基于熵权的高炮武器系统综合能力评价

当把武器系统的综合能力分解为若干层次结构进行评价时,其关键在于确定底层评价指标的相对权重,虽然能够通过建立各层次指标间的相对重要性的判断矩阵,获得底层指标权重的单排序结果权重信息,但是这种权重信息具有一定的主观性,基于信息熵的熵权能够强化各武器系统对指标的贡献程度,弱化其相似性,具有相对的客观性,综合考虑客观熵权和专家主观权重的评价方法,能够通过客观的熵权信息来调整主观权重的偏差,使得武器系统的评价结果更为合理.对六套典型高炮武器系统综合能力的评价结果表明,该方法是有效的.     

消防中介机构法制建设问题研究

消防中介机构法制建设还存在很多问题,立法滞后,执法不严,必须加强法制建设,促进消防中介机构规范运行,以利于消防中介机构的健康发展。     

基于网关的雷达情报宽带IP传输体系研究

简要介绍了网关在外军情报互通中的应用情况,由此提出了一种基于网关的雷达情报宽带IP传输体系,研究了其拓扑结构、工作流程及各种情报源接入宽带网的方式;分析了情报通信网关的功能与组成以及情报采集、存储、转发中涉及的关键技术.针对情报交换格式标准各异,提出了利用XML语言进行统一描述的思路.在局域网内对系统时延进行了测试,分析了减少延迟的方法.最后对网关系统中如何进行命名管理进行了探讨.     

一种新的杂波环境下的多目标跟踪算法研究

杂波中的多目标的跟踪研究面临许多挑战.目标轨迹受多种动作制约,而且杂波通常是实质的非同质杂波.在多目标状态下,量测任务的计算量可能随航迹数和量测数呈指数增长,LMIPDA-IMM算法解决了这一问题.IMM算法可用来跟踪机动目标,LMIPDA算法计算目标存在概率,能够进行错误航迹的识别,从而航迹可自动起始和终结.LMIPDA提供了线性运算的航迹数和量测数多目标数据关联,仿真结果表明该算法在很强的非同质杂波中是很有效的.     

基于贝叶斯网络的威胁识别

根据威胁识别与贝叶斯网络的特点,提出了基于贝叶斯网络的威胁识别方法.分析了使用贝叶斯网络进行威胁估计表示问题,提出了构建贝叶斯网络进行威胁估计的步骤.最后,给出一个具体的实例,演示了使用贝叶斯网络进行威胁识别的过程,实现了战场态势中蓝方机群对红方战术意图的提前预测.     

论在高校后勤工作中如何开展大学生的思想政治教育

高等学校是开展大学生思想政治教育的主战场,作为与在校大学生日常学习、生活息息相关的后勤服务,它虽然不具有对大学生行使教书育人的直接责任,但它的每一项工作都和大学生的生活及成长有着十分密切的关系,它会多方面间接地为大学生的综合素质形成发生重要的作用。笔者以石河子大学为例,通过调查研究,分析了当前我校后勤服务在大学生思想政治教育中存在的问题,并针对存在问题提出了相应的对策。     

改革开放以来我国民族团结法制化、制度化在新疆的发展分析

民族团结法制化、制度化是指我国在促进各民族平等团结的社会买践中,逐步便民族团结的思想、政策转化为国家的一项法律或制度,使民族团结成为我国法律体系中的一项重要内容。改革开放以来我国已建立起了一个促进各民族和睦相处、平等团结的完备的法律法规体系,它包括以宪法为主干,以民族区域自治法为基础,以各项具体的法律、法规为补充的法律框架。这些法律、法规伴随着我国社会主义建设事业的不断发展而逐步完善,体现了我国政府对民族团结法制化、制度化建设的重视。本文将对我国改革开放以来民族团结法制化、制度化建设及其对新疆的影响作些探讨。     

基于Agent的网络化防空作战多传感器集成研究

多传感器系统的集成与优化是获取网络化防空作战信息优势的关键环节. 首先探讨了网络化防空作战条件下多传感器资源的构成和特点,给出了信息源集成和信息集成的思路,建立了多传感器系统的闭环控制信息融合模型,并提出了基于多Agent的多传感器系统管理体系和综合集成框架,为构建具有智能化的多传感器协作系统提供了一种有效的方法.     

鳐鱼胸鳍模式的运动学建模与仿真

由于流场环境中的鱼类动力学建模困难,目前胸鳍模式研究进展受到制约.随着计算机的高速发展和数值计算的进步,将有限元建模应用于水动力学研究,近年来也成为热点.而利用有限元建模,必须进行对象的运动学建模.本文提出了鱼类胸鳍模式的运动学模型,通过物理特征和运动参数探讨了运动波形,简化了鳐鱼胸鳍模式的运动方程,利用运动方程作为模型的运动边界条件,对牛鼻鲼的有限元模型进行仿真,探讨了牛鼻鲼的运动规律,验证了运动学模型的有效性.     

一种基于混合搜索的高效Top-K最频繁模式挖掘算法

挖掘数据集中的Top-K最频繁模式具有重要意义.已有Top-K最频繁模式挖掘算法通常采用最频繁的k个项目作为初始项目,并将初始项目中频率最低的项目的支持度作为初始边界支持度.但实际组成Top-K最频繁模式的项目数目可能远少于k,从而制约了算法的效率.为此,提出了一种基于混合搜索方式的高效Top-K最频繁模式挖掘算法MTKFP.该算法首先利用宽度优先搜索获得少量的短项集,并利用短项集确定数目少于k的初始项目范围以及较高的初始边界支持度;然后利用深度优先搜索获得所有Top-K最频繁模式.实验表明,MTKFP算法所获得的初始项目数目至少低于已有算法70%,初始边界支持度高于已有算法;NTKFP算法的性能优于已有最好算法.