用建模前估计法辨识飞行器的气动参数

给出了一种利用飞行器飞行试验实测数据估算飞行器气动参数的建模前估计算法，完成了某轴对称无控飞行器的非线性气动参数辨识。计算结果表明：该方法计算过程简单、迅速，可以作为快速估算飞行器气动参数的有力手段，尤其适合于辨识大攻角下的气动参数。     

基于多子网语言决策图的空管体系绩效评估

为评估空管体系综合绩效水平,制定了关键绩效领域和指标,提出基于多子网语言决策图的群体评估模型。采用多子网策略分析领域及指标间的影响关系,应用语言尺度辅助群体专家建立了领域及指标间的初始判断矩阵和影响连接矩阵。给出了模型的求解方法,在求得各子网内准则的全局权重后,聚合即可得到体系的综合评估值。案例分析表明,相比于不考虑领域及指标间影响的情况,模型结果能更客观、全面地展示各领域及指标的权重,更显著地揭示空管体系间的差距。     

防空导弹反临近空间武器作战能力评估

针对防空导弹反临近空间武器作战能力的问题,建立了多级综合评价指标体系。结合三角模糊数的层次分析法和信息熵法对各二级指标进行综合赋权,同时,运用灰色关联度TOPSIS的组合评估法,构造了一种组合贴近度,据此评价防空导弹作战能力的优劣性。通过算例分析,对各型防空导弹作战能力进行优劣排序,验证了该组合评估模型的可行性,实现了对防空导弹反临近空间武器作战能力的综合评估。     

弹道目标微多普勒特性基于逆Radon变换的稀疏表示

作为识别空间弹道目标的有效方法,微多普勒特性提取对于雷达系统的时频分辨率提出了很高的要求,因此,要求雷达系统具有更高的采样频率。作为近年来新兴的技术手段,在远低于奈奎斯特采样定理的采样频率下,压缩感知技术可以对具有稀疏特性的信号实现高精度还原。对空间弹道目标时频分布进行逆Radon变换,在变换后的IRT域内获得时频分布的稀疏表示,从而可以借助压缩感知技术有效降低采样频率的要求。     

运输机装载规划视景仿真技术的研究

以运输机装载规划过程为仿真对象,建立简化数学模型,然后结合Unity3D引擎,运用视景仿真技术相关知识,把运输机装载规划全过程、运输机装载过程中质心变化等进行实时显示。运用视景仿真技术进行运输机装载规划,可对真实装载规划过程起到重要的引导作用,并且能够有效缩短运输机装载规划周期,提高运输机装载效率。     

提高学员的思想政治素质是军校育人的首要任务

思想政治素质是新型军事人才最核心的素质 ,军校必须把培育和提高学员的思想政治素质作为首要任务。当代军校学员良好的思想政治素质具有深刻而丰富的蕴涵 ,必须全方位多渠道培育和提高学员的思想政治素质。     

基于正交设计的雷达实战要素敏感性分析方法

分析雷达对复杂战场环境中诸多因素敏感性大小,在雷达对抗和效能评估技术中具有重要作用。提出了一种基于正交设计的雷达敏感性分析方法,该方法采用正交设计的思想进行仿真试验设计,并用方差分析法进行试验数据的统计分析,具有仿真试验数据样本需求量少,多因素敏感性定量分析速度快等特点,克服了传统分析方法参数较多时计算量大的缺点。最后给出了该方法在远距离支援干扰条件下的应用实例,雷达敏感性分析结果验证了该方法的有效性与可行性。     

WEB系统中统计图绘制研究

简要介绍了GDI+,提出了在Web系统中利用GDI+实现统计图绘制的思路,并结合Visual C#.NET与Oracle数据库,举例阐述了统计图实现的关键技术和具体步骤,该技术在军队油库信息可视化研究与应用项目中得到很好应用。     

军队数字化油库研究

阐述了数字化油库的基本概念、结构体系、建设内容、建设阶段及数字化油库建设在后勤信息化建设中的地位和作用,重点论述三层结构体系的内容和相互关系,详细阐述了数字化油库建设的5个方面。提出的思想对军队油库信息化建设有一定的指导意义。     

采用PageRank和节点聚类系数的标签传播重叠社区发现算法

基于标签传播的社区发现算法可以检测出复杂网络的重叠社区结构,因此提出了一种基于PageRank和节点聚类系数的重叠社区发现算法。该算法使用PageRank算法对节点的影响力进行排序,可以稳定社区发现结果,节点的聚类系数是一个与节点相关的值,使用节点聚类系数修改算法的参数并限制每个节点拥有最多标签的数量值,可以提高社区挖掘的质量。在人工网络和真实世界的网络上测试,实验验证了该算法能够有效地检测出重叠社区,并具有可接受的时间效率和算法复杂度。