层次聚类算法和基于图的分割算法相融合的图像分割算法

基于图的分割算法（Graph-Based Segmentation,GBS）算法）是由Felzenszwalb和Huttenlocher提出的经典的图像分割算法之一,但其分割结果中存在明显的欠分割现象。为此,在GBS算法的基础上引入层次聚类（Hierarchical Clustering,HC）算法,构造出一种解决GBS算法欠分割的方法,同时采用多线程并行处理数据的方式,有效改善了传统层次聚类算法的处理速度。该方法在RGB彩色空间中使用GBS算法得到图像中每个像素点的初始分割结果,并提取出每一类区域中的像素值,对其进行层次聚类,得到每一类区域中像素值的类别标签,根据层次聚类所得到的类别标签和预设的类别范围,修改每个像素点的初始分割结果。最后根据区域合并准则,生成一个新的分割图。经实验表明,该方法与Kmeans-SLIC(simple linear iterative clustering)算法和GBS算法等相比,很好地解决了欠分割现象,并产生了分割精度较高的语义分割图。     

磁浮列车悬浮控制器的电流环分析与优化设计

电流环是磁浮列车悬浮控制器的重要子系统。在分析PI型电流环及最速电流环的控制特点的基础上,设计了一种次速电流环控制器,它具有调节速度快、抗信号扰动能力强、对对象参数不敏感等优点。仿真表明次速电流环的调节速度和最速电流环相当,但在系统中存在干扰信号时,抖动会明显减小。实验表明,次速电流环调试方便,能结合悬浮控制子系统很好地完成悬浮任务。     

基于agent的多传感器管理原型系统研究

近年来,基于agent的分布式智能系统已成功应用于众多领域。将多agent技术应用于多传感器管理领域研究,以开发多传感器智能管理的多agent系统,提出了其原型系统的基本框架和系统实现途径及方法,其中着重研究了融合agent与传感器agent的原型系统结构、基于多a-gent理论的传感器管理问题分布式任务分解与控制问题以及agent之间的协调合作问题。原型系统的研究,为实际应用系统的研制开发提供了理论指导和方法依据。     

防御技术的新发展和新问题

讨论了在体系对抗条件下,导弹防御系统所碰到的新问题和面临这些问题应当研究的新技术。这些新技术不仅包括精确化、小型化和武器网络化,而且也包括目标识别、光电对抗和对抗效费比等。     

拖缆强度校核的随机模拟方法

建立了拖缆的动态拉力模型,应用蒙特卡罗随机模拟方法对已知方案中的拖缆强度进行了校核.结果表明,分析其失效概率能够对拖缆选型给出直观的评价,有利于提高拖航的安全性.     

基于BP神经网络装甲车辆电气设备故障诊断的研究

研究了装甲车辆电气设备故障的智能诊断,设计了基于BP网络的故障智能诊断系统。采用C8051F040单片机完成数据的采集和预处理,上位机应用C+ +builder和MATLAB的混合编程完成故障利用BP网络的诊断过程。研究结果表明,提高了设备故障诊断的准确度,实现了装甲车辆电气系统故障诊断的自动化、智能化。     

税收与收入公平分配的正相关性探析

税收是国家调节收入公平分配的重要手段。税收的公平调节功能决定了其与收入公平分配的正相关关系。在税收实践中,要不断强化税收与收入公平分配的正相关关系,以更好地发挥税收的市场公平功能、社会公平功能和伦理公平功能,从而实现收入公平分配。     

加强大学生思想政治教育 构建和谐校园

在建设社会主义和谐社会的进程中,学校作为高素质人才培养的摇篮和基地有着非常重要的作用。当前,受社会生活多样化、思想多元化、信息网络化等因素的影响,大学生思想政治教育面临着严峻的挑战和前所未有的冲击。面对新形势,我们必须加强对大学生的思想政治教育,增强教育的针对性和实效性,为大学生的成长成才提供可靠的思想保障和不竭的精神动力。     

基于多元高斯概率分布的无线局域网定位方法研究

针对无线局域网环境及室内目标定位需求,研究了基于接收信号强度指示的定位技术,提出了一种基于多元高斯概率分布的信号强度模式匹配方法,讨论了定位系统框架。试验结果表明,该方法具有较好的室内定位效果。     

履带车辆中心转向模型研究

研究履带车辆计及打滑条件下中心转向的运动学及动力学特性,给出了牵引力、转向阻力矩、实际转向角速度的数学表达式,深入分析了转向半径(0～B/2)时的转向阻力系数模型,推导了中心转向克服外阻力消耗功率公式,可作为转向机构载荷计算的基础.