淀粉─丙烯酸型保水剂的制备及保水能力研究

以玉米淀粉为原料,在常温下经碱糊化,用ＫＭｎＯ４作引发剂,进行丙烯酸与淀粉接枝共聚。对其聚合条件和接枝共聚物的保水能力进行了研究,为保水剂的开发应用提供依据。     

城市饮用水水质安全分析

运用系统工程理论识别了影响我国城市饮用水水质安全的主要因素及其相对重要度,有针对性地探讨了城市饮用水水质安全保障的策略与措施。结果表明:尽管影响城市饮用水水质安全的因素众多,但最重要的行为主体是政府,关键的环节是水源保护。在建构城市饮用水水质安全保障体系时,各级政府应采取经济手段、行政手段等多种配套措施,既全面系统地考虑所有影响因素,又针对不同的时间和区域进行污染环节(尤其是水源保护)和污染物的重点控制。     

VRML及其在WEB MIS中的应用

简要介绍了虚拟现实建模语言 ,以及该技术在防险救生这一特殊领域中的应用 ;探讨了基于WEB管理信息系统中VRML的实现以及与数据库的关联 .     

空中非合作目标旋转部件位置估计方法

针对当前空中非合作目标中旋转部件位置估计方法稳健性不足的问题,在分析旋转部件在高分辨距离像和逆合成孔径雷达像中分布特性的基础上,提出应用逆合成孔径雷达像的方位向距离单元熵和局部径向距离单元熵的旋转部件位置估计方法。该方法能够提升空中非合作目标逆合成孔径雷达成像过程中旋转部件信号分离的准确度。仿真数据和实测数据处理结果证明了所提方法的有效性,通过在实测数据中叠加额外噪声,进一步检验了所提方法对噪声的稳健性。     

一种改进的无参考图像质量评估算法

无参考图像质量评估方法一直是图像质量研究所关注的重点。本文针对无参考图像质量评估问题,在当前被广泛接受的 DIIVINE 图像质量评估方法基础上进行了深入的研究,研究发现经典的 DIIVINE 方法中使用了过多的统计特征量,由于统计量无差别的使用影响了方法的预测性能。基于此,利用主成分分析（PCA）算法对该特征向量进行降维,得到“精简的特征向量”,用此向量可以达到更好的分类性能和评估性能。试验证明,在图像数据库上,该算法表现出较好的预测性能,其性能优于其他主流的无参考图像评估算法。     

大学生学业延迟满足现状调查分析

[目的]了解大学生学业延迟满足现状.[方法]采用大学生学业延迟满足问卷对新疆某两所高校在校大学生进行了调查,共发放315份问卷,收回有效问卷297份,问卷有效率94.3％.[结果](1)将大学生学业延迟满足得分分为高中低三组,学业延迟满足高分组的大学生占整体抽样的18.86％,中间组占68.69％(M1中 =28.38＜M1总=28.90),低分组占12.46％;在课堂学业延迟满足维度上,高分组占84.18％,中间组占14.81％(M2中=12.73＞M2维度=11.67),低分组占1.01％;在课下学业延迟满足维度上,高分组仅占23.91％,中间组占61.28％(M3中=6.09＜M3维度=11.22),低分组占14.81％.(2)大学生学业延迟满足存在学历(F=4.239,P=0.006)、民族(F=5.028,P=0.002)、家庭所在地(F=5.349,P=0.005)上的显著性差异.[结论]大学生的学业延迟满足能力普遍较低,且在课堂学业延迟满足和课下学业延迟满足能力上存在较大差距.     

教育学公共课的逆向思考

受重智轻德传统思想观念的影响,目前师范教育只注重师范生学科知识的学习,而忽视对师范生职业道德的训练和教师职业信仰的培养,导致绝大多数的师范生“师范性”不强,且对教师职业的认可程度低.文章针对问卷调查中关于师范生对教育学公共课学习态度的调查结果,反思当前师范生培养中的教师信仰问题,并试图从课程与教学的角度提出对策建议,以期能够缓解师范生的教师职业信仰危机.     

将“翻转课堂”应用于高校大学生就业创业指导课程的思考

大学生就业创业指导课程是在就业压力不断加大的形势下产生的一门应用学科。本文通过分析发现将翻转课堂应用于就业创业指导课程,可以有效提升就业创业指导课程的教学效果：可以有效改善目前就业创业指导课程注重理论讲解,缺乏实践指导的现状;拓展教学资源,创新教学设计,提升教学质量;能够激发学生学习兴趣。     

作动器最优配置的柔性结构振动主动控制

柔性结构广泛应用于航空航天等领域,为了获得结构的最佳动力学性能,在主动振动控制中作动器或传感器位置优化成为关键。基于结构有限元动力学方程,在状态空间利用系统可控和可观Gramian矩阵考虑结构剩余模态的影响,推导一种新的作动器/传感器优化准则。根据优化准则结合非线性整数规划遗传算法对作动器的位置进行配置。以悬臂板为研究对象,采用基于状态反馈的线性二次型调节器研究悬臂板的振动控制效果。与其他配置方法进行比较,验证了新方法的优越性。     

权值编码遗传算法在单机任务规划中的应用

任务规划是在任务有不同威胁程度,资源消耗和战术价值条件下,寻找总战术价值最高,而又不超出约束的任务链,这对飞机完成任务中具有重要作用,针对机载资源有限、任务有不同威胁程度和战术价值,提出了基于权值编码遗传算法的任务规划方法,该算法通过对原始问题的偏离和启发式解码来得到最优的可完成任务子集.仿真结果验证了算法的有效性.