具有模糊偏好认知矩阵的超对策稳定性分析

针对一类具有模糊偏好认知矩阵的超对策问题,给出了具体的稳定性分析方法。基于相对模糊距离的概念和模糊有序加权平均(FOWA)算子提出了三角模糊互补判断矩阵的一种排序方法。由此方法得到局中人的结局偏好认知向量,进而给出了一阶超对策的稳定性分析过程。最后,以实际冲突为例说明这一方法。     

多弧离子镀CrN薄膜的制备与表征

应用多弧离子镀膜技术在65Mn钢基体上制备CrN薄膜,通过Nanohardness-tester、SEM、EDX和XRD测试分析了薄膜的硬度、厚度、成分结构和表面形貌.得到薄膜的最高硬度为24 GPa,最大厚度为2.06 μm.通过正交实验分析得到各因素对薄膜硬度影响程度的主次顺序是偏压、氮气、氩气、弧流,对薄膜厚度影响程度的主次顺序是弧流、氮气、偏压、氩气.     

Co3O4/CeO2材料的制备及低温氧化CO反应研究

采用沉淀氧化法制备了Co3O4/CeO2催化剂,运用XRD,BET,TPR(程序升温还原)表征手段,考察了不同钴铈比及焙烧温度对钴铈复合氧化物物理及化学性能的影响,分别在干、湿条件下进行了一氧化碳氧化反应研究.结果表明,铈的加入使Co3O4的粒径变小,经723 K温度焙烧制得的钴铈比为91的复合氧化物中Co3O4的平均粒径为9.5 nm,BET比表面积为119.8 m2/g.干燥条件下,Co3O4的活性优于钴铈复合氧化物,而当反应气中存在湿气时,适当比例的铈的添加起到了抑制湿气的作用,较纯Co3O4活性更好.     

推行六西格玛管理促进质量工作长效机制建立

本文介绍了建设工业(集团)有限责任公司推行六西格玛管理的模式、方法和取得的成绩,论述了推行六西格玛管理在提高产品质量、提高顾客满意度,降低运营成本、提高运营效率,提高企业内在素质、提升企业管理水平,促进质量管理工作长效机制建立方面的显著成效。     

常规战斗部作战效能综合评定模型和方法

研究了常规战斗部作战效能评估的总体模型和评价方法,提出了系统、全面的用于战斗部总体效能评估的指标体系,建立了支撑战斗部作战效能研究的模型群,该模型群具有多分辨率特性.并且指标体系和评估模型比以往更多地考虑了作战的因素.在此基础上,针对效能评价指标和评估模型的层次结构研究了各层次评价中相应的评价方法.     

舰船在斜浪中的稳性研究

应用累次近似法提出了一种斜浪中复原力臂的计算方法,对４型舰船作了大量的计算,其中包括波船相对位置、浪向角、波陡的变化对稳性的影响,最后得出复原力臂随之变化的规律．     

多输入多输出雷达恒模稳健波形联合优化算法

针对目标冲激响应及杂波冲激响应分布特性先验知识不准确导致的多输入多输出雷达检测性能下降的问题,提出恒模稳健波形与接收机滤波器联合优化算法。将目标冲激响应及杂波冲激响应分布特性先验知识不准确时的优化问题建模为一个极大极小化问题。运用迭代优化算法将联合优化问题分解为两个子优化步骤:将波形固定时的接收机滤波器权值优化问题建模为广义瑞利商模型,求解得到相应的接收机滤波器权值矢量;利用半正定松弛技术对权值固定时的波形优化问题进行求解,获得对应的波形矩阵,并根据得到的波形矩阵,通过高斯随机化的方法获得所需的恒模波形。对所提算法的收敛性进行了证明,仿真结果表明所提算法有效。     

中小学双语教师工作生活质量的调查研究 ——以新疆生产建设兵团为例

双语教师工作生活质量是影响双语教师专业化发展水平的重要因素.本文基于新疆生产建设兵团第三师和第四师186名中小学双语教师工作生活质量的问卷调查分析发现,双语教师工作生活质量在尊重需要、生存需要和安全需要三个向度处于中等偏下水平;通过社会背景变量的交叉分析发现,不同教龄、学历、职称、民族、编制的双语教师在工作生活质量各向度存在显著性差异.因此,为提升双语教师工作生活质量,应切实提高双语教师的社会和经济地位,建立科学、合理的激励和评价机制,创设环境并引导其制定职业发展规划.     

船舶降噪工程技术集成优化方法

在用船舶降噪工程受总体约束强、声学异常多等因素影响,传统新船建造的声学设计方法不能被直接应用。为此,提出了在用船舶降噪工程技术集成优化方法。根据需求设计顶层降噪指标,并通过四项标准进行检验;基于改装前测试数据和降噪技术储备情况,制定初步降噪技术集成方案;通过声学评估迭代,形成优化的指标分配体系和最终的降噪技术集成方案。模型试验验证结果表明,该方法能够有效实现在用船舶降噪工程的技术优化集成。     

用户偏好提取MDP建模研究

将马尔可夫判决过程和智能强化学习算法相结合,给出了异构无线网络环境下用户业务偏好评估模型的技术框架。为动态环境下用户需求的感知、量化和适配特征的研究提供了基本的数学描述,对解决用户体验的评价问题和业务与业务环境的适配问题提供了新的研究思路。仿真结果表明所构建的MDP模型能够在多状态条件下学习用户偏好,根据用户需求智能选择业务。