层次分析在故障诊断中的应用

首先在对当前复杂装备故障传播特点进行分析的基础上,参考层次分析理论.对于层次分析在故障诊断中应用的有效性进行了阐述.最后,结合工程实践,对于装备层次诊断模型的建立,提出了将装备功能结构层次模型与故障层次模型进行相关建立的方法,并给出了诊断推理过程的基本搜索策略,对于提高复杂装备的故障诊断效率具有一定的工程应用价值.     

基于SEAS方法的C4ISR系统效能评价

首先介绍了SEA及SEAS方法,分析了SEA在C4ISR系统效能评价方面的不足,指出了SEAS方法更适合用于评价C4ISR系统的效能;接着提出了利用SEAS方法对C4ISR系统效能评价的三种任务模式:单一任务模式,交战任务模式,规模作战任务模式;之后结合具体案例论述了SEAS方法评价C4ISR系统的过程;最后给出了SEAS评价结果及分析方法.     

红苋菜色素的提取工艺研究

本文研究了红苋菜色素的提取时间、提取温度及不同方法对提取效率的影响,结果表明红苋菜色素的最佳提取工艺为:用水做提取剂,低温下提取,不种方法各有特点。     

MIMO信道的三维互相关模型及其相关特性分析

针对频率选择性衰落MIMO移动信道,建立三维(3D)纯随机模型,并推导出3D MIMO信道模型的联合空时频相关函数。新的3D模型统一了现有的多种信道模型,新的联合空时相关函数综合考虑了信道收发两端的多普勒扩展、信号到达方向与离开方向的3D非均匀扩展与两端天线阵的配置。最后基于新的相关函数,分析了非均匀角度扩展参数以及阵元配置参数的变化对MIMO信道相关特性的影响。     

混编防空导弹火力群目标分配模型仿真

针对混合配置和部属不同类型的防空导弹武器构成全空域的防空系统中多目标的优化分配问题,介绍了混编防空导弹系统的关键要素和武器系统目标分配方法的现状,研究了防空自动化指挥系统中作战单元的的目标分配的原则、要素和约束条件,根据实际的防空导弹的数据处理特点,设计了一种实用可行的目标分配优化算法,并用VB进行了模型的作战仿真。     

基于ARM的防空协同设备人机交互功能的设计

在防空作战领域内,对信息的实时性要求较高,各个武器平台和作战节点之间的协同配合日趋重要.防空作战已不再是单一兵器的对抗,已上升为防空体系的对抗.为适应国际军贸市场的需求,构建防空协同作战系统,研发某型防空协同控制设备.协同设备采用分布式无中心自组网技术设计,具有较强的易用性和抗毁性.其核心是通信控制及数据处理模块,包括通信控制管理单元、数据处理单元、时空服务单元、通信接口控制管理单元、人机交互单元、状态显示及告警单元.根据某军贸项目的总体要求,设计了一种基于ARM的模块,包括人机交互、状态显示、告警等功能.     

栈式自编码和残差神经网络的射频信号个体识别

传统基于暂态特征和稳态特征的射频信号个体识别方法存在特征提取困难、特征微小、无法区分射频信号个体差异等问题,识别率较低.随着深度学习技术的发展,结合栈式自编码网络深度融合目标特征优势和残差神经网络在解决退化问题时的优势,提出了一种基于SEA和ResNet网络的射频信号个体识别方法.包括信号时频域特征提取方法分析、多域特征拼接与融合、基于轻量化ResNetLite网络的射频信号个体识别方法等步骤.仿真结果表明,相对于传统时频域特征提取方法和BP分类方法,新方法能够有效提取和融合信号细微、高层次及深层次特征,且识别率有一定幅度的提升,同时,对计算资源、存储资源的消耗有约7倍的降低,可支持嵌入式设备小型化需求,便于工程实现.     

军事装备概念图谱构建技术的应用与研究

知识图谱技术在科学统筹装备数据、整合繁杂的装备信息上有较好的效果.为解决通用知识图谱对装备实体的覆盖率不高、装备命名实体不规范的问题,提出了一种军事装备概念图谱构建的方法.该方法依托现有兵器库的结构化数据构建装备概念图谱,采用迭代学习的方法,以开放的多源数据为基础进行了装备实体的补全,确保了概念图谱的广度和精度.该技术不仅有助于提高机器对于装备的认知能力,也可作为本体库应用于装备知识图谱的构建.     

创新“三段五步”式复习策略 培养语文核心素养——以人教版四年级上册语文为例

为了更好地把培养学生语文核心素养和新课程基本目标落实到语文学科的复习课程中,根据小学语文学科的性质、特点,在实际复习过程中可采用“知识集结-知识变身(组内、班内)-知识升华(组内、班内)”的三段五步式策略,不仅增加了复习课程的趣味性和活泼性,还在夯实语文知识的基础上,有效培育了学生的语用、表达和交流、合作和探究的能力,以及批判性思维和创造性思维的能力。     

基于以太坊的装备全寿命数据管理平台设计

武器装备具有技术密集、高投入、高风险和周期长等特点,是衡量一支军队战斗力的关键性指标。本文针对武器装备全寿命数据跟踪问题,分析研究其中各个关键环节的数据管理需求及其所面临的挑战,首次提出了一种武器装备数据管理领域去中心化且不可篡改的控制平台方案,详细设计了基于区块链的武器装备全寿命数据管理平台的系统模型、交互模型及数据属性等,并以以太坊系统为底层架构,通过部署智能合约,实现对武器装备全寿命周期的可控访问、全程审计与状态跟踪。试验结果表明,该平台运行良好,前端页面简洁友好,计算开销及时间开销较低,适用于实际作业环境下的装备数据管理,具有良好的应用前景。