关联规则在消防接处警数据分析中的应用

阐述了关联规则及Apriori算法的基本概念、基本方法;运用关联规则Apriori算法,对某市2002年至2006年的消防接处警数据进行了初步关联规则挖掘,并给出了挖掘结果的简要说明,为数据挖掘在消防接处警数据分析方面作出了初步的探索。     

基于均分簇算法的战争Ad Hoc网络广播风暴抑制

网络广播是维持网络正常运作的基本手段,但Ad Hoc网络拓朴的频繁变化,将使网络广播无法进行收敛,形成广播最终会使本来就受限的资源趋于濒绝,网络无法通信而瘫痪.为此,提出了一种自适应均分簇理论SACA,通过分层虚拟子网的过滤与阻隔算法,有效地抑制网络广播风暴.     

高频地波雷达海杂波特性仿真与分析

基于Barrick的海浪散射截面方程,研究了与海态有关的海浪散射系数模型,并根据高频地波雷达的海杂波特性,构造海杂波功率谱密度数学模型,实现了海杂波散射系数和功率谱密度的数值计算和仿真.仿真结果为雷达系统探测性能分析提供了理论依据和有力支撑,成为雷达系统仿真的重要组成部分.     

论任务教学法与大学英语课堂教学

新颁布的《大学英语课程教学要求》强调“培养学生的英语综合应用能力”。目前大学英语课堂教学基本上以3P为模式,侧重语言知识的传授,难以培养学生综合运用英语的能力。任务教学法把语言应用的基本理念转化为具有实践意义的课堂教学模式,注重培养学生语言实际应用能力。本文尝试运用学者们的研究成果,根据中国学生的实际情况在大学英语课堂应用这一教学模式。     

装备采购风险的BP神经网络评价模型

装备采购具有高风险的特点,科学、准确的风险评价对装备采购至关重要.传统的评价方法主观因素太强,而BP神经网络模型为装备采购风险评价开辟了新途径.首先介绍了人工神经网络模型的原理和BP算法,然后结合实例给出了用于装备采购风险评价的BP神经网络模型,采用该模型获得结果令人满意.     

面向基本对象模型BOM和Web服务的建模技术研究

介绍了BOM模型和面向Web服务技术,从概念、表示以及语义层次上对2种技术进行了对比分析。基于二者数据类型和语义的一致性,提出了从BOM模型到Web服务描述的映射规则,阐述了这种映射的实际操作步骤,最后通过实例验证了该方法的可行性和有效性,并分析和总结了运用BOM和Web服务建模的优越性。     

基于时敏目标打击的优先级排序模型研究

研究了联合空中作战对时敏目标的优先级排序问题。首先分析了影响时敏目标优先级排序的主要因素,并采用层次分析法定量地确定各主要因素权重;然后建立了时敏目标优先级排序的模糊优化模型;最后通过应用案例仿真,其结果验证了模型的有效性。     

网络中心化决策优势建模及分析*

决策优势能力是判断军事信息系统体系结构设计优劣的一个重要依据。对网络中心化决策优势能力评估进行了研究,给出了决策优势的能力模型,并利用信息熵理论建立了决策知识的数学描述;将信息系统体系结构转换为抽象的决策网络,并根据任务划分和群决策机制自动生成决策子网;建立了基于拓扑结构的网络复杂性模型;综合决策知识和网络复杂性,建立了决策子网和整个决策网络的决策优势能力评估模型。最后,结合应用案例分析验证了方法的有效性。     

燃爆信号的小波包分析在内燃机故障诊断中的应用

在燃爆信号小波包分析的基础上介绍了内燃机的脱机故障诊断技术、小波分析的特点和具体应用方法 ,提取出了对燃爆信号的诊断判据 ,为内燃机工作状态的判断提供了一种有效方法。     

面阵CCD非线性响应的测量

针对CCD测量技术中出现的非线性问题 ,提出了以光电池为标定基准的CCD非线性测试以及非线性标定方法。通过实际测试的实验数据 ,详细说明了如何利用测得的数据进行CCD非线性标定。该方法简单易行、有较高的精度和一定的科研参考价值。