数据的重用和稳定,对我军的数据库工程建设具有重大的指导意义.同时也分析了CADM数据模型的设计缺点,限于篇幅,只是简单地提出了一些改进意见.     

对军用雷管标准协调统一性的思考

本文叙述了军用雷管标准的现状和存在的某些标准内容不统一的问题。从标准使用的角度提出了一些建议。     

纳米TiO2催化剂催化降解含酚废水的动力学

采用超声溶胶-凝胶法制备了纳米二氧化钛粉末,并利用DSC-TGA和XRD等技术进行了结构表征;采用SGY-1型多功能光化学反应仪对纳米二氧化钛光催化降解含酚废水的动力学特征进行了研究.结果表明,制备的纳米二氧化钛颗粒在酚类废水降解中表现出很好的催化活性,30 min内降解率达90%以上,并满足准一级反应动力学特征.废水中不同酚类化合物的光催化降解速率顺序为:对氨基苯酚>对甲氧基苯酚>对氯苯酚;对氨基苯酚>间氨基苯酚>邻氨基苯酚.     

基于公平谓词法的JMS消息过滤改进算法

研究了JMS发布／订阅消息传递模式的工作机制,分析了JMS在对事件进行匹配时的过滤算法,针对该算法的不足提出了采用公平谓词法来改进JMS的消息过滤速度,改进方法对基于JMS的发布／订阅应用程序的开发具有一定的指导意义。     

对IETP国际规范S1000D的研究与思考

介绍了IETP国际规范S1000D的发展历程,显著特点,维护其运转的国家与组织机构,2．3版至3．0版的主要变化以及4．0版的重要特色,最后总结出由S1000D的迅猛发展带给我们的机遇与所要做的工作。     

SCORM标准体系下信息资源的模块化处理

SCORM标准的核心是信息资源的可共享与可重用,但是目前SCORM标准体系下的信息资源杂乱无章,这种状况使得用户不能充分利用现有资源,从而造成信息资源的极大浪费。如将SCORM标准下的信息资源按S1000D中数据模块的理念进行划分,则可以从根本上改变这种现状。     

IETM在信息化装备保障中的应用研究

IETM是装备保障CALS的关键技术,本文依据IETM的主要技术特点、结构形式、关键技术,介绍了IETM的开发流程和国际标准,并展望了IETM的应用前景,对于IETM在信息化装备保障中的应用有着比较重要的指导意义。     

基于BP神经网络的装备器材需求预测模型

准确预测装备器材的需求数量,是装备器材保障工作的重要内容和装备器材计划管理的前提。采用BP神经网络算法,通过对装备器材历史消耗数据进行处理,建立了装备器材需求预测模型,并结合实例,对模型进行了探讨和验证。