微型课程视域下的民族地区生物校本课程开发与实践

校本课程是生物课程体系中重要的组成部分。民族地区因偏远落后、师资数量不足,因而生物校本课程开出率过低。微型化的生物校本课程作为民族地区生物课程开发的新模式,以其"短而小"可促进生物教师专业成长,以其"精"可体现民族地区生物校本课程特色,以其"活"保证了民族地区生物校本课程的可持续发展。因此,微型化的校本课程是民族地区生物教师校本研究的新路径。     

无人机侦察情报即时任务排序研究

针对战时无人机侦察情报系统,人工难于将大量的情报需求进行排序问题,研究在系统过载和未过载的情况下,硬实时任务集合和软实时任务集合的不同算法。采用层次分析法计算每个参数权重,使用离散数据标准化方法对每种算法的数据进行处理,实现了无人机侦察任务即时排序,并通过算例验证了算法的有效性。     

受限空间雾化射流降温与加湿作用数值分析

以雾化射流预防、控制受限空间内油气热安全事故为工程背景,综合可压缩流场控制方程、k-ε湍流模型、粒子动力学模型与相变传热模型,构建了描述受限空间内雾化射流降温与加湿作用的数值分析模型。借助Fluent流体动力学仿真软件,以1 600 mm×200 mm二维狭长受限空间中不同工况的雾化射流为算例,对雾化射流降温与加湿过程进行了数值模拟,并探讨了雾化射流流量与粒径的不同对上述作用的影响。所得结果为进一步探究雾化射流降温与加湿行为,推进雾化射流在热安全防护领域的工程应用提供借鉴和参考。     

交互式增广加权范数法及其应用

本文提出利用增广加权范数把多目标优化问题转化为标量优化问题,证明了转化后的问题与原问题完全等价,同时给出了目标函数值与权系数的关系,建立了以目标函数值作为交互媒介的多目标优化方法,最后给出了应用该方法的一个实例。     

复杂适应系统理论与信息化战争研究

战争系统是典型的复杂巨系统之一,对战争系统的研究是系统科学研究的一个重要分支。文章首先研究了复杂适应系统的概念及其7个基本属性,然后从相互作用、战争手段的多样性以及不确定性三个方面对信息化战争复杂性的产生原因进行了探讨,并分析了信息化战争复杂性的三个重要表现形式,即非线性、涌现性和流动性。最后分别从作战理论研究、战争模拟以及战法改进三个方面分析了复杂适应系统理论的应用。     

关于旅游区消防安全工作的思考

为促进我国旅游业的迅猛发展,做好旅游区消防安全工作意义重大。分析了旅游区当前消防安全工作存在的问题,对如何做好旅游区消防安全工作做了一些有益的探讨。     

新形势下公安边防士官思想政治工作调查与研究

士官制度改革 ,对提高部队整体素质和战斗力 ,圆满完成以边防保卫为中心的各项任务具有重要意义。同时 ,随着士官制度的改革 ,兵员结构的变化 ,士官服役时间的延长 ,年龄增大 ,实际问题增多 ,以及地方人事用工制度的改革 ,特别是现阶段的国际和国内新变化 ,给士官队伍的思想政治建设带来了许多新情况、新问题。通过深入调查 ,分析现象 ,深入了解当前影响和制约士官思想政治建设的问题和矛盾 ,才能找出正确的解决问题的对策     

面元法的红外制导图像边缘检测

红外图像通常存在着噪声大、目标和背景之间具有较小的灰度差、边缘较模糊的特点,使现有的方法不能有效地提取红外图像的边缘。而图像的表面积特征能较好地针对红外图像的这些特征提取出边缘,因此利用图像的表面积特征提出了一种实用的面元边缘检测法。在对图像灰度值变化情况进行分析的基础上,使用了一种十字面积计算公式以满足边缘检测的需要。通过噪声误差对面元法和梯度法计算结果的影响分别进行分析,发现面元法比梯度法的噪声抑制能力至少高两倍,而且在边缘处的噪声抑制能力更高。将面元法几种常用模板算子法的红外图像边缘检测结果进行实际对比后发现,所提出的面元法对红外图像的目标边缘检测能取得良好的结果。     

油料储存罐火灾初期模式实验研究

油库是油料的储存场所,绝大部分油料以油罐作为储存容器,而油料洞库的安全一直以来是各级主管部门非常关心又急待解决的难题。因此,研究油罐的储存安全问题是解决这一难题的关键。针对油库常用的储油装置——油罐,在其模拟实验装置上,以汽油作为燃烧工质,进行了系统实验研究与分析。并在此基础上,得出了以下结论:油气体积分数是油罐火灾模式的决定因素,若没有氧气补充,爆炸后的复燃或二次爆炸的可能较小,油罐开口条件下的燃烧危险性大,必须采取有效的主动消防措施。这些结论对研究油料储存罐的安全、消防提供了一定价值的依据。     

集成电导检测流动注射微流控芯片的研究

探讨了集成电导检测流动注射微流控芯片的设计与制作,研究出了能在普通实验室制作集成电导检测流动注射微流控芯片的方法,自制了集成电导检测微流控芯片,利用氯化钾标液验证了制作电导检测流动注射微流控芯片方法的可靠性,并用该系统测定了阿斯匹林片中乙酰水杨酸含量,证明该微分析系统应用于样品分析的有效性和适用性。