古代军人利益观述评

本文对古代中外一些国家不同时代的军人利益观进行了梳理,并作了简要的评论,指出了这些军队的军人利益观之阶级特点、民族特征,且与我军军人利益观作了粗浅的比较。希冀此文能起到抛砖引玉的作用,引发对军人利益观问题的深入研究。     

孙吴益州战略论析

益州战略是孙吴建国初期即定下的图取天下的基本战略。赤壁之战后,孙吴着手实施益州战略,由于复杂的三国政治、军事、外交以及地理形势等因素的作用,刘备集团占据益州,孙吴最终无法实现益州战略。基于现实,孙吴修正了益州战略,以略取、经营益州为主变为防御、联合益州为主,从而与蜀汉形成矛盾统一的关系。益州战略贯穿孙吴历史,深刻影响三国政局。     

抗日战争时期党的思想建设有效性探析

抗日战争时期党的思想建设取得的辉煌成就,历来为理论界和党史学家所推崇.这一时期,马克思主义得到了新的发展,中国共产党人构建了中国化的马克思主义理论宝库--毛泽东思想,创立了党的思想建设的基本原则、内容和方法.     

水下隧道钻爆法施工合理覆盖层厚度的研究评述

在水下隧道施工中,覆盖层厚度不仅对其安全性起着决定性作用,而且还是决定水下隧道造价和长度的主要因素.介绍了水下隧道的优特点以及影响覆盖层厚度的主要因素,并结合本地地质着重对钻爆法施工覆盖层厚度的研究进行评述,提出运用解析公式和数值计算的方法确定合理覆盖层厚度.     

频率捷变雷达干扰方法分析

频率捷变雷达有许多其它雷达无法比拟的优点,在现代雷达体制中占有重要地位。分析了频率捷变雷达的特点,根据其工作原理,提出了干扰频率捷变雷达的几种方法,分析了各自的优点和局限性。阐述了干扰方法的原理及实现的技术途径,并给出了有关参数的计算方法和实例。     

装备邀请招标程序规范化研究

本文结合我军装备招标采购改革的新要求,对装备邀请招标现行程序与存在问题进行了分析,提出了装备邀请招标的规范化建议以及规范化程序。     

无线传感器网络中基于有限反馈的协同MISO传输方案

为解决无线传感器网络中节点能量受限,文中提出一种基于有限反馈的协同M ISO传输方案,此方案通过接收端反馈给簇头节点的信道增益比值来调整簇头节点和协同节点的发射功率。通过联合优化传输速率和协同节点数,使得网络总能耗最小。分析和仿真结果表明,此方案能有效降低网络的总能耗。     

坦克数据通讯网中的协议分析

通过对坦克车内局域网1553B协议的分析,并与一般计算机通信标准局域网做对比,指出不能用标准局域网协议和纶构取代1553B协议。参考 ISO开放系统互连的协议模型,对1553B协议进行了分层设计和进一步构想。     

坦克射击三维视景实时立体显示研究

通过对人体生理学和计算机图形学的分析,阐述了三维视景实时立体显示的原理,提出了实现方法,并基于 AGC—ProV三维图形卡,对三维视景实时立体显示开发进行了论述.     

Solution algorithms for the parallel replacement problem under economy of scale

We consider the parallel replacement problem in which machine investment costs exhibit economy of scale which is modeled through associating both fixed and variable costs with machine investment costs. Both finite- and infinite-horizon cases are investigated. Under the three assumptions made in the literature on the problem parameters, we show that the finite-horizon problem with time-varying parameters is equivalent to a shortest path problem and hence can be solved very efficiently, and give a very simple and fast algorithm for the infinite-horizon problem with time-invariant parameters. For the general finite-horizon problem without any assumption on the problem parameters, we formulate it as a zero-one integer program and propose an algorithm for solving it exactly based on Benders' decomposition. Computational results show that this solution algorithm is efficient, i.e., it is capable of solving large scale problems within a reasonable cpu time, and robust, i.e., the number of iterations needed to solve a problem does not increase quickly with the problem size. © 1998 John Wiley & Sons, Inc. Naval Research Logistics 45: 279–295, 1998