试论消防产品与公共安全

消防产品是事关国家和人民群众生命财产安全的公共安全产品。目前,消防产品市场秩序混乱、产品质量良莠不齐、个别消防产品标准不一致、安全类产品不安全等问题突出。加强消防产品监督管理、培育完善市场和健全监管机制刻不容缓。     

水面舰船减阻节能球鼻艏理论及模型试验研究

基于线性兴波理论,对水面舰船加装减阻节能球鼻艏进行理论和试验研究,发现水面舰船加装减阻节能球鼻艏可获得较好的减阻效果。根据理论优化结果选取多个理论模型进行船模阻力及波形试验。试验结果表明,球鼻艏在特定的中高航速下可以使兴波阻力最多减少37%,总阻力最多减少15%。     

一种直线段匹配的新方法

直线特征在人造目标和环境中普遍存在,直线段的匹配是三维重建等应用领域的首要解决问题.一般单直线的匹配方法难以解决被部分遮挡直线的匹配问题,提出了一种基于极线约束和RANSAC算法的匹配方法.对直线段上的点运用基于极线约束的匹配方法在另一幅图像中进行点的同名匹配,采用RANSAC算法建立直线模型,剔除野值,得到匹配直线段.本方法能有效地解决图像中被部分遮挡直线段的匹配问题,仿真实验和实际图像实验证实了本算法的正确性和高精度.     

基于直线特征及模板倾斜修正的图像匹配定位

针对火炮发射图像序列中运动目标后座的旋转问题,提出了基于直线特征及模板倾斜修正的匹配定位方法。该方法首先利用Hough变换提取出具有反应倾斜角特征的直线,与基准直线比较,算出直线旋转角度α,再把包含模板的基准图部分区域旋转α后截取新模板,使问题回到只有平移的情况并进行去均值归一化相关法（NNPROD）匹配。实验与分析表明,该方法可以有效地解决存在旋转、灰度对比度变化大、噪声干扰强、强光饱和等情况下的匹配定位问题,匹配精度较高。     

基于遗传神经网络的装备研制作战需求方案评价

针对评价问题的实际情况,利用神经网络良好的自适应性和遗传算法强大的全局搜索能力,采用遗传算法和BP神经网络相结合的遗传神经网络算法解决装备研制作战需求方案评价问题。通过样本数据训练,提高了评价的准确性和适应性。仿真实验表明,该算法能够较好地克服人为因素和随机性的影响,其稳定性和精确性也有较高。     

卫星通信抗干扰综合运用模式

从历史战例归纳通信干扰作战样式,从技术角度分析卫星通信潜在干扰威胁,立足当前卫星通信抗干扰能力,针对通信干扰作战样式设计卫星通信抗干扰综合运用模式,并提出后续研究工作。     

基于DEA-Tobit的上市军工企业融资效率研究

为评估上市军工企业的融资效率,找出影响其融资效率的关键因素,建立将数据包络分析法和Tobit回归分析法有机结合的计量模型。文章依据上市军工企业融资效率的特点,构建评估指标体系,利用DEA方法测算出相对效率值,并选用Tobit模型对可能影响融资效率的因素进行实证研究。结果表明,目前我国上市军工企业的融资效率普遍不高,企业治理结构、资金利用率、偿债能力的提升对改进企业的融资效率有促进作用,但股权融资会抑制企业融资效率的提高。     

YHFT-DX处理器全定制EDA技术的开发与应用

在YHFT-DX处理器的研制中,研究并实现了多项支撑全定制设计的EDA技术。针对全定制设计的功能验证,研究并实现了层次式功能模型自动提取技术,能够将晶体管级网表转化为等效的RTL级网表。研究并实现了晶体管级混合时序分析方法,可自动分析全定制设计的延时,并采用多线程并行的方法获得了约10倍左右的速度提升。为提高模拟结果分析的效率,开发了一个延时提取的工具Aimeasure。开发了两个信号完整性分析工具PNVisual和NoiseSpy,分别用于全定制设计的IR-Drop分析和噪声分析。上述技术已在YHFT-DX处理器的设计中得到了广泛应用,有效提高了全定制设计的效率与质量。     

多通道特征级联的人体目标再识别

人体目标再识别是视频监控等应用的关键问题之一,文章从特征级联和组合的角度研究了人体目标再识别问题。分析了局部特征集成(ELF)方法的缺点,研究了多通道特征级联的再识别性能,并将提出的级联特征与其他特征进行了组合,最后在公共图库上进行了广泛的验证和比较实验。实验结果表明,与ELF等其他特征相比,文章提出的多通道级联特征和组合特征可获得相当或更好的人体目标再识别性能。     

消防部队人力资本投资风险及防范分析

随着社会对消防救援需求的加大,消防部队必须加强培训,提高部队人力资本,提升部队战斗力水平,以满足社会公共安全需求.消防部队人力资本投资存在着各种风险,影响着部队人力资本积累和战斗力水平.分析消防部队人力资本投资的风险及防范措施,以保障消防部队人力资本投资收益.