PHEV电池电荷状态估计设计及仿真

电池管理系统(battery management system,BMS)是混合动力汽车(parallel hybrid electric vehicle,PHEV)能量管理系统中的核心组成部分,而其中电池电荷状态(state of charge,soc)则是PHEV控制策略中的重要参数.针对PHEV动力电池组SOC系统高度非线性和复杂性的特点,提出了一种基于改进的BP神经网络的HEV动力电池组的实时SOC估计,并对网络的收敛性进行了证明.利用大量PHEV动力电池组在行驶过程中充放电的数据样本,对神经网络进行网络训练并且进行仿真.结果表明,与传统离线SOC估计方法相比,能够有效地减小误差,提高电池SOC的精度.     

解读钱学森军事战略思想

文章论述了钱学森军事战略思想的理论来源,实践来源及学习应把握的两方面问题.     

阵列增益下的最大听觉距离及算例分析

被动声定位技术已成为战场目标定位的重要手段,人-机一体化头盔式"电子哨兵"系统能够解决阵列信号处理低信噪比性能下降及人耳听觉距离有限的缺点。作为系统研发的理论基础,从声传播方程出发,研究了考虑阵列增益条件下的最大听觉距离。基于声传播方程,分析了声传播损失的计算方法,探讨了自由场情况下和存在阵列支撑物情况下阵列常规增益和阵列超增益的算法,最后通过算例对阵列处理提高人耳听音距离进行了说明,为人-机一体化"电子哨兵"系统研发提供了理论依据。     

大型舰艇箔条质心干扰防御反舰导弹仿真

箔条质心干扰是大型舰艇防御反舰导弹的重要手段。基于干扰机理分析,建立了以箔条云、舰艇切割效应模型为核心的干扰仿真模型,并利用仿真实例验证了该模型的正确性和合理性。在此基础上,通过典型场景下的仿真分析,揭示了大型舰艇箔条质心干扰运用的特殊性,为大型舰艇箔条质心干扰效果评估和运用方法研究提供模型支撑和定量依据。     

发展学生个性要重视有针对性的个别教育

大学学习阶段是大学生世界观形成的阶段,也是个性品质形成及巩固阶段.通过分析学生在不同学习阶段的个性差异,提出要使"全体"学生在知识、能力、素质三方面获得"全面协调"发展的同时,更强调学生的个性应获得生动活泼的发展.在课程教学中,应重视有针对性的个别教育工作,满足学生个性发展的要求.并给出了解学生个性差异的方法和个别教育的艺术.     

在TMS320C6201上实现时延神经网络目标识别算法

本文介绍了一种基于TMS32 0C6 2x的软件设计方法 ,在TMS32 0C6 2xEVM板上实现了宽带毫米波雷达目标时延神经网络识别算法 ,通过程序验证 ,取得了比较好的处理效果。     

地下战场——未来战争的新空间

武器装备科研生产军民融合效率关系到国家的军事效益、经济效益和社会效益。其效率的提升对于军民融合向更广范围、更高层次、更深程度发展具有重要意义。文章将以"马歇尔冲突"为背景,就如何协调武器装备市场中的竞争效率和规模经济效率关系从而实现综合效率最大化进行分析。     

多机协同目标与火力资源分配

在协同空战中,快速正确的空战决策是己方战机少受敌方伤害并取得战争胜利的前提。目标与火力资源分配是决策过程的重要部分。多机空战与单机空战相比有明显的不同,不同之处是面临多个敌方目标,根据我方资源最优分配作战对象和火力,基于遗传算法实现了两种算法的有人无人目标与火力资源分配。仿真结果表明,带有毁伤概率门限的算法既节省火力资源又快速有效。     

基于图像分析的弹丸“出膛时刻”检测算法

现代高炮武器系统在对红外目标进行连续性高炮射击时,首发弹丸的尾焰会对红外观测系统造成严重干扰,会导致红外观测系统短时间内无法观测到目标位置,带来后续弹丸无法精确打击目标等问题。利用红外图像分析技术通过对弹丸出膛时的红外图像特征进行分析,提出了一种基于红外图像分析的弹丸出膛时刻检测算法,从而相对精确地测定出首发弹丸的出膛时刻,为更精确测定弹飞时间和提高武器系统的命中率提供了理论依据和方法支撑。实验结果表明:提出的算法能够相对精确地测定弹丸出膛时刻,算法具有一定的可行性和有效性。     

偶变元MAI旋转对称布尔函数

代数免疫度是布尔函数的一个重要密码学指标.给出了具有最大代数免疫度的偶数元旋转对称布尔函数的两种构造方法.进一步地,研究了特殊情形时所构造的旋转对称布尔函数的非线性度,当n≥18时,构造3得到的MAI旋转对称布尔函数的非线性度优于已知构造的偶数元MAI旋转对称布尔函数的非线性度.