基于模糊聚类-BP神经网络模型的战场目标识别

神经网络可以用来识别战场目标,但是传统神经网络具有样本多、学习速度慢的问题.为了解决上述问题,建立了一种基于模糊聚类和神经网络相结合的目标识别模型.仿真实验表明,用该模型进行目标识别,可以科学地选取样本,提高网络的训练速度和运行速度,并且能确保目标识别的正确率.     

高分辨一维距离像的雷达目标识别方法

提出了一种基于高分辨一维距离像的宽带雷达目标识别方法.首先使用零相位描述对雷达回波进行预处理,实现距离像的绝对对准,解决了平移敏感性问题.然后根据多分辨分析构造出3次Battle-Lemarie小波函数和尺度函数,对预处理后的一维距离像进行小波变换提取目标特征矢量,在显著降低特征存储空间的同时保留了主要散射点.最后对3类不同目标的雷达实测数据进行识别试验,结果表明本算法不但具有较高的正确识别率,而且能够有效降低加性高斯白噪声对识别率的影响.     

灭火战斗评价体系建设探讨

灭火战斗评价旨在分析灭火战斗得失,发扬好的经验和做法,找出存在问题和改进方向,提高消防部队各级指挥员组织指挥水平和灭火作战能力。消防部队当前采用的灭火战斗评价主要是定性评价方法,缺乏定量评价标准,导致评价结果主观性过大,客观性不足。通过分析当前灭火战斗评价存在的问题,对灭火战斗评价体系建设进行探讨。     

高速防空导弹声固耦合动力学分析技术研究

针对防空导弹的特点和工程应用的需求开展声固耦合动力学分析方法研究.以防空导弹典型舱体结构为例,分别建立有限元模型和统计能量分析模型,结合模型修正后的分析参数,提出了全频段声固耦合分析技术的解决方案,计算得到声振系统全频段的结构和声场响应结果,与试验结果对比,验证了方法的有效性.     

论任务教学法与大学英语课堂教学

新颁布的《大学英语课程教学要求》强调“培养学生的英语综合应用能力”。目前大学英语课堂教学基本上以3P为模式,侧重语言知识的传授,难以培养学生综合运用英语的能力。任务教学法把语言应用的基本理念转化为具有实践意义的课堂教学模式,注重培养学生语言实际应用能力。本文尝试运用学者们的研究成果,根据中国学生的实际情况在大学英语课堂应用这一教学模式。     

论《西方音乐史》两种教学方式的利弊

《西方音乐史》是高校音乐专业必修的一门基础理论课程。在该课多年的教学中,普遍使用的教学方式有多种,本文仅就两种较为典型的教学方式——以章节为主的“块状”教学和以历史脉络知识点为主的“线型”教学,分析研究两者的利弊,并通过对比,从中得出更有利的教学方式。     

无人机时频二维信道估计研究

依据无人机信道快速时变的相关参数,设计了信道估计所需的时频二维插入导频图案,利用最小均方误差准则,采用维纳滤波器,实现了无人机时频二维信道估计。通过性能分析和数值仿真可以看出,基于Wiener滤波MMSE准则设计时频二维信道估计不仅可以提高无人机信道的精度,同时还可以保证信道的鲁棒性能。     

面向装备作战仿真的智能机动模型的设计与实现方法研究

从装备作战仿真领域中的智能机动模型的特点出发,结合机动过程中的天候、道路和敌情威胁等影响因素,利用模糊控制技术,构造了智能机动模型的知识库、推理机,同时,本文对外部环境因素和机动速度控制量分别进行了模糊化和反模糊化,有助于指挥员迅速制定机动方案,对人不在环的装备作战仿真具有一定的参考价值和指导意义。     

航炮吊舱定型试验方法初探

通过航炮吊舱设计定型试验就有关试验项目的设置及考核形式等提出一些看法,以便准确地对航炮吊舱进行全面、系统的考核,为今后同类产品的定型试验及相关试验标准或规范的制定提供参考.     

精确制导武器发展趋向

通过“科索沃战争”中精确制导武器使用情况的跟踪研究 ,结合近年来国外公开报道的有关资料 ,分析未来高技术条件下局部战争对精确制导武器的发展需求 ,提出在军事技术高速发展新形势下精确制导武器发展趋向。