装备健康管理的现状、未来与挑战

近十几年来,装备诊断、预测与健康管理(DPHM)作为使能装备质量管理和综合保障的关键技术,得到了世界许多国家学术界和工程界,特别是国防工业部门和军方的高度关注与重视。呈现新兴多科学交叉、军民兼用的特点。文章针对复杂工程系统/装备健康管理的现状、未来与挑战,从其体系框架、科学问题、关键技术与发展策略等方面进行了较为深入的讨论。     

海洋环境对反潜巡逻机声纳浮标搜潜装备的作战保障

反潜巡逻飞机具有快速反应能力强、航程远、留空时间长、可装备多种搜潜设备和攻潜武器以及不易受潜艇威胁的优势,已成为世界海军强国竞相发展的装备。海洋环境对航空兵反潜作战的影响巨大,能否充分利用海洋环境条件,关系到搜潜器材能否及时、有效地发现潜艇目标。主要分析了海洋环境噪声对反潜巡逻机浮标搜潜装备的作战保障问题。     

Joint inventory and pricing decisions for perishable products with two‐period lifetime

We consider a periodic review model over a finite horizon for a perishable product with fixed lifetime equal to two review periods. The excess demand in a period is backlogged. The optimal replenishment and demand management (using price) decisions for such a product depend on the relative order of consumption of fresh and old units. We obtain insights on the structure of these decisions when the order of consumption is first‐in, first‐out and last‐in, first‐out. For the FIFO system, we also obtain bounds on both the optimal replenishment quantity as well as expected demand. We compare the FIFO system to two widely analyzed inventory systems that correspond to nonperishable and one‐period lifetime products to understand if demand management would modify our understanding of the relationship among the three systems. In a counterintuitive result, we find that it is more likely that bigger orders are placed in the FIFO system than for a nonperishable product when demand is managed. © 2013 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2013     

针对国家导弹防御系统突防措施研究

美国为了追求绝对的安全,不顾国际社会的反对,贸然发展其国家弹道导弹防御系统。为了追求世界的制衡,必须研究如何突破弹道导弹防御系统。简述了NMD的发展演变,在分析了美国的国家导弹防御系统构成的基础上,针对其使用的拦截手段,重点分析了弹道导弹突破NMD的7种可能措施。     

装备科研招标项目的AHP评标模型

应用层次分析法系统研究装备科研招标项目评标问题,提出了评标指标体系,建立了评标模型,并以某实例详细介绍了此评标方法的实现步骤。     

具有时滞和基于比率的捕食系统的稳定性

研究一类具有时滞和基于比率的两种群捕食者-食饵扩散系统,证明了系统在一定条件下是持续生存的,并通过构造适当的Lyapunov泛涵,给出了系统局部渐近稳定的充分条件。     

基于灰色关联的预警系统目标识别

针对弹道导弹预警系统目标识别任务的特点,通过分析弹道导弹和飞机目标间的运动特性差异,采用灰色关联分析方法建立了目标类型识别模型,给出了进行目标类型识别的具体步骤。该方法直接从雷达测量数据出发,具有简单、准确的优点。具体的算例验证了基于灰色关联分析的目标类型识别模型应用于目标识别的可行性和有效性。     

基于深度时频特征学习的雷达辐射源识别

针对雷达辐射源识别中拓展能力不足和识别率不高问题进行研究,提出一种基于深度时频特征学习的智能识别方法。基于降采样短时傅里叶变换高效提取具备较高辨识度和稳定性的浅层二维时频特征,利用信号局部频域维稀疏性完成降噪等预处理;设计用于深度特征学习与识别的卷积神经网络,并采用不同尺度卷积核组合扩展网络广度,强化特征表征能力;利用高信噪比条件下8种辐射源信号样本对网络进行训练调优,低信噪比样本测试验证算法和网络的有效性。仿真结果表明,该方式在-8 dB信噪比条件下能达到98.31%的整体平均识别率,具备较强的鲁棒性。     

加权紧致非线性格式在热化学非平衡流数值模拟中的应用

高精度格式因其在较低的计算资源消耗下仍能保持足够的精度而在精细流动结构的模拟中具有独特优势。将显式5阶加权紧致非线性格式(WCNS-E-5)引入二维高温非平衡流计算,进行自由流速度5.0~5.7 km/s的高焓风洞和高空条件下的圆柱非平衡流场数值模拟,得到正确的流场参数分布、壁面压力和壁面热流等结果与实验值吻合较好。计算结果表明,WCNS-E-5格式较2阶的MUSCL格式具有更好的热流网格收敛特性。分析并针对算例条件初步解决了高阶格式在刚性化学反应流模拟中的鲁棒性问题,为进一步采用高阶格式开展流场结构更加复杂的热化学非平衡流数值研究奠定了良好基础。     

基于领域知识的仿真策略及其在可靠性设计决策中的应用

在可靠性工程的需求驱动下,提出了一种描述性的模型框架:"功能仿真模型"。该模型既明确引入了反映系统工作原理的性能领域知识,又能刻画系统的功能逻辑关系,还能建立性能与功能的联系。在此基础上给出了可操作的、基于领域知识的仿真策略———在性能仿真基础上进行功能推理。最后讨论了该仿真策略在可靠性工程中的应用途径。