基于神经网络的装备维修资源保障能力评估

构建了维修资源保障能力评估指标体系。应用人工神经网络及BP网络的理论和方法,建立了维修资源保障能力评估的BP神经网络模型;提出了应用特尔菲法与层次分析法相结合确定各指标权重,并采用变权综合法思想构造神经网络训练样本的方法。最后进行了实例评估,结果表明该模型可较好地克服人为因素和模糊随机性的影响,具有很高的可信度。     

综合声纳仿真系统的VV&A过程研究

针对潜艇指控算法研究对综合声纳仿真软件的逼真度要求,采用VV&A的技术方法对软件循序进行了校验工作:首先对软件按功能模块进行功能校核;然后依据设备工作流程对声纳仿真模型进行验证;最后构建联机测试系统,输入实测海试数据对输出的仿真误差和海试误差进行统计分析,并在此过程中发现、定位和修改了一些不足之处。验证结果证明仿真软件满足设备各项战技指标要求,且符合实测海试数据特性,能够满足潜艇指控算法研制的需求。     

基于Opnet的Link16网络仿真与性能分析

针对从链路层对Link16研究的片面性,利用Opnet设计了Link16的网络仿真模型,并对关键部分进行说明。仿真中,利用EMA把专用链路仿真软件得到的Link16链路性能曲线与Opnet的无线管道模型结合起来,弥补了Opnet在链路仿真方面的不足。最后,基于所建立的Link16网络仿真模型构建了仿真场景,并对仿真结果进行了分析,为优化Link16的网络配置提供了一定的参考。     

基于相关分析的坦克装甲车辆动载荷测试方法

提出了一种履带车辆动载荷的测量方法,该方法利用虚拟样机技术,根据虚拟实验所测得负重轮轮轴上的载荷和车体上特定测点的加速度进行统计分析,推导出二者之间的统计相关函数关系。在实车试验时,仅测量车体相应测点的加速度,再利用所得到的与动载荷相关关系间接测量负重轮上的输入载荷。其优点是可以不借助于测量轮进行载荷测量,具有一定的经济性和可操作性。     

基于不敏卡尔曼滤波平滑的再入弹头弹道系数提取

再入弹头超高速再人大气层是典型的非线性过程,并且再人过程存在扰动。针对系统的扰动,采用时变的弹道系数模型,针对弹头再入过程的非线性,建立了基于不敏卡尔曼滤波平滑法来提取弹道系数的模型,与不敏卡尔曼滤波法相比,改善了再入段目标弹道系数的提取精度。     

导弹飞行试验多目标信息管理与显示

通过对大型海上试验中多目标试验信息管理与显示方法进行分析研究,对大型飞行试验中如何方便、科学、合理地管理多目标试验信息进行了充分的论证,提出了解决多目标试验信息管理与显示的设计思路,阐述了大型试验中多目标试验显示的要求、内容和实现方法,介绍了相关数学模型,其中重点对目标航迹信息管理的设计和显示进行了详细阐述。     

舰艇编队综合作战能力评估的模糊聚类分析

评估舰艇编队综合作战能力强弱的模糊聚类分析涉及编队对海作战能力、编队反潜作战能力、编队防空作战能力、编队电子战能力、编队指挥控制能力和编队战场适应能力等因素.以若干舰艇编队为研究对象,对因素指标进行标准量化.据标准化数据用指数相似系数法计算样本间的相似关系,最后根据各样本与基准样本相聚类或分离进行量化分析,判断各舰艇编队综合作战能力的强弱次序.     

数据分发系统的研究与设计

介绍了数据分发服务的研究和应用现状,分析了数据分发系统的体系结构和特点。详细地介绍了一个数据分发中间件的设计与实现,给出了基于该分发中间件开发应用的基本步骤,并提供一个应用示例。应用示例以及中间件的应用实践都表明：该中间件能为多进程提供消息的发布、订购以及按需分发等功能,基于该分发服务中间件可以方便地开发分布式应用系统。     

关于高技术力量平战一体国防动员的思考

坚持向科技创新要战斗力,落实到国防动员建设领域,就是要紧紧围绕党在新形势下的强军目标,积极适应现代战争形态新变化、世界军事变革新趋势、总体国家安全新要求和军队使命任务新拓展,加强高技术力量平战一体国防动员,搭建起高技术力量在经济与军事、地方与军队、潜力与实力、平时与战时的桥梁和纽带,全面提升国防动员战时应战、急时应急、平时服务能力,为保障军队能打仗、打胜仗提供强大科技支撑。     

基于剪枝加权k-NN算法的雷达电磁行为识别

为了更好地实施电子干扰和欺骗,针对目标雷达电磁行为识别问题,提出了一种新的算法。首先,给出了雷达电磁行为的形式化表述,并在此基础上将各项属性参数进行预处理;然后,通过改进的k-最近邻分类算法(k-nearest-neighbor classifier,k-NN)对数据进行处理,从而对未知的雷达电磁行为进行识别。实验结果表明:改进的算法引入剪枝加权策略可加强其分类识别能力,在分类准确率和时间效率上较原算法有一定的改善,对于雷达电磁行为的识别是有效可行的。