装备维修资源优化中的模拟退火遗传算法

在对模拟退火遗传算法改进的基础上,结合建立的通信装备维修资源分配模型,给出了该算法的实现过程,并利用此算法对模型进行了最优化求解。实例的计算结果表明该算法对于模型的求解具有较好的收敛性。     

基于效果的常规导弹打击目标选择决策方法研究

根据信息化条件下常规导弹参与基于效果作战时打击目标选择的需要,提出了基于效果的目标价值和目标之间相关性评价指标;运用不确定决策理论,对二者进行了量化,建立起目标网络模型;运用图搜索论的相关知识进行了目标优选,并给出了计算实例.研究结果可提高信息化条件下常规导弹部队火力运用决策的准确性和科学性.     

在线电路测试仪在装备维修中的应用

在线电路测试仪在工业仪器和军事装备的电路测试中应用广泛,其关键技术是利用后驱动技术实现在线元器件的隔离.阐述了电路中器件的常见故障形式,详细研究了后驱动技术的理论和应用,在此基础上,分析了后驱动技术对电子器件安全容限的要求.最后,对在线电路测试仪在装备维修中的应用进行了展望.     

一种改进的卫星导航系统效能评估模型

建立卫星导航系统效能评估指标体系,在原有模糊综合评判法的基础上,引入定量指标的实际测量值,采用将评语集量化的方法,建立效能评估模型,并用实例验证该模型的可行性,给出系统综合效能评估值,避免了原有方法存在的问题,为卫星导航系统的效能评估和研制开发提供了一定的参考.     

层次分析法用于战术互联网路由协议选择

选择合适的路由协议是战术互联网建设的一个关键问题,目前的选择方法大多缺乏定量、系统的分析,无法对路由协议的整体性能进行很好的评价.建立了战术互联网路由协议性能评价层次模型,给出实例说明了利用层次分析法对战术互联网路由协议进行选择的方法.对结果的分析表明方法直观、有效,可以实现合理的决策,具有实用价值.     

基于三层Client/Server结构的档案信息管理系统设计

首先对三层Client/Server结构进行了系统概述,然后结合所开发的档案信息管理系统的实际情况,从系统划分、服务器设计、数据库设计和客户端实现几个方面对该系统的总体设计进行详细说明,接着给出了该系统的技术实现特点,最后进行了相关总结.     

Minimizing absolute and squared deviations of completion times with different earliness and tardiness penalties and a common due date

We consider a single-machine scheduling problem in which all jobs have the same due date and penalties are assessed for both early and late completion of jobs. However, earliness and tardiness are penalized at different rates. The scheduling objective is to minimize either the weighted sum of absolute deviations (WSAD) or the weighted sum of squared deviations (WSSD). For each objective we consider two versions of the problem. In the unconstrained version an increase in the due date does not yield any further decrease in the objective function. We present a constructive algorithm for the unconstrained WSAD problem and show that this problem is equivalent to the two-parallel, nonidentical machine, mean flow-time problem. For the unconstrained WSSD and the constrained WSAD and WSSD problems we propose implicit enumeration procedures based on several dominance conditions. We also report on our computational experience with the enumeration procedures.     

基于部件模型的无人机系统小样本车辆目标识别方法

对地目标检测与识别是无人机系统典型任务之一,但受限于任务特殊性,往往难以获取足够的目标样本数据以实现高可靠的目标识别.为此,结合人的认知特性,提出一种基于部件模型的小样本车辆目标识别方法,可有效提高无人机感知能力.采用视觉显著性检测与物体性检测相结合的检测方法,提取目标可能区域;采用基于图论的GrabCut方法与最大类...