无管网七氟丙烷灭火系统在小面积精密仪器场所的运用

小面积精密仪器场所由于其精密性和重要性,适于设置气体灭火系统。通过分析比较各种气体灭火剂、有管网和无管网气体自动灭火系统的优缺点及其性价比,得出无管网柜式七氟丙烷灭火系统是小面积精密仪器场所最合适的灭火系统。     

创新社会消防管理对策探讨

随着我国经济社会快速发展,社会消防管理工作面临着诸多新挑战,存在新的突出问题,进一步创新社会消防管理,更好地服务于经济建设已显得尤为紧迫。简析社会消防管理存在的主要问题,探讨创新社会消防管理的对策。     

一种新的形态中值小波图像去噪方法

图像去噪是图像预处理中一项重要环节.针对线性小波分析在图像去噪中会丢失一些细节信息这一缺点,利用数学形态学算子的非线性特征,构建了一种非线性的可用于灰度图像处理的形态中值小波,并应用于图像去噪.对比实验结果表明,该方法比线性小波去噪方法具有更好的去噪性能,图像细节信息损失更小.     

基于恒压源的精密恒流源研究

为了提高恒流源的精度,减少温度对恒流源稳定度的影响,分析了恒流源稳定度不高的原因,比对了恒压源器件,提出了采用高精度恒压源控制电流源的方法实现精密恒流源的思想,给出了电路设计原则、具体电路、原理分析及注意事项,并对压控精密恒流源进行了实验测试.研究方法显著提高了恒流源的精度.     

美军语言智能处理技术的发展策略与启示

发展语言智能处理技术是全球新军事科技研发的重要趋势。美军在几十年的发展过程中,不遗余力地推进新的语言智能技术的研发与应用。在人工智能宏观政策和举措的带动下,美国政府与军方在语言智能领域采取了较为清晰的战略路线:明确需求方向,注重长远规划;重视军民融合,调动地方研发活力;创新技术研发资金的管理模式,提高发展效率;推动技术在关键领域的应用,加快美军战斗力的形成。本文认为,面对这一趋势,我们需要深度布局国防语言智能处理技术战略,重视面向未来需求的长远规划;充分调动语言智能处理技术研发的"民间力量",注重军产学研的协同创新;建立科学适度的项目研发机制,加快颠覆性技术的战斗力转化。     

Multi-scale traffic vehicle detection based on faster R-CNN with NAS optimization and feature enrichment

It well known that vehicle detection is an important component of the field of object detection. However, the environment of vehicle detection is particularly sophisticated in practical processes. It is compara-tively difficult to detect vehicles of various scales in traffic scene images, because the vehicles partially obscured by green belts, roadblocks or other vehicles, as well as influence of some low illumination weather. In this paper, we present a model based on Faster R-CNN with NAS optimization and feature enrichment to realize the effective detection of multi-scale vehicle targets in traffic scenes. First, we proposed a Retinex-based image adaptive correction algorithm (RIAC) to enhance the traffic images in the dataset to reduce the influence of shadow and illumination, and improve the image quality. Second, in order to improve the feature expression of the backbone network, we conducted Neural Architecture Search (NAS) on the backbone network used for feature extraction of Faster R-CNN to generate the optimal cross-layer connection to extract multi-layer features more effectively. Third, we used the object Feature Enrichment that combines the multi-layer feature information and the context information of the last layer after cross-layer connection to enrich the information of vehicle targets, and improve the robustness of the model for challenging targets such as small scale and severe occlusion. In the imple-mentation of the model, K-means clustering algorithm was used to select the suitable anchor size for our dataset to improve the convergence speed of the model. Our model has been trained and tested on the UN-DETRAC dataset, and the obtained results indicate that our method has art-of-state detection performance.     

国外动能轨道武器概念与发展动向

空间即将成为下一个战场,国外正在空间迅猛发展与应用日趋成熟的动能武器。介绍了国外动能轨道武器的基本概念、组成与发展现状,讨论了动能轨道武器的地位与作用,分析了国外动能轨道武器发展需求、能对付的目标威胁及其关键技术。     

对消防刑事案件侦查中几个问题的思考

公安消防机构对“两案”刑事管辖权的确立与相关法律法规的滞后,引发了“两案”侦查的先天缺陷与不足,表现为侦查与调查的错位,管辖分工不明确和立案标准的不统一、不规范等问题。对上述问题的研究,不但可以解决“两案”办理的实际问题,还能弥补“两案”侦查理论研究的不足。     

主动悬挂原理试验机动平台的设计及试验研究

某型坦克采用扭杆弹簧而无阻尼器的被动悬挂系统,实际行驶中车体的振动较大,严重影响了其行驶平稳性和乘坐舒适性;为了提高车辆的行驶平顺性和操纵稳定性,进而提高在复杂路面上的越野速度,设计了该型坦克的慢主动悬挂原理试验机动平台,采用模糊RBF神经网络自适应控制策略对主动悬挂平台进行了实车试验,结果表明车体的减振性能得到了明显的提高,验证了所设计的慢主动悬挂系统的优越性。     

新形势下高校校报定位与自身发展

随着高校教育教学改革的不断深入,作为高等教育重要组成部分的高校校报也面临着新的机遇和挑战。高校校报只有适应新形势,根据自身特点和属性,就校报的内容、权威性、特色性、服务性、开放性、贴近性准确定位,才能使校报发展之路越走越宽,显示出旺盛的生命力。